Zmień Twoje dane firmowe w strategie rozwoju i zysku
Analityka danych pozwala Ci podejmować lepsze decyzje szybciej, oszczędzać zasoby i maksymalizować wyniki.
Porozmawiajmy
Zaufali nam:
Podejmuj szybsze i trafniejsze decyzje. Planuj strategię i zarządzaj ryzykiem.
Przekształcamy dane organizacji w rekomendacje, które wspierają bieżące decyzje i długoterminowe plany. Odpowiadamy na pytanie: “co się wydarzyło i dlaczego”, a także “co się wydarzy” i “co możesz z tym zrobić”.
Spójne dane we wszystkich działach
Zyskaj bezpieczeństwo podejmowania strategicznych decyzji na podstawie danych, którym możesz zaufać. Łatwy dostęp do kluczowych informacji zwiększy też produktywność Twojej firmy.
Identyfikacja kluczowych wskaźników
Nie wiesz, jak wybrać najważniejsze metryki? Zbadamy Twoje cele i zaprojektujemy KPI dla firmy oraz metodologię ich śledzenia. Pomożemy Ci mierzyć te wskaźniki, które liczą się najbardziej.
Automatyzacja pracy z danymi
Koniec ze żmudnym, ręcznym uzupełnianiem arkuszy kalkulacyjnych. Tworzymy procesy, które bezobsługowo transformują dane i tworzą precyzyjne raporty oraz eliminują ryzyko błędów ludzkich.
Analizy ad hoc
Kiedy masz wątpliwości odnośnie do danych, a szybkość działania jest kluczowa, zadajesz pytania naszym analitykom, a oni podają konkretne rozwiązania, na których możesz oprzeć swoje decyzje.
Wyjaśnienie przyczyn wyników
Oferujemy więcej niż tylko sam wynik analizy, wyjaśniamy też, jakie czynniki złożyły się na końcowy rezultat i w jakim stopniu. Dzięki temu zrozumiesz lepiej, co dzieje się w Twojej organizacji.
Spojrzenie z wielu perspektyw
Specjaliści Alterdata mają aktualną wiedzę oraz doświadczenie w realizacjach dla różnych środowisk i branż. Na tej podstawie doradzą rozwiązania, które pomogą zrealizować Twoje cele.
Zwiększ zyski dzięki trafnym analizom
PorozmawiajmyBez zaawansowanej analityki każdego dnia tracisz możliwości rynkowe.
Różnica między innowacyjnymi firmami opartymi na danych a tymi, które nie dostrzegają rewolucji danych, będzie się nadal powiększać. Wykorzystaj wiedzę i doświadczenie firmy zajmującej się analizą danych, aby odnieść sukces na konkurencyjnym rynku.
Bardziej kosztowne błędy
Bez analizy danych i analizy biznesowej firma jest bardziej narażona na podejmowanie decyzji w oparciu o niekompletne lub nieprawidłowe informacje. Zwiększa to ryzyko popełnienia błędów i opóźnia podjęcie kluczowych działań.
Opóźnienia w procesie decyzyjnym
Brak wsparcia dla procesów decyzyjnych w postaci wiarygodnych analiz znacznie wydłuża czas potrzebny Twojej firmie na skuteczne reagowanie na zmiany warunków rynkowych.
Brak wglądu w zagrożenia i możliwości
Firma, która nie wykorzystuje dostępnych danych do identyfikacji obszarów wymagających poprawy i możliwości rynkowych, naraża się na ryzyko wzrostu kosztów operacyjnych i utraty szans na rozwój.
Brak danych dotyczących rentowności marketingu
Bez zaawansowanego zarządzania danymi i możliwości oceny zwrotu z inwestycji w reklamę firma nie może skutecznie śledzić kosztów i przychodów kampanii ani efektywnie alokować budżetów marketingowych.
