Przetwarzamy złożone dane, wspierając i automatyzując procesy biznesowe.
Wspieramy tworzenie błyskawicznych przeliczeń i symulacji scenariuszy biznesowych, które zajmują zaledwie sekundy.
PorozmawiajmyNapędzamy sukcesy liderów:
Zmień symulację w Excelu na inteligentną aplikację w chmurze
Uzyskaj pełny dostęp do danych mikro i makro. Wykorzystaj je do podejmowania skuteczniejszych decyzji.
Spójne dane w całej organizacji
Data Apps nie tylko integrują dane z różnych silosów, ale także przetwarzają je za pomocą zaawansowanych funkcji, np. symulacji scenariuszy. Dzięki temu dostarczają wartościowe wyniki i zwracają je do systemów źródłowych, oszczędzając czas i redukując koszty operacyjne.
Więcej możliwości, niż oferuje BI
W Data Apps nie tylko prezentacja danych i interaktywność przewyższają możliwości Business Intelligence, ale także oferują interfejs umożliwiający manualny wybór i nadpisywanie danych, co wykracza poza standardowe możliwości BI.
Dopasowanie do Twoich potrzeb
W pełni dopasowujemy funkcjonalności naszych aplikacji, takie jak wizualizacje danych, kalkulatory, czy zarządzanie użytkownikami, do wymagań klienta, tworząc wydajne i intuicyjnie rozwiązania.
Testowanie scenariuszy biznesowych
Dedykowana aplikacja do zarządzania danymi pozwala walidować strategie działania przed ich wdrożeniem, by na podstawie danych określić, jakie warunki trzeba spełnić, by osiągnąć określony wynik.
Szybsze i trafniejsze decyzje
Szczegółowe wizualizacje danych w połączeniu z kalkulacjami oraz możliwością testowania różnych scenariuszy biznesowych zapewniają wnikliwe wnioski niezbędne do procesów decyzyjnych.
Pełna swoboda w integracji danych
Aplikacja obsługuje różnorodne formaty danych i pozwala na dodawanie dowolnych, nowych źródeł, zapewniając pełną elastyczność i aktualność analiz firmowych zasobów cyfrowych.
Przekształć dane w przewagę konkurencyjną
Dashboard, który zawiera dowolny scenariusz biznesowy
Spersonalizowana aplikacja umożliwia zaawansowaną analitykę danych i tworzenie dedykowanych dashboardów w sposób niedostępny nawet w narzędziach Business Intelligence.
Użytkownicy mogą też wykorzystać dowolne dane do budowy scenariuszy i uzyskiwać w ten sposób wnikliwe informacje potrzebne do skutecznego działania data-driven.
Postaw na dane, które wspierają biznes
Od koncepcji do gotowego produktu
Tworzymy spersonalizowane aplikacje, które wspierają Twoje decyzje i zwiększają wydajność firmy.
Wiedza i doświadczenie na każdym etapie:
Wspólnie odkrywamy potrzeby biznesowe i technologiczne
Badamy potrzeby i wymagania operacyjne oraz technologiczne klienta. Określamy jakie funkcjonalności musi spełniać i jakie dane musi pobierać i przetwarzać aplikacja aby skutecznie realizować cele.
Projektujemy architekturę
Projektujemy architekturę i dobieramy optymalne komponenty chmurowe oraz technologie. Precyzyjnie określamy, jakie dane z których systemów będą pobierane i przetwarzane, uwzględniając wymagania niefunkcjonalne, takie jak bezpieczeństwo, skalowalność i wydajność. Na końcu integrujemy kluczowe aspekty UX/UI, zapewniając intuicyjne i efektywne użytkowanie.
Implementacja rozwiązania
Tworzymy warstwę funkcjonalną, projektujemy interfejs użytkownika oraz niezbędne dashboardy i wizualizacje. Budujemy procesy ładowania i modelowania danych, a na końcu przeprowadzamy kompleksowe testy, aby zapewnić niezawodność rozwiązania.
