Podejmuj lepsze decyzje dzięki analizom Business Intelligence
Analityka biznesowa zapewnia wnioski z danych, pomaga śledzić KPI oraz daje wgląd w potrzeby i oczekiwania klientów.
Porozmawiajmy7+
lat tworzenia rozwiązań BI dla firm z całego świata
41
ekspertów inżynierii danych i analityki w naszym zespole
97%
mniej błędów niż w analizach robionych ręcznie
Business Intelligence napędza przewagę konkurencyjną Twojej firmy
Analityka biznesowa (Business Intelligence, BI) przekształca dane w łatwe do zrozumienia wykresy i wizualizacje. Tłumaczy zdarzenia z przeszłości i przewiduje, co może wydarzyć się w przyszłości, czym wspiera procesy decyzyjne.
Wizualizacja danych i raporty
Analityka biznesowa zbiera kluczowe informacje z różnych źródeł (marketingu, sprzedaży, finansów, itp.) i prezentuje je w łatwej do zrozumienia formie wizualnej, co przyspiesza wyciąganie wniosków.
Wsparcie procesów decyzyjnych
Dzięki aktualnym oraz prognozowanym wskaźnikom, a także wizualnej formie wniosków, można szybciej i sprawniej podejmować na ich podstawie decyzje biznesowe.
Precyzyjne informacje
Kluczowe wskaźniki w formie dashboardów ułatwiają dostrzeżenie szczegółów ukrytych w danych, co pozwala lepiej rozumieć sytuację firmy i opierać zarządzanie na wnikliwych analizach.
Większa produktywność
Łatwy dostęp do kluczowych dla działania firmy informacji to szybsze i sprawniejsze procesy analityczne, mniejsze obciążenie zespołu żmudną pracą oraz eliminacja ryzyka błędów ludzkich.
Mniejsze ryzyko biznesowe
Większa wiarygodność danych, wyjaśnienie ich rozbieżności w systemach i jedno źródło prawdy, które pokazuje realny obraz sytuacji, zwiększają trafność podejmowanych decyzji.
Lepsza współpraca między działami
Centralizacja danych i szybkie współdzielenie raportów to dostęp do tych samych, aktualnych wskaźników dla każdego zespołu. W efekcie rośnie produktywność, a ryzyko pomyłek maleje.
Przekształć swoje dane w sukces
Wizualizacja danych na dashboardach to lepsze zrozumienie firmy i jej otoczenia
Korzystamy z zaawansowanych technik statystycznych,
by upewnić się, że wyciągane wnioski nie są przypadkowe.
Jedno źródło prawdy zapewnia, że monitorujesz spójne
i miarodajne danych z różnych źródeł, dzięki czemu możesz podejmować decyzje biznesowe oparte na faktach.
Co wyróżnia Alterdata, jako twórcę rozwiązań Business Intelligence?
Kompleksowe usługi
Na podstawie Twoich potrzeb i budżetu wybieramy i wdrażamy usługi, które zapewnią najwyższą skuteczność BI.
Bierzemy pod uwagę, wielkości firmy, otoczenie biznesowe i inne czynniki.
Zespół profesjonalistów
Nasi inżynierowie i analitycy danych mają wiedzę oraz lata doświadczenia we wdrożeniach dla różnych branż.
Rozumiemy biznes, jego wymagania
i mówimy tym samym językiem co Ty.
Bogaty tech stack
Stosujemy najnowsze i najbardziej wydajne technologie od 3 wiodących dostawców rozwiązań chmurowych.
Pozwala to nam budować platformy idealnie dobrane do Twoich potrzeb.
Realizacja end-to-end
Zapewniamy obsługę od doradztwa, przez planowania i wdrożenie, aż po wsparcie codziennego używania BI.
Otrzymujesz gotowe rozwiązanie
i naszą pomoc w jego użytkowaniu.
Bezpieczeństwo danych
Ochrona danych przed zniszczeniem, utratą i nieautoryzowanym dostępem, to podstawa naszej pracy dla Ciebie.
Zapewniamy zgodność z RODO/GDPR i innymi obowiązującymi przepisami.
Data team as a service
Obsługa BI przez zespół Alterdata to
zespół ekspertów, gotowych działać zawsze wtedy, kiedy ich potrzebujesz.
Sam wybierasz, kiedy z nich korzystasz
i płacisz tylko za przepracowany czas.
Zrozum więcej dzięki analizom BI
Nasi klienci mówią:
Firma Alterdata wykazała się doskonałą wiedzą fachową, profesjonalizmem oraz indywidualnym podejściem do klienta podczas całego procesu implementacji systemu.
