Retail
Nasza analityka to lepsze planowanie sprzedaży, efektywne zarządzanie zapasami oraz celniejsze działania marketingowe.
Porozmawiajmy
Napędzamy sukcesy liderów:
Największe wyzwania retailu
w erze danych
Dynamicznie zmieniający się rynek wymaga od firm retail pełnej kontroli nad danymi i procesami. Brak spójności, wolny przepływ informacji czy nieprzygotowanie na innowacje skutkują utratą przewagi konkurencyjnej.
Silosy danych i procesów
Dane rozsiane po wielu systemach utrudniają spojrzenie na biznes całościowo. Bez spójności analizy tracą na wartości, a decyzje podejmowane są w oparciu o fragmenty informacji.
Szybkość przepływu informacji
W retailu czas reakcji ma kluczowe znaczenie. Brak natychmiastowego dostępu do aktualnych danych spowalnia działania i ogranicza efektywność organizacji.
Gotowość na innowacje technologiczne
Rynek retail wymaga wdrażania nowych rozwiązań od AI, przez automatyzację, po predykcję popytu. Firmy, które nie inwestują w innowacje, szybko tracą konkurencyjność.
Szybkie i mierzalne eksperymenty
Testowanie nowych modeli biznesowych i kampanii powinno być proste i oparte na danych. Bez wiarygodnych metryk trudno ocenić skuteczność działań i skalować je dalej.
Efektywność w każdym elemencie układanki
Od logistyki, przez pricing, aż po marketing, każdy obszar musi działać spójnie i w oparciu o dane. Brak integracji obniża marże i wydłuża procesy.
Integracja danych z wielu kanałów i źródeł
Sprzedaż w wielu kanałach generuje dane, które bez wspólnej platformy i jednolitego ID klienta nie tworzą spójnego obrazu konsumenta.
Porozmawiajmy o Twoich wyzwaniach
Od platformy danych po GenAI, każdy poziom fundamentów wspiera firmy retail w budowaniu przewagi opartej na danych.
Fundamenty DataDriven w branży retail
Platforma danych
Integruje wszystkie źródła informacji od POS i e-commerce, przez CRM, marketplace’y i social media, tworząc jeden spójny obraz klienta i biznesu. Jest szybka, skalowalna i gotowa na wzrost, co pozwala organizacji działać w oparciu o wiarygodne dane.
Przykłady zastosowań:
▪️ integracja wszystkich źródeł transakcji i interakcji,
▪️ centralne ID klienta łączące online i offline,
▪️ możliwość szybkiego skalowania i obsługi dużych wolumenów danych.
Efekt: spójna baza wiedzy, która jest fundamentem dla analityki, AI i strategii biznesowej.
Analityka i BI
Dzięki spójnym raportom i wskaźnikom cała organizacja zyskuje jeden obraz biznesu. Analityka w czasie rzeczywistym umożliwia prognozowanie sprzedaży, kosztów i marż, co przekłada się na lepsze decyzje strategiczne i operacyjne.
Przykłady zastosowań:
▪️ raporty sprzedaży w czasie rzeczywistym,
▪️ prognozowanie marż, kosztów i przychodów,
▪️ dashboardy dla różnych działów od marketingu po logistykę.
Efekt: trafniejsze decyzje podejmowane szybciej i w oparciu o rzetelne dane.
Zaawansowana analityka, ML & AI
Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja wspierają firmy retail w prognozowaniu popytu, zarządzaniu zapasami i optymalizacji pricingu w czasie rzeczywistym. Personalizacja oferty i automatyzacja decyzji pozwalają zwiększyć lojalność klientów i chronić marże.
Przykłady zastosowań:
▪️ prognozowanie zapasów w oparciu o pogodę, trendy i promocje,
▪️ real-time pricing w reakcji na działania konkurencji,
▪️ personalizacja oferty pod kątem zachowań i LTV klienta,
▪️ automatyczne wykrywanie nadużyć i zwrotów.
Efekt: większe marże, mniejsze straty i lepsze doświadczenie klienta.