Wdrażamy uwagi klienta i optymalizujemy Data App
Na podstawie opinii użytkowników wprowadzamy finalne poprawki, by zapewnić maksymalną wydajność i pełne dopasowanie aplikacji do specyfiki pracy klienta.
Przekształć swoje dane w sukces
Poznaj korzyści współpracy z Alterdata
Realizacja end-to-end
Od identyfikacji potrzeb, po skuteczne wdrożenie i zapewnienie optymalnej wydajności stworzonej aplikacji. Zapewniamy pełen ogląd danych firmowych i wspieramy pracę z nimi.
Szeroki tech stack
Stosujemy nowoczesne, wydajne technologie i dobieramy je do zadań, by Data Apps realizowały cele klienta. Tworzymy rozwiązania wykorzystujące pełny potencjał danych w organizacji.
Zespół profesjonalistów
Nasi developerzy, inżynierowie i analitycy danych mają wiedzę oraz doświadczenie we wdrożeniach dla różnych sektorów. Do projektów wybieramy specjalistów, którzy rozumieją wymagania branży.
Dopasowanie aplikacji
Nasze aplikacje data-driven łączą dane z silosów, inteligentnie wypełniając luki w procesach biznesowych. Pozwalają optymalizować operacje, podejmować lepsze decyzje i zwiększać efektywność działania.
Bezpieczeństwo danych
Pracujemy w Twoim środowisku i nie pobieramy z niego żadnych danych, co gwarantuje ich bezpieczeństwo. Ty decydujesz, do których informacji mamy dostęp w trakcie naszej pracy.
Błyskawiczne symulacje
Nasze aplikacje data-driven z serwerlessową chmurą skracają symulacje z godzin do sekund które wcześniej zajmowały godziny w Excelu. Model kosztowy oparty na użyciu optymalizuje wydatki, eliminując zbędne koszty infrastruktury.
Wybierz wiedzę i doświadczenie ekspertów
Poznaj historie sukcesu naszych klientów
Jak zarządzanie reklamą oparte na danych pomogło agencji AMS utrzymać pozycję lidera
Dla zespołu AMS stworzyliśmy niezawodny i przyjazny dla użytkownika ekosystem, integrując kluczowe dane od zewnętrznych dostawców, w tym pomiarów ruchu z urządzeń mobilnych.
Dzięki rozwiązaniom oferowanym przez Alterdata, firma AMS mogła zaoferować klientom dostęp do kluczowych wskaźników, co dało im większą kontrolę nad kampaniami i optymalizacją wydatków na reklamę.
Wdrożenie Business Intelligence i integracja rozproszonych baz danych w PŚO
Dla Polskiego Światłowodu Otwartego zbudowaliśmy zaawansowaną architekturę Data Hub, opartą na wydajnym i skalowalnym ekosystemie Google Cloud.
Wdrożyliśmy Power BI jako narzędzie Business Analytics, a także przeszkoliliśmy jego użytkowników. Poprawiło to dostępność danych
oraz przyspieszyło tworzenie interaktywnych raportów
i dashboardów.
Zmniejszenie kosztów utrzymania danych o 60% dla klienta z branży technologicznej
Nasz klient z branży technologicznej, zmagał się z wyzwaniem zarządzania rosnącą ilością danych i koniecznością optymalizacji procesów analitycznych.
Współpraca obejmowała kompleksową migrację i refaktoryzację niezarządzalnych, nieuporządkowanych procesów danych, które przez lata rosły swobodnie i przekształciły się w dług technologiczny.
Tech stack: fundament naszej pracy
Poznaj narzędzia i technologie, które napędzają rozwiązania tworzone przez Alterdata.
Google Cloud Storage umożliwia przechowywania danych w chmurze i wydajność, elastyczne zarządzanie dużymi zbiorami danych. Zapewnia łatwy dostęp do danych i wsparcie zaawansowanych analiz.
Azure Data Lake Storage to usługa przechowywania oraz analizowania danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych w chmurze, stworzona przez Microsoft. Data Lake Storage jest skalowalne i obsługuje różne formaty danych.