Jej zespół inżynierów i specjalistów był niezwykle zaangażowany w projekt.
Alterdata charakteryzuje się indywidualnym podejściem do klientów. Pracownicy posiadają szeroką wiedzę na temat dostępnych na rynku rozwiązań IT.
Polecam współpracę z Alterdata w zakresie digitalizacji danych w przedsiębiorstwie.
Postaw na większą wydajność firmy
Jeśli masz choć jeden z tych problemów, potrzebujesz usług Business Intelligence:
Problemy z interpretacją metryk
Masz wątpliwości, czy prawidłowo wybrałeś dane do analizy i czy wnioski z nich nie będą przez to błędne.
Raportowanie blokuje decyzje
Generowanie i odświeżanie raportów trwa zbyt długo, co prowadzi do opóźnień w kluczowych decyzjach.
Niska efektywność analiz
Tworzenie analiz pochłania zbyt dużo pracy, a uzyskiwane korzyści są niewspółmierne do włożonego wysiłku.
Niespójne wskaźniki
Te same wskaźniki mają inne wartości w różnych systemach przez co decyzje opierają się na błędnych założeniach.
Niespójne źródła danych
Spójne łączenie danych pochodzących z róźnych źródeł jest bardzo trudne, a często wręcz niemożliwe.
Zbyt skomplikowane raporty
Wskaźniki i informacje w raportach są trudne do zrozumienia, co utrudnia interpretację i wyciąganie wniosków.
Brak zintegrowanej wizualizacji
Firma nie posiada dashboardu, który gromadziłby dane w jednym miejscu, co utrudnia analizę informacji.
Niewystarczające kompetencje
Brak specjalistów in-house nie pozwala na samodzielne wdrożenie analityki, co opóźnia rozwój oparty na danych.
Projektujemy i wspieramy proces Business Intelligence krok po kroku
Badamy cele oraz potrzeby klienta
- sprawdzamy, które obszary wymagają wsparcia
- wskazujemy metryki i KPI, które należy monitorować w BI
- prezentujemy wstępne rozwiązania
- wdrażamy uwagi klienta do projektu
Budujemy architekturę
- projektujemy infrastrukturę
Integrujemy źródła danych firmowych
- zbieramy informacje z różnych systemów
- tworzymy procesy automatycznego pobierania danych
- dbamy o jakość danych od samego początku procesu
Budujemy hurtownię danych OLAP
- ładujemy dane ze źródeł firmowych
- optymalizujemy wydajność zapytań
- optymalizujemy wydajność zapytań
- przetwarzamy i interpretujemy dane
- czyścimy dane oraz tworzymy jedno źródło prawdy
Tworzymy wizualizacje danych
- wybieramy narzędzia do wizualiacji danych
- identyfikujemy kluczowe wskaźniki
- tworzymy przyjazny dla użytkownika layout
Optymalizujemy i wdrażamy uwagi
- zbieramy feedback od interesariuszy
- doskonalimy projekt iteracyjnie
- testujemy zmiany
Jakie źródła danych integrujemy z BI? Zobacz przykłady.
Systemy zarządzania biznesowego
- ERP
- CRM
- PIM
- WMS
- OMS
Marketing
- Google Analytics
- Google Ads
- Facebook Ads
- TikTok
- Criteo
Marketplace
- Allegro
- Amazon
- Empik
CMS
- Prestashop
- Magento
- Shopify
- Shoper
- WooCommerce
- IAI-Shop
- Dedykowane rozwiązania
Tech stack: fundament naszej pracy
Poznaj narzędzia i technologie, które napędzają rozwiązania tworzone przez Alterdata.
Google Cloud Storage umożliwia przechowywania danych w chmurze i wydajność, elastyczne zarządzanie dużymi zbiorami danych. Zapewnia łatwy dostęp do danych i wsparcie zaawansowanych analiz.
Azure Data Lake Storage to usługa przechowywania oraz analizowania danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych w chmurze, stworzona przez Microsoft. Data Lake Storage jest skalowalne i obsługuje różne formaty danych.
Amazon S3 to usługa chmurowa do bezpiecznego przechowywania danych o praktycznie nieograniczonej skalowalności. Jest wydajna i zapewnia spójność oraz łatwy dostępu do danych.
Databricks to chmurowa platforma analityczna, łącząca inżynierię i analizę danych oraz machine learning i modele predykcyjne. Z wysoką wydajnością przetwarza ona także duże zbiory danych.
