Migracja hurtowni danych do chmury
Optymalizujemy koszty w modelu pay-as-you-go i tworzymy bezpieczne, przyszłościowe środowisko w pełni przygotowane na wdrażanie rozwiązań AI.
Porozmawiajmy
Zaufali nam:
Migracja danych do chmury,
to elastyczność i niższe koszty
W rozwiązaniach on-premise płacisz za maksymalne obciążenie, którego zwykle nie używasz. Chmura optymalizuje koszty, elastycznie dopasowując wydajność do zapotrzebowania.
Rozwiązanie, które rośnie wraz z firmą
Chmura pozwala wybrać komponenty i platformy dopasowane do potrzeb firmy. Możesz je łatwo zmieniać, tworząc środowisko, które rośnie wraz z organizacją, zapewniając kontrolę nad wydajnością, efektywnością i kosztami.
Opłaty wyłącznie za realne zużycie
Hurtownia danych w chmurze to niemal zerowy koszt początkowy. Kiedy firma rośnie, opłaty podążają za faktycznym wykorzystaniem zasobów, więc za większą wydajność płacisz tylko wtedy, gdy z niej korzystasz.
Szybka budowa z gotowych elementów
Rozwiązanie chmurowe tworzysz szybko, z gotowych produktów, jak z klocków. Wybierasz odpowiednie spośród różnych kategorii (PaaS, SaaS, IaaS itp.) i wiesz, że każde jest wydajne i bezpieczne.
Łatwa skalowalność
Masz więcej danych i potrzebujesz większej wydajności od zaraz? Chmura elastycznie dostosuje się do nowych wymagań bez przestojów, a dane i raporty będą dostępne z każdego miejsca, co ułatwia pracę zdalną i współpracę zespołów, często utrudnioną w środowisku on-premise.
Lepsza ochrona bazy danych
Odzyskiwanie danych w on-premise jest drogie i powolne. Chmura oferuje błyskawiczne kopie zapasowe, natychmiastowe przywracanie systemu oraz wbudowane, zaawansowane mechanizmy ochrony.
Rozwiązanie gotowe na przyszłość
Chmura to także dostęp do nowoczesnych technologii, takich jak uczenie maszynowe, AI czy analityka Big Data, co ułatwia szybsze wdrażanie innowacji bez konieczności kosztownych aktualizacji i rozbudowy licencji.
Zwiększ wydajność. Zracjonalizuj koszty.
Porozmawiajmy
Proces migracji hurtowni danych z
partnerem, który zna technologię i biznes
Płynnie przenieś swoją hurtownię danych z pomocą zaufanego eksperta, który rozumie zarówno biznes, jak i technologię. Zapewniamy wydajność, bezpieczeństwo i minimalne zakłócenia, dostosowując migrację do chmury jako uporządkowany transfer zasobów cyfrowych do Twoich celów strategicznych.
Wiedza i doświadczenie na każdym etapie:
Analiza wymagań i stworzenie planu
Analizujemy potrzeby, dobieramy optymalne rozwiązania chmurowe (PaaS, SaaS, IaaS) i projektujemy bezpieczną strategię migracji (m.in. rehosting, replatforming), bez zakłóceń dla ciągłości biznesu.
Projektowanie architektury
Projektujemy skalowalną i bezpieczną architekturę z mechanizmami zarządzania i zgodnością z regulacjami prawnymi. Uwzględniamy docelowe centrum danych dostawcy chmury oraz certyfikaty bezpieczeństwa.
Migracja i zasilenie chmury danymi
Wykorzystujemy sprawdzone narzędzia do integracji i migracji danych – zarówno chmurowe (m.in. GCP Dataflow, Datastream, Azure Data Factory), jak i rozwiązania open-source czy orkiestratorowe (m.in. Apache NiFi, Airflow). Minimalizujemy przestoje, eliminujemy błędy i zapewniamy bezpieczną synchronizację danych.