Amazon S3 to usługa chmurowa do bezpiecznego przechowywania danych o praktycznie nieograniczonej skalowalności. Jest wydajna i zapewnia spójność oraz łatwy dostępu do danych.
Databricks to chmurowa platforma analityczna, łącząca inżynierię i analizę danych oraz machine learning i modele predykcyjne. Z wysoką wydajnością przetwarza ona także duże zbiory danych.
Microsoft Fabric to zintegrowane środowisko analityczne, łączące w różne narzędzia, takie jak Power BI, Data Factory, czy Synapse. Platforma obsługuje cały cyklu życia danych, integrację, przetwarzanie, analizę i wizualizację wyników.
Google Big Lake to usługa, która łączy w sobie cechy hurtowni oraz jezior danych i ułatwia zarządzanie danymi w różnych formatach oraz lokalizacjach. Pozwala także przetwarzać duże zbiory danych bez przenoszenia między systemami.
Google Cloud Dataflow do usługa przetwarzania dużych ilości danych oparta na Apache Beam. Wspiera rozproszone przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym oraz zaawansowane analizy
Azure Data Factory to usługa integracji danych w chmurze, która automatyzuje przepływy danych i orkiestruje procesy przetwarzania. Umożliwia łączenie danych ze źródeł chmurowych i lokalnych do przetwarzania w jednym środowisku.
Apache Kafka przetwarza w czasie rzeczywistym strumienie danych i wspiera zarządzanie dużymi ilościami danych z różnych źródeł. Pozwala analizować zdarzenia natychmiast po ich wystąpieniu.
Pub/Sub służy do przesyłania wiadomości między aplikacjami, przetwarzania strumieni danych w czasie rzeczywistym, ich analizy i tworzenia kolejek komunikatów. Dobrze integruje się z mikrousługami oraz architekturami sterowanymi zdarzeniami (EDA).
Google Cloud Run obsługuje aplikacje kontenerowe w skalowalny i zautomatyzowany sposób, przez co optymalizuje koszty oraz zasoby. Pozwala na elastyczne i wydajne zarządzanie aplikacjami w chmurze, zmniejszając obciążenie pracą.
Azure Functionsto inne rozwiązanie bezserwerowe, które uruchamia kod w reakcji na zdarzenia, eliminując potrzebę zarządzania serwerami. Jego inne zalety to możliwość automatyzowania procesów oraz integrowania różnych usług.
AWS Lambda to sterowana zdarzeniami, bezserwerowa funkcja jako usługa (FaaS), która umożliwia automatyczne uruchamianie kodu w odpowiedzi na zdarzenia. Pozwala uruchamiać aplikacje bez infrastruktury serwerowej.
Azure App Service to platforma chmurowa, służąca do uruchamiania aplikacji webowych i mobilnych. Oferuje automatyczne skalowanie zasobów i integrację z narzędziami DevOps, (np. GitHub, Azure DevOps)
Snowflake to platforma, która umożliwia przechowywanie, przetwarzanie i analizowanie dużych zbiorów danych w chmurze. Jest łatwo skalowalna, wydajna, zapewnia też spójność oraz łatwy dostępu do danych.
Amazon Redshift to hurtownia danych w chmurze, która umożliwia szybkie przetwarzanie i analizowanie dużych zbiorów danych. Redshift oferuje także tworzenie złożonych analiz i raportów z danych w czasie rzeczywistym.
BigQuery to skalowalna platforma analizy danych od Google Cloud. Umożliwia ona szybkie przetwarzanie dużych zbiorów danych, analitykę oraz zaawansowane raportowanie. Ułatwia dostęp do danych dzięki integracji z różnymi ich źródłami.
Azure Synapse Analytics to platforma łącząca hurtownię danych, przetwarzanie big data oraz analitykę w czasie rzeczywistym. Umożliwia przeprowadzanie skomplikowanych analiz na dużych wolumenach danych.
Data Build Tool umożliwia łatwą transformację i modelowanie danych bezpośrednio w bazach danych. Pozwala tworzyć złożone struktury, automatyzować procesy i zarządzać modelami danych w SQL.