Microsoft Fabric to zintegrowane środowisko analityczne, łączące w różne narzędzia, takie jak Power BI, Data Factory, czy Synapse. Platforma obsługuje cały cyklu życia danych, integrację, przetwarzanie, analizę i wizualizację wyników.
Google Big Lake to usługa, która łączy w sobie cechy hurtowni oraz jezior danych i ułatwia zarządzanie danymi w różnych formatach oraz lokalizacjach. Pozwala także przetwarzać duże zbiory danych bez przenoszenia między systemami.
Google Cloud Dataflow do usługa przetwarzania dużych ilości danych oparta na Apache Beam. Wspiera rozproszone przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym oraz zaawansowane analizy
Azure Data Factory to usługa integracji danych w chmurze, która automatyzuje przepływy danych i orkiestruje procesy przetwarzania. Umożliwia łączenie danych ze źródeł chmurowych i lokalnych do przetwarzania w jednym środowisku.
Apache Kafka przetwarza w czasie rzeczywistym strumienie danych i wspiera zarządzanie dużymi ilościami danych z różnych źródeł. Pozwala analizować zdarzenia natychmiast po ich wystąpieniu.
Pub/Sub służy do przesyłania wiadomości między aplikacjami, przetwarzania strumieni danych w czasie rzeczywistym, ich analizy i tworzenia kolejek komunikatów. Dobrze integruje się z mikrousługami oraz architekturami sterowanymi zdarzeniami (EDA).
Google Cloud Run obsługuje aplikacje kontenerowe w skalowalny i zautomatyzowany sposób, przez co optymalizuje koszty oraz zasoby. Pozwala na elastyczne i wydajne zarządzanie aplikacjami w chmurze, zmniejszając obciążenie pracą.
Azure Functionsto inne rozwiązanie bezserwerowe, które uruchamia kod w reakcji na zdarzenia, eliminując potrzebę zarządzania serwerami. Jego inne zalety to możliwość automatyzowania procesów oraz integrowania różnych usług.
AWS Lambda to sterowana zdarzeniami, bezserwerowa funkcja jako usługa (FaaS), która umożliwia automatyczne uruchamianie kodu w odpowiedzi na zdarzenia. Pozwala uruchamiać aplikacje bez infrastruktury serwerowej.
Azure App Service to platforma chmurowa, służąca do uruchamiania aplikacji webowych i mobilnych. Oferuje automatyczne skalowanie zasobów i integrację z narzędziami DevOps, (np. GitHub, Azure DevOps)
Snowflake to platforma, która umożliwia przechowywanie, przetwarzanie i analizowanie dużych zbiorów danych w chmurze. Jest łatwo skalowalna, wydajna, zapewnia też spójność oraz łatwy dostępu do danych.
Amazon Redshift to hurtownia danych w chmurze, która umożliwia szybkie przetwarzanie i analizowanie dużych zbiorów danych. Redshift oferuje także tworzenie złożonych analiz i raportów z danych w czasie rzeczywistym.
BigQuery to skalowalna platforma analizy danych od Google Cloud. Umożliwia ona szybkie przetwarzanie dużych zbiorów danych, analitykę oraz zaawansowane raportowanie. Ułatwia dostęp do danych dzięki integracji z różnymi ich źródłami.
Azure Synapse Analytics to platforma łącząca hurtownię danych, przetwarzanie big data oraz analitykę w czasie rzeczywistym. Umożliwia przeprowadzanie skomplikowanych analiz na dużych wolumenach danych.
Data Build Tool umożliwia łatwą transformację i modelowanie danych bezpośrednio w bazach danych. Pozwala tworzyć złożone struktury, automatyzować procesy i zarządzać modelami danych w SQL.
Dataform jest częścią Google Cloud, która automatyzuje transformację danych w BigQuery, w oparciu o język zapytań SQL. Wspiera bezserwerową orkiestrację strumieni danych i umożliwia pracę zespołową z danymi.
Pandas to biblioteka struktur danych oraz narzędzi analitycznych w języku Python. Jest przydatna w manipulowaniu danymi i analizach. Pandas jest używana szczególnie w statystyce i machine learningu.
PySpark to interfejs API dla Apache Spark, który pozwala przetwarzać duże ilości danych w rozproszonym środowisku, w czasie rzeczywistym. To narzędzie jest proste w użyciu oraz wszechstronne w działaniu.
