Zmień surowe dane
w trafne decyzje biznesowe
Analityka biznesowa zapewnia wnioski z danych, pomaga śledzić KPI oraz daje wgląd w potrzeby i oczekiwania klientów.
Porozmawiajmy
Zaufali nam:
Wykorzystaj 100% potencjału twoich danych. Analizuj, wyciągaj wnioski i stwórz firmę data-driven
Przekształcamy dane w konkretne rekomendacje do działania dla Twojej organizacji. Pomagamy stale udoskonalać wnioski z analiz w iteracyjnym procesie, który wspiera innowacje, przewiduje trendy i pozwala szybko reagować na zdarzenia na rynku.
Profesjonalnie wspieramy na każdym z 5 kroków budowy firmy data-driven:
Projektujemy proces analityczny
Poznajemy cele Twojej organizacji i jej priorytety oraz definiujemy najważniejsze KPI, które będziemy wspólnie mierzyć.
Integrujemy dane
Gromadzimy dane ze wszystkich źródeł firmowych w jednym, wydajnym i łatwym w skalowaniu systemie, by ułatwić współpracę oraz podejmowanie decyzji opartych na danych.
Analizujemy dane
Modelujemy, przetwarzamy i łączymy dane z różnych źródeł. Wykrywamy i uzupełniamy braki w informacjach, by zapewnić najwyższą jakość analityki oraz predykcji wspierających decyzje.
Wspieramy w wyciąganiu wniosków
Pomagamy interpretować uzyskane wyniki, by lepiej rozumieć użytkowników, mądrzej alokować budżet, identyfikować zagrożenia i trendy rynkowe oraz obszary do poprawy wewnątrz firmy.
Pomagamy testować i ulepszać
Towarzyszymy firmie, kiedy zmienia uzyskane wnioski w praktyczne działania. Zapewniamy pomoc przy A/B testach nowych rozwiązań i pracy iteracyjnej. Stale dostosowujemy analitykę do bieżących potrzeb.
Zobacz, jak stworzyć firmę data-driven
PorozmawiajmyBez analityki danych, każdego dnia
tracisz szanse rynkowe
Przepaść między innowacyjnymi firmami data-driven a tymi, które prześpią rewolucję danych, będzie stale rosnąć. Dołączasz do grona organizacji, które będą odnosić sukcesy rynkowe, czy wypadasz z gry?
Więcej kosztownych błędów
Bez analityki danych firma jest bardziej narażona na podejmowanie decyzji opartych na niepełnych lub błędnych informacjach. Zwiększa to ryzyko pomyłek i opóźnień w kluczowych działaniach.
Opóźnienia w procesach decyzyjnych
Brak wsparcia procesów decyzyjnych wiarygodnymi analizami znacznie zwiększa czas potrzebny na skuteczną reakcję Twojej firmy, kiedy zmieniają się warunki rynkowe.
Brak wglądu w zagrożenia i szanse
Firma, która nie używa dostępnych danych do identyfikowania obszarów wymagających poprawy oraz okazji rynkowych, ryzykuje wzrost kosztów operacyjnych i przegapienie szans na rozwój.
Brak danych o rentowności marketingu
Przez brak możliwości oceny zwrotu z inwestycji w reklamy firma nie jest w stanie skutecznie śledzenie kosztów i przychodów z kampanii oraz wydajnie alokować budżetów marketingowych.
Sprawdź, co mówią dane, odkryj ich potencjał i wykorzystaj tę wiedzę, by napędzać wzrost firmy.
Dowiedz się więcej na temat analityki danych dopasowanej do indywidualnych potrzeb i celów Twojej organizacji. Nasze rozwiązania pozwolą Ci wiedzieć więcej, rozumieć lepiej i podejmować decyzje oparte nie na domysłach, a faktach.
Business Intelligence
Business Intelligence (analityka biznesowa) to procesy zbierania i analizowania danych oraz wizualizowania ich w formie, która wspiera podejmowanie lepszych decyzji biznesowych opartych na faktach.
Czytaj więcejSmart Data Analytics
Analityka danych pochodzących z Twojej firmy oraz jej otoczenia biznesowego pozwala lepiej rozumieć jej sytuację, identyfikować szanse rynkowe oraz mitygować zagrożenia.
Czytaj więcejData Quality
Lepsza jakość informacji to pewność, że Twoje decyzje biznesowe opierają się na wiarygodnych i precyzyjnych danych, mniejsze ryzyko operacyjne oraz redukcja zbędnych kosztów.