Wdrożenie i konfiguracja
Wdrażamy skalowalne rozwiązania, budujemy hurtownie danych i integrujemy aplikacje z nowym środowiskiem. Zapewniamy dostęp do danych w czasie rzeczywistym i wyższą wydajność.
Testy i walidacja
Przeprowadzamy dokładne testy i planujemy etapowe przenoszenie systemów, aby zmniejszyć ryzyko awarii. Monitorujemy wydajność i bezpieczeństwo po migracji.
Szkolenia, wsparcie i monitoring
Szkolimy zespół i zapewniamy stałe wsparcie. Monitorujemy wydajność, wdrażamy usprawnienia oparte na AI i automatyzacji oraz podnosimy kompetencje w zakresie bezpieczeństwa i zarządzania środowiskiem.
Porozmawiajmy o migracji Twoich danych
Umów konsultację6 powodów, dla których
Twoja hurtownia danych
powinna trafić do chmury
Silosy i brak demokratyzacji danych
Oddzielne raportowanie w systemach transakcyjnych powoduje, że dostęp do wszystkich raportów ma tylko dział IT, co ogranicza efektywność i współpracę zespołów.
Powolne raportowanie i niska wydajność
Niska wydajność przeliczania danych w hurtowni on-premise skutkuje długim czasem oczekiwania na kluczowe raporty, co wpływa negatywnie na decyzje biznesowe.
Wysokie koszty infrastruktury
Utrzymanie firmowych serwerów generuje wysokie koszty początkowe oraz stałe wydatki na miejsce, specjalistów, prąd i przechowywanie danych, dlatego migracja danych do chmury może obniżać koszty operacyjne nawet o 50–60%.
Ograniczone miejsce na dysku
Wraz ze wzrostem ilości przechowywanych danych serwery on-premise oraz ich systemy pamięci masowej przestają wystarczać, a rozbudowa jest kosztowna i mało elastyczna.
Brak skalowalności infrastruktury
Im więcej nowych danych i ich źródeł, tym gorzej i wolniej pracuje Twoja hurtownia danych on-premise, co ogranicza rozwój i elastyczność biznesu.
Niska wydajność pod obciążeniem
Systemy transakcyjne i analityczne działają znacznie wolniej, gdy muszą jednocześnie tworzyć raporty i analizy, co utrudnia szybkie podejmowanie decyzji.
Chmury na wyciągnięcie ręki
Wybierając chmurowe rozwiązania dostosowane do Twoich celów i procesów, kierujemy się wyłącznie obiektywnymi kryteriami, takimi jak skalowalność, wydajność, koszty i dopasowanie do zadań.
Korzystamy z najbardziej efektywnych technologii od trzech największych dostawców, aby zapewnić Ci maksymalną produktywność oraz elastyczność na dziś i w przyszłości, a zakres usługi może obejmować także migracja chmury do modelu chmury publicznej lub chmury hybrydowej, zależnie od potrzeb biznesowych i przez wyzwania związane z doborem właściwego modelu oraz technologii.
Historie sukcesu naszych klientów
Pomogliśmy Celsium zbudować hurtownię danych, która zredukowała koszty o 180 000 zł rocznie
Zintegrowaliśmy dane z liczników, SCADA, systemów billingowych i pogodowych w jednej hurtowni na Google Cloud Platform. Stworzyliśmy zaawansowane procesy ETL, mechanizmy kontroli jakości danych i dashboardy w Tableau, wspierające codzienną analizę produkcji i zużycia ciepła.
Efekt? Wykrywanie awarii liczników w 1 dzień (wcześniej miesiąc), 3× dziennie aktualizowane dane operacyjne i znaczne oszczędności dzięki optymalizacji źródeł ciepła i lepszemu bilansowaniu popytu.