Poznaj historie sukcesu naszych klientów
Firma zwiększyła konwersję o 25% dzięki analityce customer journey
Zmapowaliśmy ścieżkę użytkownika, zidentyfikowaliśmy krytyczne punkty odpływu i wdrożyliśmy nowoczesny stack analityczny (GA4, BigQuery, dbt, Tableau). Dzięki temu klient zyskał pełen wgląd w dane i możliwość natychmiastowego reagowania.
Efekt? Do 25% wyższa konwersja, szybsze podejmowanie decyzji i większe przychody bez zwiększania budżetu marketingowego.
Zbudowaliśmy skalowalne środowisko BI dla PŚO z codziennym raportowaniem operacyjnym
Pomogliśmy Polskiemu Światłowodowi Otwartemu zintegrować dane z wielu systemów, budując wielowarstwowy model danych w Dataform i Google BigQuery. Na jego bazie stworzyliśmy codziennie aktualizowany raport operacyjny w Power BI.
Efekt? Scentralizowane źródło danych, szybsze podejmowanie decyzji zarządczych, eliminacja ręcznego raportowania i pełna przejrzystość metryk dla Działu Komercyjnego.
Pomogliśmy Celsium zbilansować dane ciepłownicze i zaoszczędzić 180 tys. zł rocznie dzięki analityce w chmurze
Zintegrowaliśmy dane z liczników, systemów SCADA, billingowych i pogodowych w jednym środowisku na Google Cloud Platform. Zbudowaliśmy hurtownię danych, zautomatyzowane procesy ETL oraz dashboardy w Tableau, umożliwiające godzinowe bilansowanie zużycia ciepła i szybsze decyzje operacyjne.
Efekt? 4× niższe koszty utrzymania systemu analitycznego, wykrywanie awarii liczników w ciągu 1 dnia, dynamiczne prognozy zapotrzebowania i ponad 180 tys. zł rocznych oszczędności.
BoredPanda zwiększyło retencję i efektywność kampanii dzięki analityce push
BoredPanda zautomatyzowało raportowanie, integrując dane z Firebase, Singular i GCP. Wdrożenie analityki kampanii push pozwoliło mierzyć realny wpływ notyfikacji na zachowania użytkowników.
Efekt? Firma poprawiła retencję, zwiększyła zaangażowanie i skuteczniej zarządza budżetem reklamowym w oparciu o rzetelne dane.
Pomogliśmy AMS zbudować platformę danych, która zwiększyła efektywność reklam i utrzymała pozycję lidera
Zintegrowaliśmy dane z Proxi.cloud, CitiesAI i systemów wewnętrznych AMS w nowej hurtowni opartej o BigQuery. Stworzyliśmy model danych, procesy ELT i dashboardy, które umożliwiają analizę efektywności kampanii niemal w czasie rzeczywistym.
Efekt? Precyzyjne targetowanie reklam, programmatic buying oparty na danych demograficznych i behawioralnych, szybsze decyzje oraz wyższy zwrot z inwestycji dla klientów agencji.
Usuwamy przeszkody na drodze do sukcesu
Jakie problemy rozwiązuje analityka danych od Alterdata?
Problemy z interpretacją metryk
Masz wątpliwości, czy dobrze wybrałeś wskaźniki i metodologie do analiz i czy wyciągnięte wnioski będą trafne.
Niska efektywność analiz
Wiesz, że nie wykorzystujesz potencjału danych w pełni, podejmujesz decyzje oparte na swojej intuicji, a nie faktach.
Brak czasu i zasobów
W Twojej firmie brakuje niezbędnych umiejętności lub czasu na samodzielne wdrożenie analityki danych.
Chaos przez rozproszone dane
Masz dane z wielu różnych źródeł firmowych, ale nie wiesz, w jaki sposób je połączyć i przekuć w lepsze decyzje.
Brak zgodności danych
Sprzeczne raporty utrudniają decyzje, np. sprzedaż w Meta Ads jest 3x większa niż w panelu GA4 i nie znasz przyczyny.
Dane w silosach
Kluczowe dane są rozsiane w różnych systemach firmowych, a konieczność ich scalania spowalnia decyzje.