Czytaj więcejAnalityka konwersacyjna
Analiza interakcji tekstowych i głosowych z czatów, rozmów telefonicznych i wiadomości e-mail pozwala uzyskać wgląd w zachowania klientów, ocenić jakość obsługi oraz odkryć ukryte trendy operacyjne.
Czytaj więcejPoznaj historie sukcesu naszych klientów
Firma zwiększyła konwersję o 25% dzięki analityce customer journey
Zmapowaliśmy ścieżkę użytkownika, zidentyfikowaliśmy krytyczne punkty odpływu i wdrożyliśmy nowoczesny stack analityczny (GA4, BigQuery, dbt, Tableau). Dzięki temu klient zyskał pełen wgląd w dane i możliwość natychmiastowego reagowania.
Efekt? Do 25% wyższa konwersja, szybsze podejmowanie decyzji i większe przychody bez zwiększania budżetu marketingowego.
Zbudowaliśmy skalowalne środowisko BI dla PŚO z codziennym raportowaniem operacyjnym
Pomogliśmy Polskiemu Światłowodowi Otwartemu zintegrować dane z wielu systemów, budując wielowarstwowy model danych w Dataform i Google BigQuery. Na jego bazie stworzyliśmy codziennie aktualizowany raport operacyjny w Power BI.
Efekt? Scentralizowane źródło danych, szybsze podejmowanie decyzji zarządczych, eliminacja ręcznego raportowania i pełna przejrzystość metryk dla Działu Komercyjnego.
Pomogliśmy Celsium zbilansować dane ciepłownicze i zaoszczędzić 180 tys. zł rocznie dzięki analityce w chmurze
Zintegrowaliśmy dane z liczników, systemów SCADA, billingowych i pogodowych w jednym środowisku na Google Cloud Platform. Zbudowaliśmy hurtownię danych, zautomatyzowane procesy ETL oraz dashboardy w Tableau, umożliwiające godzinowe bilansowanie zużycia ciepła i szybsze decyzje operacyjne.
Efekt? 4× niższe koszty utrzymania systemu analitycznego, wykrywanie awarii liczników w ciągu 1 dnia, dynamiczne prognozy zapotrzebowania i ponad 180 tys. zł rocznych oszczędności.
BoredPanda zwiększyło retencję i efektywność kampanii dzięki analityce push
BoredPanda zautomatyzowało raportowanie, integrując dane z Firebase, Singular i GCP. Wdrożenie analityki kampanii push pozwoliło mierzyć realny wpływ notyfikacji na zachowania użytkowników.
Efekt? Firma poprawiła retencję, zwiększyła zaangażowanie i skuteczniej zarządza budżetem reklamowym w oparciu o rzetelne dane.
Pomogliśmy AMS zbudować platformę danych, która zwiększyła efektywność reklam i utrzymała pozycję lidera
Zintegrowaliśmy dane z Proxi.cloud, CitiesAI i systemów wewnętrznych AMS w nowej hurtowni opartej o BigQuery. Stworzyliśmy model danych, procesy ELT i dashboardy, które umożliwiają analizę efektywności kampanii niemal w czasie rzeczywistym.
Efekt? Precyzyjne targetowanie reklam, programmatic buying oparty na danych demograficznych i behawioralnych, szybsze decyzje oraz wyższy zwrot z inwestycji dla klientów agencji.
Twoje dane kryją w sobie potencjał. Zapytaj nas, jak go wykorzystać
Dlaczego analityka danych z Alterdata?
Łączymy doświadczenie ekspertów, szeroką znajomość technologii i elastyczne podejście do współpracy, aby tworzyć rozwiązania danych realnie dopasowane do potrzeb Twojej organizacji.
Kompleksowa realizacja End-to-End
Prowadzimy cały proces: od doradztwa i wyboru technologii, przez budowę hurtowni danych, po rozwój, utrzymanie i optymalizację rozwiązań. Dzięki temu klient otrzymuje spójne wsparcie na każdym etapie pracy z danymi, bez konieczności koordynowania wielu niezależnych dostawców.
Ekspercki zespół danych
Łączymy kompetencje inżynierów danych, analityków, data scientistów, architektów IT i konsultantów biznesowych, aby odpowiadać zarówno na potrzeby technologiczne, jak i biznesowe. Nasz zespół pomaga przełożyć cele organizacji na konkretne rozwiązania, które realnie wspierają decyzje i rozwój firmy.