Model danych i ontologia
Model danych i ontologia tworzą wspólny język biznesu, który porządkuje sposób przechowywania i interpretacji informacji. Dzięki temu różne działy i systemy patrzą na dane w ten sam sposób, a AI może je wykorzystywać w bardziej precyzyjny i efektywny sposób.
Przykłady zastosowań:
▪️ definicja kluczowych wskaźników (np. sprzedaż, marża, LTV) w jednym standardzie dla całej firmy,
▪️ uporządkowanie i opisanie danych tak, aby systemy BI, ML i GenAI korzystały z tej samej semantyki,
▪️ ułatwienie integracji nowych źródeł danych i automatyzacji procesów.
Efekt: spójna „prawda o danych” w organizacji, większa wiarygodność analiz i możliwość pełnego wykorzystania AI do podejmowania decyzji.
Pamiętaj, że znajomość trendów danych to przewaga w retailu
Konsumenci oczekują doświadczeń spójnych, szytych na miarę i dostępnych w każdym kanale. Zrozumienie trendów pozwala nie tylko odpowiadać na potrzeby klientów, ale też kreować nowe standardy na rynku.
Wielokanałowość
Klienci kupują i wchodzą w interakcje w wielu kanałach (web, mobile, marketplace, POS, social). Jeśli dane z tych źródeł nie są spięte w jedną całość, nie widzisz pełnego obrazu biznesu i tracisz możliwości zwiększenia sprzedaży.
Hiperpersonalizacja
Segmentacja to przeszłość. Konsumenci oczekują oferty i komunikacji dopasowanej dokładnie do nich bazującej na historii zakupów, zachowaniach i wartości klienta (LTV). Bez wykorzystania AI i analityki, personalizacja kończy się na imieniu w newsletterze.
Seamless Omnichannel
Online i offline muszą działać razem i najlepiej czasie rzeczywistym. Promocja w aplikacji powinna być widoczna przy kasie, a koszyk internetowy zsynchronizowany z ofertą w sklepie. Brak płynnego doświadczenia powoduje natychmiastową frustrację i porzucenie koszyka.
Zero Customer
Dzisiejszy klient nie jest lojalny.
Łatwo zmienia marki, oczekuje natychmiastowej reakcji i inspiracji z każdego kanału. Firmy, które nie odpowiadają na ten nowy model zachowań, szybko tracą przewagę konkurencyjną.
Zobacz, jak zmieniamy dane w przewagę konkurencyjną
PorozmawiajmyDzielimy się wiedzą i doświadczeniem
Dlaczego Alterdata?
Kompleksowe usługi
Dostosowujemy działania do Twoich potrzeb, branży
i modelu biznesowego: start-upu, e-commerce,
czy produkcji.
Wybieramy te usługi, które zapewnią Ci wysoką wydajność i niskie koszty.
Zespół profesjonalistów
Nasi inżynierowie i analitycy danych mają wiedzę oraz lata doświadczenia we wdrożeniach dla różnych branż.
Rozumiemy biznes, jego wymagania i mówimy tym samym językiem co Ty.
Szeroki tech stack
Stosujemy najnowsze i najbardziej wydajne technologie od 3 wiodących dostawców rozwiązań chmurowych.
Pozwala to nam budować platformy analityki dobrane do Twoich potrzeb.
Realizacja end-to-end
Wybieramy najważniejsze dla Twojego biznesu KPI, źródła danych i czyścimy informacje na potrzeby analityki.
Wspieramy Cię na każdym kroku, byś w pełni korzystał z potencjału danych.
Bezpieczeństwo danych
Pracujemy w Twoim środowisku i nie pobieramy z niego żadnych danych, co gwarantuje ich bezpieczeństwo.
Ty decydujesz, do których informacji mamy dostęp w trakcie naszej pracy.
Data team as a service
Tworzymy zespół o kompetencjach dobranych do projektu. Ty wybierasz model współpracy oraz rozliczenia.
Korzystasz z usługi, kiedy tego chcesz, płacisz tylko za przepracowany czas.
Zmień swoje dane w trafniejsze decyzje
Bartosz Szymański
Data Strategy and Customer Relations Director