Konieczność pracy manualnej
Ręczna praca z arkuszami danych zajmuje tak dużo czasu, że brakuje go na analizę i wyciąganie wniosków.
Brak informacji o ROI
Nie masz wiedzy o tym, w które kanały marketingowe i sprzedażowe alokować środki, żeby maksymalizować zysk.
Smart Data Analytics to wnioski ze wszystkich aspektów działania firmy
Analizy zachowań użytkowników
Odkryj zachowania klientów, ścieżki zakupowe oraz czynniki decyzyjne w aplikacjach webowych i mobilnych.
- Analiza cyklu życia użytkowników i predykcja churnu
- Analiza lejków sprzedażowych
- Analizy kohortowe
- Analityka ruchu fraudowego – botów w aplikacjach
- Identyfikacja wzorców zachowań użytkowników
- Predykcje zdarzeń na podstawie danych historycznych
- Segmentacje użytkowników
Analizy produktowe
Dowiedz się, które produkty generują największe zyski i jak optymalizować ofertę, by uzyskać wzrosty sprzedaży.
- Analityka oferty asortymentowej
- Analityka polityki cenowej
- Analityka monetyzacji w produkcie
- Analizy funkcjonalności
- Personalizacja user experience podczas kontaktu z produktem
- Rekomendacje sprzedażowe
- Testy A/B
Analizy marketingowe
Zidentyfikuj najbardziej skuteczne kanały i strategie dzięki analizom efektywności Twoich działań marketingowych.
- Analiza danych z urządzeń Internetu Rzeczy (IoT)
- Analiza i modelowanie atrybucji
- Analiza punktów styku klientów z marką w ujęciu wielokanałowym
- Modelowanie optymalnego podziału budżetu marketingowego
- Modelowanie marketing mixu
- Predykcje ROAS, POAS i ROI
Analizy finansowe
Twórz lepsze budżety, zwiększaj przychody i podejmuj trafniejsze decyzje dzięki analizom danych finansowych.
- Analityka marżowości
- Analityka rentowności
- Analityka ryzyka finansowego
- Śledzenie kosztów i przychodów
- Prognozowanie finansowe
- Symulator scenariuszy biznesowych
Twoje dane kryją w sobie potencjał. Zapytaj nas, jak go wykorzystać
Dlaczego Alterdata?
Łączymy doświadczenie ekspertów, szeroką znajomość technologii i elastyczne podejście do współpracy, aby tworzyć rozwiązania danych realnie dopasowane do potrzeb Twojej organizacji.
Kompleksowa realizacja End-to-End
Prowadzimy cały proces: od doradztwa i wyboru technologii, przez budowę hurtowni danych, po rozwój, utrzymanie i optymalizację rozwiązań. Dzięki temu klient otrzymuje spójne wsparcie na każdym etapie pracy z danymi, bez konieczności koordynowania wielu niezależnych dostawców.
Ekspercki zespół danych
Łączymy kompetencje inżynierów danych, analityków, data scientistów, architektów IT i konsultantów biznesowych, aby odpowiadać zarówno na potrzeby technologiczne, jak i biznesowe. Nasz zespół pomaga przełożyć cele organizacji na konkretne rozwiązania, które realnie wspierają decyzje i rozwój firmy.
Neutralność technologiczna
Dobieramy narzędzia do celu, a nie odwrotnie. Pracujemy z popularnymi technologiami chmurowymi i analitycznymi, m.in. Google Cloud, Azure, AWS, Snowflake, Databricks, Power BI, Tableau czy Looker. Dzięki szerokiej znajomości narzędzi rekomendujemy rozwiązania najlepiej dopasowane do sytuacji klienta, zamiast forsować jedną technologię.
Elastyczny model współpracy
Oferujemy wsparcie dokładnie wtedy, gdy go potrzebujesz, od pojedynczych specjalistów po model Data Team as a Service, bez konieczności budowania pełnego zespołu wewnętrznie. Pozwala to szybko zwiększać kompetencje organizacji i korzystać z wiedzy ekspertów w zakresie dopasowanym do aktualnych potrzeb.