Neutralność technologiczna
Dobieramy narzędzia do celu, a nie odwrotnie. Pracujemy z popularnymi technologiami chmurowymi i analitycznymi, m.in. Google Cloud, Azure, AWS, Snowflake, Databricks, Power BI, Tableau czy Looker. Dzięki szerokiej znajomości narzędzi rekomendujemy rozwiązania najlepiej dopasowane do sytuacji klienta, zamiast forsować jedną technologię.
Elastyczny model współpracy
Oferujemy wsparcie dokładnie wtedy, gdy go potrzebujesz, od pojedynczych specjalistów po model Data Team as a Service, bez konieczności budowania pełnego zespołu wewnętrznie. Pozwala to szybko zwiększać kompetencje organizacji i korzystać z wiedzy ekspertów w zakresie dopasowanym do aktualnych potrzeb.
Rozwiązania dopasowane do biznesu
Projektujemy usługi i architekturę pod konkretne wymagania, budżet, branżę, wielkość firmy oraz cele biznesowe klienta. Każde wdrożenie traktujemy indywidualnie, aby technologia wspierała procesy, sposób pracy i priorytety danej organizacji.
Bezpieczna architektura
Tworzymy skalowalne, bezpieczne rozwiązania gotowe na rozwój organizacji, rosnącą ilość danych i migrację do nowoczesnych środowisk chmurowych. Dbamy o kontrolę dostępu, stabilność i możliwość dalszej rozbudowy, aby platforma danych mogła rozwijać się razem z firmą.
Tech stack: fundament naszej pracy
Poznaj narzędzia i technologie, które napędzają rozwiązania tworzone przez Alterdata.
Google Cloud Storage umożliwia przechowywania danych w chmurze i wydajność, elastyczne zarządzanie dużymi zbiorami danych. Zapewnia łatwy dostęp do danych i wsparcie zaawansowanych analiz.
Azure Data Lake Storage to usługa przechowywania oraz analizowania danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych w chmurze, stworzona przez Microsoft. Data Lake Storage jest skalowalne i obsługuje różne formaty danych.
Amazon S3 to usługa chmurowa do bezpiecznego przechowywania danych o praktycznie nieograniczonej skalowalności. Jest wydajna i zapewnia spójność oraz łatwy dostępu do danych.
Databricks to chmurowa platforma analityczna, łącząca inżynierię i analizę danych oraz machine learning i modele predykcyjne. Z wysoką wydajnością przetwarza ona także duże zbiory danych.
Microsoft Fabric to zintegrowane środowisko analityczne, łączące w różne narzędzia, takie jak Power BI, Data Factory, czy Synapse. Platforma obsługuje cały cyklu życia danych, integrację, przetwarzanie, analizę i wizualizację wyników.
Google Big Lake to usługa, która łączy w sobie cechy hurtowni oraz jezior danych i ułatwia zarządzanie danymi w różnych formatach oraz lokalizacjach. Pozwala także przetwarzać duże zbiory danych bez przenoszenia między systemami.
Google Cloud Dataflow do usługa przetwarzania dużych ilości danych oparta na Apache Beam. Wspiera rozproszone przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym oraz zaawansowane analizy
Azure Data Factory to usługa integracji danych w chmurze, która automatyzuje przepływy danych i orkiestruje procesy przetwarzania. Umożliwia łączenie danych ze źródeł chmurowych i lokalnych do przetwarzania w jednym środowisku.
Apache Kafka przetwarza w czasie rzeczywistym strumienie danych i wspiera zarządzanie dużymi ilościami danych z różnych źródeł. Pozwala analizować zdarzenia natychmiast po ich wystąpieniu.
Pub/Sub służy do przesyłania wiadomości między aplikacjami, przetwarzania strumieni danych w czasie rzeczywistym, ich analizy i tworzenia kolejek komunikatów. Dobrze integruje się z mikrousługami oraz architekturami sterowanymi zdarzeniami (EDA).
Google Cloud Run obsługuje aplikacje kontenerowe w skalowalny i zautomatyzowany sposób, przez co optymalizuje koszty oraz zasoby. Pozwala na elastyczne i wydajne zarządzanie aplikacjami w chmurze, zmniejszając obciążenie pracą.