Zbudowaliśmy nowoczesną hurtownię danych w GCP dla Polskiego Światłowodu Otwartego
Pomogliśmy PŚO zaprojektować i wdrożyć skalowalną architekturę Data Lake na Google Cloud Platform. Zintegrowaliśmy 13 źródeł danych, stworzyliśmy automatyczne procesy ELT, zabezpieczenia dostępu i model danych będący jednym źródłem prawdy w organizacji.
Efekt? Niezależność w raportowaniu, szybka integracja nowych systemów, gotowość na przyszłe potrzeby i oszczędność kosztów dzięki eliminacji infrastruktury on-premise.
Pomogliśmy AMS wykorzystać dane z nośników DOOH i utrzymać pozycję lidera reklamy zewnętrznej
Zbudowaliśmy nowoczesny ekosystem danych dla AMS – lidera reklamy OOH i DOOH. Połączyliśmy dane z nośników, systemów wewnętrznych, Proxi.cloud i CitiesAI, tworząc jednolitą hurtownię danych w BigQuery z analizą w czasie zbliżonym do rzeczywistego.
Efekt? Targetowanie oparte na danych, automatyzacja kampanii, lepsze wyniki dla klientów i umocnienie pozycji rynkowej dzięki programmatic buying w oparciu o rzeczywisty zasięg.
Pomogliśmy Tutlo zautomatyzować integrację danych i zbudować nowoczesne ETL w czasie rzeczywistym
We współpracy z zespołem Tutlo zaprojektowaliśmy i wdrożyliśmy architekturę integracji danych opartą o bezserwerowe komponenty Google Cloud. System umożliwia synchronizację danych z dziesiątek źródeł – w tym CRM – z pełnym monitoringiem, automatyzacją CI/CD i gotowością do dalszej skalowalności.
Efekt? Stabilny i elastyczny ekosystem danych, gotowy na automatyzację procesów, projekty ML i dynamiczny rozwój platformy edukacyjnej.
Pomogliśmy FunCraft prognozować ROI i optymalizować budżety UA w branży mobile gaming
Dla amerykańskiego studia gier wdrożyliśmy kompleksowe rozwiązanie BI, integrując dane z Adjust, sklepów i platform reklamowych do hurtowni BigQuery. Zbudowaliśmy zaawansowane dashboardy w Looker Studio oraz modele predykcyjne ROI, które umożliwiają podejmowanie trafnych decyzji budżetowych – nawet przy długim cyklu zwrotu z inwestycji.
Efekt? Zespół marketingu FunCraft działa szybciej, skuteczniej i z pełną kontrolą nad danymi.
Twoje dane kryją w sobie potencjał. Zapytaj nas, jak go wykorzystać
Dlaczego Alterdata?
Łączymy doświadczenie ekspertów, szeroką znajomość technologii i elastyczne podejście do współpracy, aby tworzyć rozwiązania danych realnie dopasowane do potrzeb Twojej organizacji.
Kompleksowa realizacja End-to-End
Prowadzimy cały proces: od doradztwa i wyboru technologii, przez budowę hurtowni danych, po rozwój, utrzymanie i optymalizację rozwiązań. Dzięki temu klient otrzymuje spójne wsparcie na każdym etapie pracy z danymi, bez konieczności koordynowania wielu niezależnych dostawców.
Ekspercki zespół danych
Łączymy kompetencje inżynierów danych, analityków, data scientistów, architektów IT i konsultantów biznesowych, aby odpowiadać zarówno na potrzeby technologiczne, jak i biznesowe. Nasz zespół pomaga przełożyć cele organizacji na konkretne rozwiązania, które realnie wspierają decyzje i rozwój firmy.
Neutralność technologiczna
Dobieramy narzędzia do celu, a nie odwrotnie. Pracujemy z popularnymi technologiami chmurowymi i analitycznymi, m.in. Google Cloud, Azure, AWS, Snowflake, Databricks, Power BI, Tableau czy Looker. Dzięki szerokiej znajomości narzędzi rekomendujemy rozwiązania najlepiej dopasowane do sytuacji klienta, zamiast forsować jedną technologię.