Rozwiązania dopasowane do biznesu
Projektujemy usługi i architekturę pod konkretne wymagania, budżet, branżę, wielkość firmy oraz cele biznesowe klienta. Każde wdrożenie traktujemy indywidualnie, aby technologia wspierała procesy, sposób pracy i priorytety danej organizacji.
Bezpieczna architektura
Tworzymy skalowalne, bezpieczne rozwiązania gotowe na rozwój organizacji, rosnącą ilość danych i migrację do nowoczesnych środowisk chmurowych. Dbamy o kontrolę dostępu, stabilność i możliwość dalszej rozbudowy, aby platforma danych mogła rozwijać się razem z firmą.
Tech stack: fundament naszej pracy
Poznaj narzędzia i technologie, które napędzają rozwiązania tworzone przez Alterdata.
Google Cloud Storage umożliwia przechowywania danych w chmurze i wydajność, elastyczne zarządzanie dużymi zbiorami danych. Zapewnia łatwy dostęp do danych i wsparcie zaawansowanych analiz.
Azure Data Lake Storage to usługa przechowywania oraz analizowania danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych w chmurze, stworzona przez Microsoft. Data Lake Storage jest skalowalne i obsługuje różne formaty danych.
Amazon S3 to usługa chmurowa do bezpiecznego przechowywania danych o praktycznie nieograniczonej skalowalności. Jest wydajna i zapewnia spójność oraz łatwy dostępu do danych.
Databricks to chmurowa platforma analityczna, łącząca inżynierię i analizę danych oraz machine learning i modele predykcyjne. Z wysoką wydajnością przetwarza ona także duże zbiory danych.
Microsoft Fabric to zintegrowane środowisko analityczne, łączące w różne narzędzia, takie jak Power BI, Data Factory, czy Synapse. Platforma obsługuje cały cyklu życia danych, integrację, przetwarzanie, analizę i wizualizację wyników.
Google Big Lake to usługa, która łączy w sobie cechy hurtowni oraz jezior danych i ułatwia zarządzanie danymi w różnych formatach oraz lokalizacjach. Pozwala także przetwarzać duże zbiory danych bez przenoszenia między systemami.
Google Cloud Dataflow do usługa przetwarzania dużych ilości danych oparta na Apache Beam. Wspiera rozproszone przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym oraz zaawansowane analizy
Azure Data Factory to usługa integracji danych w chmurze, która automatyzuje przepływy danych i orkiestruje procesy przetwarzania. Umożliwia łączenie danych ze źródeł chmurowych i lokalnych do przetwarzania w jednym środowisku.
Apache Kafka przetwarza w czasie rzeczywistym strumienie danych i wspiera zarządzanie dużymi ilościami danych z różnych źródeł. Pozwala analizować zdarzenia natychmiast po ich wystąpieniu.
Pub/Sub służy do przesyłania wiadomości między aplikacjami, przetwarzania strumieni danych w czasie rzeczywistym, ich analizy i tworzenia kolejek komunikatów. Dobrze integruje się z mikrousługami oraz architekturami sterowanymi zdarzeniami (EDA).
Google Cloud Run obsługuje aplikacje kontenerowe w skalowalny i zautomatyzowany sposób, przez co optymalizuje koszty oraz zasoby. Pozwala na elastyczne i wydajne zarządzanie aplikacjami w chmurze, zmniejszając obciążenie pracą.
Azure Functionsto inne rozwiązanie bezserwerowe, które uruchamia kod w reakcji na zdarzenia, eliminując potrzebę zarządzania serwerami. Jego inne zalety to możliwość automatyzowania procesów oraz integrowania różnych usług.
AWS Lambda to sterowana zdarzeniami, bezserwerowa funkcja jako usługa (FaaS), która umożliwia automatyczne uruchamianie kodu w odpowiedzi na zdarzenia. Pozwala uruchamiać aplikacje bez infrastruktury serwerowej.