Dataform jest częścią Google Cloud, która automatyzuje transformację danych w BigQuery, w oparciu o język zapytań SQL. Wspiera bezserwerową orkiestrację strumieni danych i umożliwia pracę zespołową z danymi.
Pandas to biblioteka struktur danych oraz narzędzi analitycznych w języku Python. Jest przydatna w manipulowaniu danymi i analizach. Pandas jest używana szczególnie w statystyce i machine learningu.
PySpark to interfejs API dla Apache Spark, który pozwala przetwarzać duże ilości danych w rozproszonym środowisku, w czasie rzeczywistym. To narzędzie jest proste w użyciu oraz wszechstronne w działaniu.
Looker Studio to narzędzie służące do eksploracji i zaawansowanej wizualizacji danych pochodzących z różnych źródeł, w formie czytelnych raportów, wykresów i dashboardów. Ułatwia współdzielenie danych oraz wspiera równoczesną pracę wielu osób, bez potrzeby kodowania.
Tableau, aplikacja od Salesforce, to wszechstronne narzędzie do analiz i wizualizacji danych, idealne dla osób szukających intuicyjnych rozwiązań. Cenione za wizualizacje danych przestrzennych i geograficznych, szybkie identyfikowanie trendów oraz dokładność analiz danych.
Power BI, platforma Business Intelligence koncernu Microsoft, wydajnie przekształca duże ilości danych w czytelne, interaktywne wizualizacje i przystępne raporty. Łatwo integruje się z różnymi źródłami danych oraz monitoruje KPI w czasie rzeczywistym.
Looker to platforma chmurowa do Business Intelligence oraz analityki danych, która pozwala eksplorować, udostępniać oraz wizualizować dane i wspiera procesy decyzyjne. Looker wykorzystuje też uczenie maszynowe do automatyzacji procesów i tworzenia predykcji.
Terraform to narzędzie open-source, które pozwala na zarządzanie infrastrukturą jako kodem oraz automatyczne tworzenie i aktualizację zasobów w chmurze. Wspiera efektywne kontrolowanie infrastruktury, minimalizuje ryzyko błędów, zapewnia transparentność i powtarzalność procesów.
GCP Workflows automatyzuje przepływy pracy w chmurze, a także ułatwia zarządzanie procesami łączącymi usługi Google Cloud. To narzędzie pozwala oszczędzać czas dzięki unikaniu dublowania działań, poprawia jakości pracy, eliminując błędy, oraz umożliwia wydajne zarządzanie zasobami.
Apache Airflow zarządza przepływem pracy, umożliwia planowanie, monitorowanie oraz automatyzację procesów ETL i innych zadań analitycznych. Daje też dostęp do statusu zadań ukończonych i bieżących oraz wgląd w logi ich wykonywania.
Rundeck to narzędzie open-source do automatyzacji, które umożliwia planowanie, zarządzanie oraz uruchamianie zadań na serwerach. Pozwala na szybkie reagowanie na zdarzenia i wspiera optymalizację zadań administracyjnych.
Python to kluczowy język programowania w uczeniu maszynowym (ML). Dostarcza bogaty ekosystem bibliotek, takich jak TensorFlow i scikit-learn, umożliwiając tworzenie i testowanie zaawansowanych modeli.
BigQuery ML pozwala na budowę modeli uczenia maszynowego bezpośrednio w hurtowni danych Google wyłącznie za pomocą SQL. Zapewnia szybki time-to-market, jest efektywny kosztowo, umożliwia też szybką pracę iteracyjną.
R to język programowania do obliczeń statystycznych i wizualizacji danych, do tworzenia oraz testowania modeli uczenia maszynowego. Umożliwia szybkie prototypowanie oraz wdrażanie modeli ML.
Vertex AI służy do deplymentu, testowania i zarządzania gotowymi modeli ML. Zawiera także gotowe modele przygotowane i trenowane przez Google, np. Gemini. Vertex AI wspiera też niestandardowe modele TensorFlow, PyTorch i inne popularne frameworki.