Elastyczny model współpracy
Oferujemy wsparcie dokładnie wtedy, gdy go potrzebujesz, od pojedynczych specjalistów po model Data Team as a Service, bez konieczności budowania pełnego zespołu wewnętrznie. Pozwala to szybko zwiększać kompetencje organizacji i korzystać z wiedzy ekspertów w zakresie dopasowanym do aktualnych potrzeb.
Rozwiązania dopasowane do biznesu
Projektujemy usługi i architekturę pod konkretne wymagania, budżet, branżę, wielkość firmy oraz cele biznesowe klienta. Każde wdrożenie traktujemy indywidualnie, aby technologia wspierała procesy, sposób pracy i priorytety danej organizacji.
Bezpieczna architektura
Tworzymy skalowalne, bezpieczne rozwiązania gotowe na rozwój organizacji, rosnącą ilość danych i migrację do nowoczesnych środowisk chmurowych. Dbamy o kontrolę dostępu, stabilność i możliwość dalszej rozbudowy, aby platforma danych mogła rozwijać się razem z firmą.
Tech stack: fundament naszej pracy
Poznaj narzędzia i technologie, które napędzają rozwiązania tworzone przez Alterdata.
Google Cloud Storage umożliwia przechowywania danych w chmurze i wydajność, elastyczne zarządzanie dużymi zbiorami danych. Zapewnia łatwy dostęp do danych i wsparcie zaawansowanych analiz.
Azure Data Lake Storage to usługa przechowywania oraz analizowania danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych w chmurze, stworzona przez Microsoft. Data Lake Storage jest skalowalne i obsługuje różne formaty danych.
Amazon S3 to usługa chmurowa do bezpiecznego przechowywania danych o praktycznie nieograniczonej skalowalności. Jest wydajna i zapewnia spójność oraz łatwy dostępu do danych.
Databricks to chmurowa platforma analityczna, łącząca inżynierię i analizę danych oraz machine learning i modele predykcyjne. Z wysoką wydajnością przetwarza ona także duże zbiory danych.
Microsoft Fabric to zintegrowane środowisko analityczne, łączące w różne narzędzia, takie jak Power BI, Data Factory, czy Synapse. Platforma obsługuje cały cyklu życia danych, integrację, przetwarzanie, analizę i wizualizację wyników.
Google Big Lake to usługa, która łączy w sobie cechy hurtowni oraz jezior danych i ułatwia zarządzanie danymi w różnych formatach oraz lokalizacjach. Pozwala także przetwarzać duże zbiory danych bez przenoszenia między systemami.
Google Cloud Dataflow do usługa przetwarzania dużych ilości danych oparta na Apache Beam. Wspiera rozproszone przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym oraz zaawansowane analizy
Azure Data Factory to usługa integracji danych w chmurze, która automatyzuje przepływy danych i orkiestruje procesy przetwarzania. Umożliwia łączenie danych ze źródeł chmurowych i lokalnych do przetwarzania w jednym środowisku.
Apache Kafka przetwarza w czasie rzeczywistym strumienie danych i wspiera zarządzanie dużymi ilościami danych z różnych źródeł. Pozwala analizować zdarzenia natychmiast po ich wystąpieniu.
Pub/Sub służy do przesyłania wiadomości między aplikacjami, przetwarzania strumieni danych w czasie rzeczywistym, ich analizy i tworzenia kolejek komunikatów. Dobrze integruje się z mikrousługami oraz architekturami sterowanymi zdarzeniami (EDA).
Google Cloud Run obsługuje aplikacje kontenerowe w skalowalny i zautomatyzowany sposób, przez co optymalizuje koszty oraz zasoby. Pozwala na elastyczne i wydajne zarządzanie aplikacjami w chmurze, zmniejszając obciążenie pracą.