Azure App Service to platforma chmurowa, służąca do uruchamiania aplikacji webowych i mobilnych. Oferuje automatyczne skalowanie zasobów i integrację z narzędziami DevOps, (np. GitHub, Azure DevOps)
Snowflake to platforma, która umożliwia przechowywanie, przetwarzanie i analizowanie dużych zbiorów danych w chmurze. Jest łatwo skalowalna, wydajna, zapewnia też spójność oraz łatwy dostępu do danych.
Amazon Redshift to hurtownia danych w chmurze, która umożliwia szybkie przetwarzanie i analizowanie dużych zbiorów danych. Redshift oferuje także tworzenie złożonych analiz i raportów z danych w czasie rzeczywistym.
BigQuery to skalowalna platforma analizy danych od Google Cloud. Umożliwia ona szybkie przetwarzanie dużych zbiorów danych, analitykę oraz zaawansowane raportowanie. Ułatwia dostęp do danych dzięki integracji z różnymi ich źródłami.
Azure Synapse Analytics to platforma łącząca hurtownię danych, przetwarzanie big data oraz analitykę w czasie rzeczywistym. Umożliwia przeprowadzanie skomplikowanych analiz na dużych wolumenach danych.
Data Build Tool umożliwia łatwą transformację i modelowanie danych bezpośrednio w bazach danych. Pozwala tworzyć złożone struktury, automatyzować procesy i zarządzać modelami danych w SQL.
Dataform jest częścią Google Cloud, która automatyzuje transformację danych w BigQuery, w oparciu o język zapytań SQL. Wspiera bezserwerową orkiestrację strumieni danych i umożliwia pracę zespołową z danymi.
Pandas to biblioteka struktur danych oraz narzędzi analitycznych w języku Python. Jest przydatna w manipulowaniu danymi i analizach. Pandas jest używana szczególnie w statystyce i machine learningu.
PySpark to interfejs API dla Apache Spark, który pozwala przetwarzać duże ilości danych w rozproszonym środowisku, w czasie rzeczywistym. To narzędzie jest proste w użyciu oraz wszechstronne w działaniu.
Looker Studio to narzędzie służące do eksploracji i zaawansowanej wizualizacji danych pochodzących z różnych źródeł, w formie czytelnych raportów, wykresów i dashboardów. Ułatwia współdzielenie danych oraz wspiera równoczesną pracę wielu osób, bez potrzeby kodowania.
Tableau, aplikacja od Salesforce, to wszechstronne narzędzie do analiz i wizualizacji danych, idealne dla osób szukających intuicyjnych rozwiązań. Cenione za wizualizacje danych przestrzennych i geograficznych, szybkie identyfikowanie trendów oraz dokładność analiz danych.
Power BI, platforma Business Intelligence koncernu Microsoft, wydajnie przekształca duże ilości danych w czytelne, interaktywne wizualizacje i przystępne raporty. Łatwo integruje się z różnymi źródłami danych oraz monitoruje KPI w czasie rzeczywistym.
Looker to platforma chmurowa do Business Intelligence oraz analityki danych, która pozwala eksplorować, udostępniać oraz wizualizować dane i wspiera procesy decyzyjne. Looker wykorzystuje też uczenie maszynowe do automatyzacji procesów i tworzenia predykcji.
Terraform to narzędzie open-source, które pozwala na zarządzanie infrastrukturą jako kodem oraz automatyczne tworzenie i aktualizację zasobów w chmurze. Wspiera efektywne kontrolowanie infrastruktury, minimalizuje ryzyko błędów, zapewnia transparentność i powtarzalność procesów.
GCP Workflows automatyzuje przepływy pracy w chmurze, a także ułatwia zarządzanie procesami łączącymi usługi Google Cloud. To narzędzie pozwala oszczędzać czas dzięki unikaniu dublowania działań, poprawia jakości pracy, eliminując błędy, oraz umożliwia wydajne zarządzanie zasobami.
