Retail
Nasza analityka to lepsze planowanie sprzedaży, efektywne zarządzanie zapasami oraz celniejsze działania marketingowe
Porozmawiajmy
Napędzamy sukcesy liderów:
Największe wyzwania retailu
w erze danych
Dynamicznie zmieniający się rynek wymaga od firm retail pełnej kontroli nad danymi i procesami. Brak spójności, wolny przepływ informacji czy nieprzygotowanie na innowacje skutkują utratą przewagi konkurencyjnej.
Silosy danych i procesów
Dane rozsiane po wielu systemach utrudniają spojrzenie na biznes całościowo. Bez spójności analizy tracą na wartości, a decyzje podejmowane są w oparciu o fragmenty informacji.
Szybkość przepływu informacji
W retailu czas reakcji ma kluczowe znaczenie. Brak natychmiastowego dostępu do aktualnych danych spowalnia działania i ogranicza efektywność organizacji.
Gotowość na innowacje technologiczne
Rynek retail wymaga wdrażania nowych rozwiązań od AI, przez automatyzację, po predykcję popytu. Firmy, które nie inwestują w innowacje, szybko tracą konkurencyjność.
Szybkie i mierzalne eksperymenty
Testowanie nowych modeli biznesowych i kampanii powinno być proste i oparte na danych. Bez wiarygodnych metryk trudno ocenić skuteczność działań i skalować je dalej.
Efektywność w każdym elemencie układanki
Od logistyki, przez pricing, aż po marketing, każdy obszar musi działać spójnie i w oparciu o dane. Brak integracji obniża marże i wydłuża procesy.
Integracja danych z wielu kanałów i źródeł
Sprzedaż w wielu kanałach generuje dane, które bez wspólnej platformy i jednolitego ID klienta nie tworzą spójnego obrazu konsumenta.
Porozmawiajmy o Twoich wyzwaniach
Darmowa konsultacjaOd platformy danych po GenAI, każdy poziom fundamentów wspiera firmy retail w budowaniu przewagi opartej na danych.
Fundamenty DataDriven w branży retail
Platforma danych
Integruje wszystkie źródła informacji od POS i e-commerce, przez CRM, marketplace’y i social media, tworząc jeden spójny obraz klienta i biznesu. Jest szybka, skalowalna i gotowa na wzrost, co pozwala organizacji działać w oparciu o wiarygodne dane.
Przykłady zastosowań:
▪️ integracja wszystkich źródeł transakcji i interakcji,
▪️ centralne ID klienta łączące online i offline,
▪️ możliwość szybkiego skalowania i obsługi dużych wolumenów danych.
Efekt: spójna baza wiedzy, która jest fundamentem dla analityki, AI i strategii biznesowej.
Analityka i BI
Dzięki spójnym raportom i wskaźnikom cała organizacja zyskuje jeden obraz biznesu. Analityka w czasie rzeczywistym umożliwia prognozowanie sprzedaży, kosztów i marż, co przekłada się na lepsze decyzje strategiczne i operacyjne.
Przykłady zastosowań:
▪️ raporty sprzedaży w czasie rzeczywistym,
▪️ prognozowanie marż, kosztów i przychodów,
▪️ dashboardy dla różnych działów od marketingu po logistykę.
Efekt: trafniejsze decyzje podejmowane szybciej i w oparciu o rzetelne dane.
Zaawansowana analityka, ML & AI
Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja wspierają firmy retail w prognozowaniu popytu, zarządzaniu zapasami i optymalizacji pricingu w czasie rzeczywistym. Personalizacja oferty i automatyzacja decyzji pozwalają zwiększyć lojalność klientów i chronić marże.
Przykłady zastosowań:
▪️ prognozowanie zapasów w oparciu o pogodę, trendy i promocje,
▪️ real-time pricing w reakcji na działania konkurencji,
▪️ personalizacja oferty pod kątem zachowań i LTV klienta,
▪️ automatyczne wykrywanie nadużyć i zwrotów.
Efekt: większe marże, mniejsze straty i lepsze doświadczenie klienta.
Model danych i ontologia
Model danych i ontologia tworzą wspólny język biznesu, który porządkuje sposób przechowywania i interpretacji informacji. Dzięki temu różne działy i systemy patrzą na dane w ten sam sposób, a AI może je wykorzystywać w bardziej precyzyjny i efektywny sposób.
Przykłady zastosowań:
▪️ definicja kluczowych wskaźników (np. sprzedaż, marża, LTV) w jednym standardzie dla całej firmy,
▪️ uporządkowanie i opisanie danych tak, aby systemy BI, ML i GenAI korzystały z tej samej semantyki,
▪️ ułatwienie integracji nowych źródeł danych i automatyzacji procesów.
Efekt: spójna „prawda o danych” w organizacji, większa wiarygodność analiz i możliwość pełnego wykorzystania AI do podejmowania decyzji.
Pamiętaj, że znajomość trendów danych to przewaga w retailu
Konsumenci oczekują doświadczeń spójnych, szytych na miarę i dostępnych w każdym kanale. Zrozumienie trendów pozwala nie tylko odpowiadać na potrzeby klientów, ale też kreować nowe standardy na rynku.