Azure Functionsto inne rozwiązanie bezserwerowe, które uruchamia kod w reakcji na zdarzenia, eliminując potrzebę zarządzania serwerami. Jego inne zalety to możliwość automatyzowania procesów oraz integrowania różnych usług.
AWS Lambda to sterowana zdarzeniami, bezserwerowa funkcja jako usługa (FaaS), która umożliwia automatyczne uruchamianie kodu w odpowiedzi na zdarzenia. Pozwala uruchamiać aplikacje bez infrastruktury serwerowej.
Azure App Service to platforma chmurowa, służąca do uruchamiania aplikacji webowych i mobilnych. Oferuje automatyczne skalowanie zasobów i integrację z narzędziami DevOps, (np. GitHub, Azure DevOps)
Snowflake to platforma, która umożliwia przechowywanie, przetwarzanie i analizowanie dużych zbiorów danych w chmurze. Jest łatwo skalowalna, wydajna, zapewnia też spójność oraz łatwy dostępu do danych.
Amazon Redshift to hurtownia danych w chmurze, która umożliwia szybkie przetwarzanie i analizowanie dużych zbiorów danych. Redshift oferuje także tworzenie złożonych analiz i raportów z danych w czasie rzeczywistym.
BigQuery to skalowalna platforma analizy danych od Google Cloud. Umożliwia ona szybkie przetwarzanie dużych zbiorów danych, analitykę oraz zaawansowane raportowanie. Ułatwia dostęp do danych dzięki integracji z różnymi ich źródłami.
Azure Synapse Analytics to platforma łącząca hurtownię danych, przetwarzanie big data oraz analitykę w czasie rzeczywistym. Umożliwia przeprowadzanie skomplikowanych analiz na dużych wolumenach danych.
Data Build Tool umożliwia łatwą transformację i modelowanie danych bezpośrednio w bazach danych. Pozwala tworzyć złożone struktury, automatyzować procesy i zarządzać modelami danych w SQL.
Dataform jest częścią Google Cloud, która automatyzuje transformację danych w BigQuery, w oparciu o język zapytań SQL. Wspiera bezserwerową orkiestrację strumieni danych i umożliwia pracę zespołową z danymi.
Pandas to biblioteka struktur danych oraz narzędzi analitycznych w języku Python. Jest przydatna w manipulowaniu danymi i analizach. Pandas jest używana szczególnie w statystyce i machine learningu.
PySpark to interfejs API dla Apache Spark, który pozwala przetwarzać duże ilości danych w rozproszonym środowisku, w czasie rzeczywistym. To narzędzie jest proste w użyciu oraz wszechstronne w działaniu.
Looker Studio to narzędzie służące do eksploracji i zaawansowanej wizualizacji danych pochodzących z różnych źródeł, w formie czytelnych raportów, wykresów i dashboardów. Ułatwia współdzielenie danych oraz wspiera równoczesną pracę wielu osób, bez potrzeby kodowania.
Tableau, aplikacja od Salesforce, to wszechstronne narzędzie do analiz i wizualizacji danych, idealne dla osób szukających intuicyjnych rozwiązań. Cenione za wizualizacje danych przestrzennych i geograficznych, szybkie identyfikowanie trendów oraz dokładność analiz danych.
Power BI, platforma Business Intelligence koncernu Microsoft, wydajnie przekształca duże ilości danych w czytelne, interaktywne wizualizacje i przystępne raporty. Łatwo integruje się z różnymi źródłami danych oraz monitoruje KPI w czasie rzeczywistym.
Looker to platforma chmurowa do Business Intelligence oraz analityki danych, która pozwala eksplorować, udostępniać oraz wizualizować dane i wspiera procesy decyzyjne. Looker wykorzystuje też uczenie maszynowe do automatyzacji procesów i tworzenia predykcji.