Apache Airflow zarządza przepływem pracy, umożliwia planowanie, monitorowanie oraz automatyzację procesów ETL i innych zadań analitycznych. Daje też dostęp do statusu zadań ukończonych i bieżących oraz wgląd w logi ich wykonywania.
Rundeck to narzędzie open-source do automatyzacji, które umożliwia planowanie, zarządzanie oraz uruchamianie zadań na serwerach. Pozwala na szybkie reagowanie na zdarzenia i wspiera optymalizację zadań administracyjnych.
Python to kluczowy język programowania w uczeniu maszynowym (ML). Dostarcza bogaty ekosystem bibliotek, takich jak TensorFlow i scikit-learn, umożliwiając tworzenie i testowanie zaawansowanych modeli.
BigQuery ML pozwala na budowę modeli uczenia maszynowego bezpośrednio w hurtowni danych Google wyłącznie za pomocą SQL. Zapewnia szybki time-to-market, jest efektywny kosztowo, umożliwia też szybką pracę iteracyjną.
R to język programowania do obliczeń statystycznych i wizualizacji danych, do tworzenia oraz testowania modeli uczenia maszynowego. Umożliwia szybkie prototypowanie oraz wdrażanie modeli ML.
Vertex AI służy do deplymentu, testowania i zarządzania gotowymi modeli ML. Zawiera także gotowe modele przygotowane i trenowane przez Google, np. Gemini. Vertex AI wspiera też niestandardowe modele TensorFlow, PyTorch i inne popularne frameworki.
FAQ
Jakie obszary działalności mojej firmy zyskają dzięki Smart Data Analytics?
Zaawansowana analityka wspiera m.in. dział marketingu, finansów, obsługi klienta, sprzedaży, logistyki czy produkcji. Zapewnia szybki dostęp do kluczowych wniosków oraz lepsze zrozumienie złożonych procesów, dzięki czemu zespoły pracują bardziej efektywnie
Jak szybko zobaczę pierwsze efekty usługi Smart Data Analytics w firmie?
Pierwsze korzyści są widoczne już po kilku tygodniach, m.in. w postaci dokładniejszych prognoz, lepszego targetowania kampanii marketingowych czy wcześniejszego wykrywania potencjalnych zagrożeń oraz szans rynkowych. Dokładny czas zależy jednak od wielkości organizacji, specyfiki organizacji, konkretnego problemu, oraz wolumenu danych, jakie mają być przez nas analizowane.
Jak będę mógł sprawdzić, czy Smart Data Analytics przynosi rezultaty?
Efekty współpracy z Alterdata mierzymy za pomocą KPI specjalnie dobranych do specyfiki Twojej firmy i jej celów. Dzięki odpowiednim narzędziom zyskasz możliwość ciągłego monitorowania postępów i oceny wartości wprowadzonych zmian na podstawie takich aspektów, jak m.in. jakość analiz, szybkość generowania raportów.
Skąd mam mieć pewność, że zewnetrzny analityk dobrze zrozumie moje problemy i biznes?
Nasi analitycy posiadają szerokie doświadczenie w pracy z różnymi branżami i typami problemów. Korzystają z dotychczasowych doświadczeń oraz wprowadzają rozwiązania inspirowane projektami realizowanymi w innych sektorach, dostosowując je do specyfiki Twojego biznesu. Dzięki temu lepiej rozumieją Twoje potrzeby i oferują skuteczne, sprawdzone podejście.
Czy zewnętrzny analityk lub inżynier danych ma dostęp do wszystkich informacji naszej firmy?
Dbamy o pełne bezpieczeństwo danych. Dostęp do informacji jest ściśle kontrolowany, a nasi eksperci mają wgląd wyłącznie do danych niezbędnych do realizacji projektu, zgodnie z najwyższymi standardami ochrony. Nie pobieramy danych, są one przechowywane wyłącznie po stronie klienta.