Looker Studio to narzędzie służące do eksploracji i zaawansowanej wizualizacji danych pochodzących z różnych źródeł, w formie czytelnych raportów, wykresów i dashboardów. Ułatwia współdzielenie danych oraz wspiera równoczesną pracę wielu osób, bez potrzeby kodowania.
Tableau, aplikacja od Salesforce, to wszechstronne narzędzie do analiz i wizualizacji danych, idealne dla osób szukających intuicyjnych rozwiązań. Cenione za wizualizacje danych przestrzennych i geograficznych, szybkie identyfikowanie trendów oraz dokładność analiz danych.
Power BI, platforma Business Intelligence koncernu Microsoft, wydajnie przekształca duże ilości danych w czytelne, interaktywne wizualizacje i przystępne raporty. Łatwo integruje się z różnymi źródłami danych oraz monitoruje KPI w czasie rzeczywistym.
Looker to platforma chmurowa do Business Intelligence oraz analityki danych, która pozwala eksplorować, udostępniać oraz wizualizować dane i wspiera procesy decyzyjne. Looker wykorzystuje też uczenie maszynowe do automatyzacji procesów i tworzenia predykcji.
Terraform to narzędzie open-source, które pozwala na zarządzanie infrastrukturą jako kodem oraz automatyczne tworzenie i aktualizację zasobów w chmurze. Wspiera efektywne kontrolowanie infrastruktury, minimalizuje ryzyko błędów, zapewnia transparentność i powtarzalność procesów.
GCP Workflows automatyzuje przepływy pracy w chmurze, a także ułatwia zarządzanie procesami łączącymi usługi Google Cloud. To narzędzie pozwala oszczędzać czas dzięki unikaniu dublowania działań, poprawia jakości pracy, eliminując błędy, oraz umożliwia wydajne zarządzanie zasobami.
Apache Airflow zarządza przepływem pracy, umożliwia planowanie, monitorowanie oraz automatyzację procesów ETL i innych zadań analitycznych. Daje też dostęp do statusu zadań ukończonych i bieżących oraz wgląd w logi ich wykonywania.
Rundeck to narzędzie open-source do automatyzacji, które umożliwia planowanie, zarządzanie oraz uruchamianie zadań na serwerach. Pozwala na szybkie reagowanie na zdarzenia i wspiera optymalizację zadań administracyjnych.
Python to kluczowy język programowania w uczeniu maszynowym (ML). Dostarcza bogaty ekosystem bibliotek, takich jak TensorFlow i scikit-learn, umożliwiając tworzenie i testowanie zaawansowanych modeli.
BigQuery ML pozwala na budowę modeli uczenia maszynowego bezpośrednio w hurtowni danych Google wyłącznie za pomocą SQL. Zapewnia szybki time-to-market, jest efektywny kosztowo, umożliwia też szybką pracę iteracyjną.
R to język programowania do obliczeń statystycznych i wizualizacji danych, do tworzenia oraz testowania modeli uczenia maszynowego. Umożliwia szybkie prototypowanie oraz wdrażanie modeli ML.
Vertex AI służy do deplymentu, testowania i zarządzania gotowymi modeli ML. Zawiera także gotowe modele przygotowane i trenowane przez Google, np. Gemini. Vertex AI wspiera też niestandardowe modele TensorFlow, PyTorch i inne popularne frameworki.
Poznaj historie sukcesu naszych klientów
Jak zarządzanie reklamą oparte na danych pomogło agencji AMS utrzymać pozycję lidera
Dla zespołu AMS stworzyliśmy niezawodny i przyjazny dla użytkownika ekosystem, integrując kluczowe dane od zewnętrznych dostawców, w tym pomiarów ruchu z urządzeń mobilnych.
Dzięki rozwiązaniom oferowanym przez Alterdata, firma AMS mogła zaoferować klientom dostęp do kluczowych wskaźników, co dało im większą kontrolę nad kampaniami i optymalizacją wydatków na reklamę.
Wdrożenie Business Intelligence i integracja rozproszonych baz danych w PŚO
Dla Polskiego Światłowodu Otwartego zbudowaliśmy zaawansowaną architekturę Data Hub, opartą na wydajnym i skalowalnym ekosystemie Google Cloud.
Wdrożyliśmy Power BI jako narzędzie Business Analytics, a także przeszkoliliśmy jego użytkowników. Poprawiło to dostępność danych
oraz przyspieszyło tworzenie interaktywnych raportów
i dashboardów.
Bartosz Szymański
Data Strategy and Customer Relations Director