Terraform to narzędzie open-source, które pozwala na zarządzanie infrastrukturą jako kodem oraz automatyczne tworzenie i aktualizację zasobów w chmurze. Wspiera efektywne kontrolowanie infrastruktury, minimalizuje ryzyko błędów, zapewnia transparentność i powtarzalność procesów.
GCP Workflows automatyzuje przepływy pracy w chmurze, a także ułatwia zarządzanie procesami łączącymi usługi Google Cloud. To narzędzie pozwala oszczędzać czas dzięki unikaniu dublowania działań, poprawia jakości pracy, eliminując błędy, oraz umożliwia wydajne zarządzanie zasobami.
Apache Airflow zarządza przepływem pracy, umożliwia planowanie, monitorowanie oraz automatyzację procesów ETL i innych zadań analitycznych. Daje też dostęp do statusu zadań ukończonych i bieżących oraz wgląd w logi ich wykonywania.
Rundeck to narzędzie open-source do automatyzacji, które umożliwia planowanie, zarządzanie oraz uruchamianie zadań na serwerach. Pozwala na szybkie reagowanie na zdarzenia i wspiera optymalizację zadań administracyjnych.
Python to kluczowy język programowania w uczeniu maszynowym (ML). Dostarcza bogaty ekosystem bibliotek, takich jak TensorFlow i scikit-learn, umożliwiając tworzenie i testowanie zaawansowanych modeli.
BigQuery ML pozwala na budowę modeli uczenia maszynowego bezpośrednio w hurtowni danych Google wyłącznie za pomocą SQL. Zapewnia szybki time-to-market, jest efektywny kosztowo, umożliwia też szybką pracę iteracyjną.
R to język programowania do obliczeń statystycznych i wizualizacji danych, do tworzenia oraz testowania modeli uczenia maszynowego. Umożliwia szybkie prototypowanie oraz wdrażanie modeli ML.
Vertex AI służy do deplymentu, testowania i zarządzania gotowymi modeli ML. Zawiera także gotowe modele przygotowane i trenowane przez Google, np. Gemini. Vertex AI wspiera też niestandardowe modele TensorFlow, PyTorch i inne popularne frameworki.
FAQ
Ile trwa przeniesienie hurtowni danych do chmury?
To zależy od wielkości i złożoności Twojej infrastruktury. W przypadku prostych hurtowni trwa to od kilku tygodni do ok. 2-3 miesięcy, zaś bardziej skomplikowany system może wymagać nawet 6 miesięcy. Proces realizujemy etapowo, co minimalizuje przestoje i ryzyko błędów oraz zapewnia, że dane nie zostaną utracone podczas transferu.
W jaki sposób będę mógł zmierzyć efekty migracji hurtowni danych do chmury?
Efekty migracji ocenisz dzięki wskaźnikom takim jak poprawa wydajności zapytań, skrócenie czasu przetwarzania danych oraz wpływ na modernizacja aplikacji i tempo wdrażania nowych funkcji. Inne KPI biznesowe i techniczne pokazują korzyści płynące z migracji, takie jak dostępność systemu, elastyczność w skalowaniu i szybkość wdrażania nowych funkcji. Możesz też monitorować obniżenie kosztów operacyjnych dzięki płatności tylko za rzeczywiste zużycie zasobów.
Czy po migracji będę mógł korzystać z dotychczasowych narzędzi analitycznych?
Tak, środowiska chmurowe są elastyczne i zapewniają łatwą integrację z popularnymi platformami BI, ETL, źródłami danych, dokumentów czy innymi narzędziami; migracja do chmury polega też na tym, że przenoszenie danych i narzędzi między środowiskami staje się prostsze. Dodatkowo w chmurze masz możliwość używania natywnych narzędzi analitycznych tej samej marki, co chmura, zapewniających optymalną integrację i maksymalne wykorzystanie dostępnych zasobów.