Azure Functionsto inne rozwiązanie bezserwerowe, które uruchamia kod w reakcji na zdarzenia, eliminując potrzebę zarządzania serwerami. Jego inne zalety to możliwość automatyzowania procesów oraz integrowania różnych usług.
AWS Lambda to sterowana zdarzeniami, bezserwerowa funkcja jako usługa (FaaS), która umożliwia automatyczne uruchamianie kodu w odpowiedzi na zdarzenia. Pozwala uruchamiać aplikacje bez infrastruktury serwerowej.
Azure App Service to platforma chmurowa, służąca do uruchamiania aplikacji webowych i mobilnych. Oferuje automatyczne skalowanie zasobów i integrację z narzędziami DevOps, (np. GitHub, Azure DevOps)
Snowflake to platforma, która umożliwia przechowywanie, przetwarzanie i analizowanie dużych zbiorów danych w chmurze. Jest łatwo skalowalna, wydajna, zapewnia też spójność oraz łatwy dostępu do danych.
Amazon Redshift to hurtownia danych w chmurze, która umożliwia szybkie przetwarzanie i analizowanie dużych zbiorów danych. Redshift oferuje także tworzenie złożonych analiz i raportów z danych w czasie rzeczywistym.
BigQuery to skalowalna platforma analizy danych od Google Cloud. Umożliwia ona szybkie przetwarzanie dużych zbiorów danych, analitykę oraz zaawansowane raportowanie. Ułatwia dostęp do danych dzięki integracji z różnymi ich źródłami.
Azure Synapse Analytics to platforma łącząca hurtownię danych, przetwarzanie big data oraz analitykę w czasie rzeczywistym. Umożliwia przeprowadzanie skomplikowanych analiz na dużych wolumenach danych.
Data Build Tool umożliwia łatwą transformację i modelowanie danych bezpośrednio w bazach danych. Pozwala tworzyć złożone struktury, automatyzować procesy i zarządzać modelami danych w SQL.
Dataform jest częścią Google Cloud, która automatyzuje transformację danych w BigQuery, w oparciu o język zapytań SQL. Wspiera bezserwerową orkiestrację strumieni danych i umożliwia pracę zespołową z danymi.
Pandas to biblioteka struktur danych oraz narzędzi analitycznych w języku Python. Jest przydatna w manipulowaniu danymi i analizach. Pandas jest używana szczególnie w statystyce i machine learningu.
PySpark to interfejs API dla Apache Spark, który pozwala przetwarzać duże ilości danych w rozproszonym środowisku, w czasie rzeczywistym. To narzędzie jest proste w użyciu oraz wszechstronne w działaniu.
Looker Studio to narzędzie służące do eksploracji i zaawansowanej wizualizacji danych pochodzących z różnych źródeł, w formie czytelnych raportów, wykresów i dashboardów. Ułatwia współdzielenie danych oraz wspiera równoczesną pracę wielu osób, bez potrzeby kodowania.
Tableau, aplikacja od Salesforce, to wszechstronne narzędzie do analiz i wizualizacji danych, idealne dla osób szukających intuicyjnych rozwiązań. Cenione za wizualizacje danych przestrzennych i geograficznych, szybkie identyfikowanie trendów oraz dokładność analiz danych.
Power BI, platforma Business Intelligence koncernu Microsoft, wydajnie przekształca duże ilości danych w czytelne, interaktywne wizualizacje i przystępne raporty. Łatwo integruje się z różnymi źródłami danych oraz monitoruje KPI w czasie rzeczywistym.
Looker to platforma chmurowa do Business Intelligence oraz analityki danych, która pozwala eksplorować, udostępniać oraz wizualizować dane i wspiera procesy decyzyjne. Looker wykorzystuje też uczenie maszynowe do automatyzacji procesów i tworzenia predykcji.
Terraform to narzędzie open-source, które pozwala na zarządzanie infrastrukturą jako kodem oraz automatyczne tworzenie i aktualizację zasobów w chmurze. Wspiera efektywne kontrolowanie infrastruktury, minimalizuje ryzyko błędów, zapewnia transparentność i powtarzalność procesów.
GCP Workflows automatyzuje przepływy pracy w chmurze, a także ułatwia zarządzanie procesami łączącymi usługi Google Cloud. To narzędzie pozwala oszczędzać czas dzięki unikaniu dublowania działań, poprawia jakości pracy, eliminując błędy, oraz umożliwia wydajne zarządzanie zasobami.