Wielokanałowość
Klienci kupują i wchodzą w interakcje w wielu kanałach (web, mobile, marketplace, POS, social). Jeśli dane z tych źródeł nie są spięte w jedną całość, nie widzisz pełnego obrazu biznesu i tracisz możliwości zwiększenia sprzedaży.
Hiperpersonalizacja
Segmentacja to przeszłość. Konsumenci oczekują oferty i komunikacji dopasowanej dokładnie do nich bazującej na historii zakupów, zachowaniach i wartości klienta (LTV). Bez wykorzystania AI i analityki, personalizacja kończy się na imieniu w newsletterze.
Seamless Omnichannel
Online i offline muszą działać razem i najlepiej czasie rzeczywistym. Promocja w aplikacji powinna być widoczna przy kasie, a koszyk internetowy zsynchronizowany z ofertą w sklepie. Brak płynnego doświadczenia powoduje natychmiastową frustrację i porzucenie koszyka.
Zero Customer
Dzisiejszy klient nie jest lojalny.
Łatwo zmienia marki, oczekuje natychmiastowej reakcji i inspiracji z każdego kanału. Firmy, które nie odpowiadają na ten nowy model zachowań, szybko tracą przewagę konkurencyjną.
Zobacz, jak zmieniamy dane w przewagę konkurencyjną
PorozmawiajmyDzielimy się wiedzą i doświadczeniem
Dlaczego Alterdata?
Kompleksowe usługi
Dostosowujemy działania do Twoich potrzeb, branży i modelu biznesowego: start-upu, e-commerce,
czy produkcji.
Wybieramy te usługi, które zapewnią Ci wysoką wydajność i niskie koszty.
Zespół profesjonalistów
Nasi inżynierowie i analitycy danych mają wiedzę oraz lata doświadczenia we wdrożeniach dla różnych branż.
Rozumiemy biznes, jego wymagania i mówimy tym samym językiem co Ty.
Szeroki tech stack
Stosujemy najnowsze i najbardziej wydajne technologie od 3 wiodących dostawców rozwiązań chmurowych.
Pozwala to nam budować platformy analityki dobrane do Twoich potrzeb.
Realizacja end-to-end
Wybieramy najważniejsze dla Twojego biznesu KPI, źródła danych i czyścimy informacje na potrzeby analityki.
Wspieramy Cię na każdym kroku, byś w pełni korzystał z potencjału danych.
Bezpieczeństwo danych
Pracujemy w Twoim środowisku i nie pobieramy z niego żadnych danych, co gwarantuje ich bezpieczeństwo.
Ty decydujesz, do których informacji mamy dostęp w trakcie naszej pracy.
Data Team as a service
Tworzymy zespół o kompetencjach dobranych do projektu. Ty wybierasz model współpracy oraz rozliczenia.
Korzystasz z usługi, kiedy tego chcesz, płacisz tylko za przepracowany czas.
Zmień swoje dane w trafniejsze decyzje
Bartosz Szymański
Data Strategy and Customer Relations Director
Twoje dane kryją potencjał.
Zapytaj nas, jak go uwolnić.
FAQ
1. Jak Alterdata wspiera firmy retailowe w pracy z danymi?
Alterdata pomaga firmom retailowym integrować dane sprzedażowe, marketingowe i operacyjne z wielu systemów i kanałów. Porządkujemy dane i przekształcamy je w czytelne insighty biznesowe, które wspierają decyzje operacyjne i strategiczne.
2. Jakie problemy branży retail rozwiązuje Alterdata?
Najczęstsze wyzwania to rozproszone dane między sklepami stacjonarnymi, e-commerce i systemami POS, ręczne raportowanie oraz brak spójnych wyników sprzedażowych. Alterdata eliminuje silosy danych i automatyzuje raportowanie.
3. Jakie źródła danych Alterdata integruje w projektach retailowych?
Integrujemy dane m.in. z systemów POS, platform e-commerce, ERP, CRM, narzędzi marketingowych, programów lojalnościowych oraz hurtowni danych, tworząc jedno centralne źródło danych dla całej organizacji.
4. W jaki sposób Business Intelligence Alterdata wspiera sprzedaż i operacje retail?
Budujemy dashboardy BI, które pozwalają monitorować sprzedaż, marże, dostępność produktów, rotację zapasów oraz efektywność promocji — zarówno online, jak i offline.
5. Czy Alterdata pomaga w analizie zachowań klientów i omnichannel?
Tak. Tworzymy modele customer journey, które łączą dane z kanałów online i offline, pomagając lepiej zrozumieć zachowania klientów, ich preferencje zakupowe oraz skuteczność działań omnichannel.
6. Czy rozwiązania Alterdata są skalowalne dla dużych sieci retailowych?
Tak. Projektujemy skalowalne rozwiązania analityczne, które obsługują wiele lokalizacji, duże wolumeny danych i złożone struktury sprzedażowe.