Czy Alterdata pomaga wybrać dostawcę chmury i zoptymalizować hurtownię?
Tak, współpracujemy z dostawcami najlepszych rozwiązań chmurowych i podchodzimy indywidualnie do każdego z naszych klientów. Dzięki temu możemy zaproponować rozwiązania, które zapewniają maksymalną wydajność, elastyczność oraz oszczędności wynikające z płacenia tylko za faktycznie wykorzystywane zasoby i usługi.
Czy chmura nie będzie zbyt kosztowna względem moich potrzeb?
Chmura jest skalowalnym rozwiązaniem, które może być bardziej opłacalne niż tradycyjne systemy – głównie ze względu na możliwość doboru zakresu, który obecnie jest potrzebny do obliczeń i realizacji zadań w związku z przechowywaniem lub przetwarzeniem danych. Nasz zespół doradzi optymalne podejście dla Twojej firmy. To co wyróżnia Alterdata to fakt, że elementem spersonalizowanej oferty jest również estymacja kosztów utrzymania takiego rozwiązania.
Czy muszę mieć kompetencje z obszaru migracji danych do chmury w swojej organizacji?
Nie musisz posiadać zaawansowanych kompetencji w obszarze, jakim jest migracja danych. Nasz zespół przeprowadzi cały proces, wspierając Cię na każdym etapie, a także dostarczy szkolenia dla Twojego zespołu. To zadanie wymaga nie tylko umiejętności technicznych, ale też znajomości najlepszych praktyk bezpieczeństwa i samego procesu.
Czy zewnętrzny inżynier danych ma dostęp do wszystkich informacji naszej firmy?
Dostęp zewnętrznego inżyniera ogranicza się zgodnie z zakresem nadanych uprawnień oraz rzeczywistą potrzebą realizacji projektu, a kwestie związane z poufnością i kontrolą dostępu są regulowane w umowie i procedurach bezpieczeństwa. W branżach o wyższych wymaganiach, takich jak opieka zdrowotna, stosuje się dodatkowo bardziej rygorystyczne zasady autoryzacji i nadzoru.
Jak poradzimy sobie z utrzymywaniem dwóch rozwiązań?
W okresie przejściowym oferujemy wsparcie w zarządzaniu zarówno rozwiązaniem chmurowym, jak i lokalnym. Opracujemy strategię, która zminimalizuje zakłócenia w pracy Twojej firmy.
Czy nowe technologie będą kompatybilne z naszą technologią?
Nasze rozwiązania migracyjne są projektowane z myślą o kompatybilności z Twoimi obecnymi i przyszłymi technologiami. Dostosowujemy się do Twoich wymagań, zapewniając pełną elastyczność.
Czy powinienem dokonać migracji wszystkich danych, czy tylko części?
Decyzja o migracji wszystkich lub części danych zależy od Twoich potrzeb. Wspólnie opracujemy strategię, która pozwoli określić, czy migracja do chmury ma objąć wybrane dane, bazy danych lub aplikacje, zgodnie z priorytetami biznesowymi, a sam proces przenoszenia danych można rozłożyć na etapy, by lepiej kontrolować koszty i efektywnie wykorzystać chmurę.
Czy firma jest obiektywna technologicznie i weźmie pod uwagę nasze preferencje technologii?
Alterdata jest niezależna technologicznie. Nasze rekomendacje zawsze opierają się na Twoich preferencjach, w tym takich jak migracja danych do chmury, oraz na najlepszych rozwiązaniach dostępnych na rynku; obejmują też dobór modelu i narzędzi do specyfiki procesu migracyjnego, gwarantując optymalną skuteczność i zgodność z Twoimi wymaganiami. Jesteśmy partnerem wielu dostawców technologii, ale ich nie sprzedajemy. To daje nam maksymalną obiektywność przy wyborze najlepiej pasującej technologii do rozwiązania Twojego problemu.