Apache Airflow zarządza przepływem pracy, umożliwia planowanie, monitorowanie oraz automatyzację procesów ETL i innych zadań analitycznych. Daje też dostęp do statusu zadań ukończonych i bieżących oraz wgląd w logi ich wykonywania.
Rundeck to narzędzie open-source do automatyzacji, które umożliwia planowanie, zarządzanie oraz uruchamianie zadań na serwerach. Pozwala na szybkie reagowanie na zdarzenia i wspiera optymalizację zadań administracyjnych.
Python to kluczowy język programowania w uczeniu maszynowym (ML). Dostarcza bogaty ekosystem bibliotek, takich jak TensorFlow i scikit-learn, umożliwiając tworzenie i testowanie zaawansowanych modeli.
BigQuery ML pozwala na budowę modeli uczenia maszynowego bezpośrednio w hurtowni danych Google wyłącznie za pomocą SQL. Zapewnia szybki time-to-market, jest efektywny kosztowo, umożliwia też szybką pracę iteracyjną.
R to język programowania do obliczeń statystycznych i wizualizacji danych, do tworzenia oraz testowania modeli uczenia maszynowego. Umożliwia szybkie prototypowanie oraz wdrażanie modeli ML.
Vertex AI służy do deplymentu, testowania i zarządzania gotowymi modeli ML. Zawiera także gotowe modele przygotowane i trenowane przez Google, np. Gemini. Vertex AI wspiera też niestandardowe modele TensorFlow, PyTorch i inne popularne frameworki.
FAQ
Czy dostosowujecie się do specyficznych potrzeb branżowych?
Tak, wspólnie z klientem odkrywamy potrzeby i realizujemy nasze usługi dostosowując do specyficznych potrzeb branżowych. Posiadamy doświadczenie w pracy z firmami z różnych sektorów, takich jak e-commerce, gaming, finanse, TSL czy energetyka. Dzięki temu potrafimy zrozumieć unikalne wyzwania i cele biznesowe naszych klientów. Łączymy wiedzę o specyfice branż z zaawansowanymi technologiami, co pozwala nam na maksymalną personalizację rozwiązań.
W jaki sposób analityka danych pomaga w prowadzeniu biznesu?
Analityka danych wspiera biznes na trzech kluczowych etapach. Po pierwsze, opisuje rzeczywistość, dostarczając informacji o aktualnych procesach i wynikach, co pozwala na lepsze ich monitorowanie. Po drugie, tłumaczy, dlaczego dane zjawiska mają miejsce, identyfikując przyczyny i zależności. Po trzecie, przewiduje przyszłe wydarzenia, umożliwiając lepsze planowanie i podejmowanie decyzji strategicznych. Dzięki temu analityka danych staje się narzędziem wspierającym zarządzanie, optymalizację procesów i zwiększenie konkurencyjności firmy.
Czy analityka danych to rozwiązanie wyłącznie dla dużych korporacji?
Nie, każda firma może skorzystać z rozwiązań analitycznych, bez względu na wielkość, branżę, czy model biznesowy. Rozwiązania tworzone przez Alterdata skalują się do potrzeb klienta, zapewniając optymalne wykorzystanie posiadanych zasobów cyfrowych. Dzięki temu nawet mała firma może zwiększyć zyskowność i konkurencyjność.
Jak będę mógł ocenić efekty analityki danych?
Efekty analityki danych można ocenić na podstawie jej działania w czterech kluczowych obszarach: – po pierwsze, opisuje aktualny stan rzeczy, dostarczając precyzyjnych informacji. – po drugie, wyjaśnia, dlaczego dane zjawiska mają miejsce, identyfikując przyczyny. – po trzecie, prognozuje, co może się wydarzyć w przyszłości. – po czwarte, sugeruje najlepsze działania, które należy podjąć, aby osiągnąć pożądane cele. Dzięki temu analityka nie tylko pomaga lepiej zrozumieć rzeczywistość, ale również staje się narzędziem do podejmowania bardziej świadomych decyzji.
Czy zewnętrzny analityk lub inżynier danych ma dostęp do wszystkich informacji naszej firmy?
Dbamy o pełne bezpieczeństwo danych. Dostęp do informacji jest ściśle kontrolowany, a nasi eksperci mają wgląd wyłącznie do danych niezbędnych do realizacji projektu, zgodnie z najwyższymi standardami ochrony. Nie pobieramy danych, są one przechowywane wyłącznie po stronie klienta.