Bartosz Szymański
Data Strategy and Customer Relations Director
Twoje dane kryją potencjał. Zapytaj nas, jak go uwolnić.
FAQ
W jaki sposób zmierzę efekty działania dedykowanej aplikacji wykorzystującej dane?
Wspólnie ustalimy najważniejsze KPI, które pozwolą Ci zobaczyć korzyści ze współpracy z Alterdata. Będą nimi m.in. lepszy wgląd w dane firmowe na wszystkich poziomach, wyższa jakość uzyskiwanych analiz, przeliczeń oraz symulacji różnych scenariuszy biznesowych.
Czy używanie Data Apps wymaga specjalistycznej kompetencji IT?
Nie, tworzone przez nas aplikacje projektujemy tak, aby były intuicyjne w obsłudze dla użytkowników biznesowych, którzy nie mają specjalistycznej wiedzy technicznej. Zapewniamy też szkolenia z obsługi Data Apps i wsparcie w codziennym korzystaniu po wdrożeniu.
Czy Data Apps będą współpracować z moimi systemami i narzędziami analitycznymi?
Tak, szczegółowo analizujemy ekosystem danych każdego klienta i budujemy aplikacje, które idealnie współpracują z jego systemami, bazami danych i narzędziami analitycznymi. Dzięki elastycznej architekturze możemy zintegrować Data Apps z Twoją platformą BI, ERP, CRM, czy narzędziami marketingowymi.
Dlaczego customowa aplikacja do danych jest lepsza od gotowej platformy Business Intelligence?
Dedykowana aplikacja pozwala na pełne dopasowanie do specyficznych potrzeb Twojej firmy, oferując większą elastyczność i kontrolę w porównaniu z gotowymi platformami BI.
Czy zewnętrzny developer ma dostęp do wszystkich informacji naszej firmy?
Dbamy o pełne bezpieczeństwo danych. Zewnętrzny developer ma dostęp wyłącznie do środowiska i danych uzgodnionych w ramach projektu. Może to być środowisko testowe z danymi syntetycznymi, które nie zawiera wrażliwych informacji. Jeśli praca na środowisku produkcyjnym okaże się konieczna, dostęp będzie ściśle kontrolowany i ograniczony do danych niezbędnych do realizacji zadań, zgodnie z najwyższymi standardami bezpieczeństwa.
Czy firma jest obiektywna technologicznie i weźmie pod uwagę nasze preferencje technologii?
Alterdata jest niezależna technologicznie. Nasze rekomendacje zawsze opierają się na Twoich preferencjach oraz na najlepszych rozwiązaniach dostępnych na rynku, gwarantując optymalną skuteczność i zgodność z Twoimi wymaganiami. Jesteśmy partnerem wielu dostawców technologii, ale ich nie sprzedajemy. To daje nam maksymalną obiektywność przy wyborze najlepiej pasującej technologii do rozwiązania Twojego problemu.
Co jeśli w przyszłości pojawią się problemy z jakością danych?
Oferujemy stałe wsparcie w monitorowaniu i poprawie jakości danych. W przypadku problemów zapewniamy szybkie rozwiązania, aby utrzymać integralność systemu.
Czy aplikacja postawiona w chmurze może funkcjonować tylko w naszej zamkniętej sieci VPN bez dostępu do internetu?
Tak, aplikacja postawiona w chmurze może działać wyłącznie w zamkniętej sieci VPN, bez konieczności dostępu do internetu. Taka konfiguracja zapewnia pełną kontrolę i bezpieczeństwo danych, jednocześnie korzystając z zalet infrastruktury chmurowej.
Czy do naszej dedykowanej aplikacji możemy logować się kontami domenowymi, zarządzając dostępem po naszej stronie?
Tak, nasza aplikacja wspiera logowanie przy użyciu kont domenowych, co umożliwia zarządzanie dostępem po Twojej stronie. W ten sposób integracja z istniejącą infrastrukturą uwierzytelniania jest płynna i zgodna z polityką bezpieczeństwa Twojej organizacji.