Przenieś hurtownię danych
do nowoczesnej chmury
Elastyczna infrastruktura, która rośnie razem z Twoją firmą i pozwala płacić jedynie za zasoby, których faktycznie używasz.
Porozmawiajmy
Napędzamy sukcesy liderów:
Migracja hurtowni danych do chmury to inwestycja w przyszłość Twojej firmy
W rozwiązaniach on-premise płacisz za maksymalne obciążenie, którego zwykle nie używasz. Chmura optymalizuje koszty, elastycznie dopasowując wydajność do zapotrzebowania.
Rozwiązanie, które rośnie wraz z firmą
Chmura pozwala wybrać komponenty pasujące do aktualnych potrzeb Twojej firmy. Rozwijając się, możesz je wygodnie zmieniać, mając kontrolę nad wydajnością, efektywnością i wydatkami.
Opłaty wyłącznie za realne zużycie
Hurtownia danych w chmurze to niemal zerowy koszt początkowy. Kiedy firma rośnie, opłaty podążają za realnym wykorzystaniem, płacisz więc za większą wydajność tylko kiedy z niej korzystasz.
Szybka budowa z gotowych elementów
Rozwiązanie chmurowe tworzysz szybko, z gotowych produktów, jak z klocków. Wybierasz odpowiednie spośród różnych kategorii (PaaS, SaaS, IaaS itp.) i wiesz, że każde jest wydajne i bezpieczne.
Łatwa skalowalność
Masz więcej danych i potrzebujesz większej wydajności od zaraz? Chmura dostosuje się do nowej sytuacji elastycznie i bez przestojów, które są typowym problemem środowiska on-premise.
Lepsza ochrona przed utratą danych
Odtworzenie zasobów po awarii w infrastrukturze on-premise to czas i koszty. Chmura umożliwia tworzenie kopii zapasowych na różnych serwerach i szybkie przywrócenie dostępu do danych.
Rozwiązanie gotowe na przyszłość
Chmura to także dostęp do nowoczesnych technologii, np. uczenia maszynowego, AI, czy analityki Big Data, kiedy tego potrzebujesz. Bez żmudnych aktualizacji i kosztownego poszerzania licencji.
Zwiększ wydajność. Zracjonalizuj koszty.
Migracja hurtowni danych z
partnerem znającym się na technologii
Płynnie przenieś swoją hurtownię danych z pomocą zaufanego eksperta, który rozumie zarówno biznes, jak i technologię. Zapewniamy wydajność, bezpieczeństwo i minimalne zakłócenia, dostosowując migrację do Twoich celów strategicznych.
Wiedza i doświadczenie na każdym etapie:
Analizujemy wymagania i tworzymy plan
Analizujemy potrzeby biznesowe i technologiczne, by dobrać optymalne rozwiązania chmurowe (PaaS, SaaS, IaaS) pod kątem skalowalności, bezpieczeństwa i kosztów. Tworzymy strategię migracji, która zapewnia płynne wdrożenie bez zakłóceń.
Projektowanie architektury
Tworzymy skalowalną i bezpieczną architekturę z wbudowaną zgodnością oraz mechanizmami zarządzania, gotową na długoterminowy rozwój.
Zasilamy chmurę danymi
Zapewniamy płynną migrację danych dzięki doświadczeniu w integracji, transformacji i mapowaniu. Minimalizujemy przestoje, eliminujemy błędy i zwiększamy spójność danych.
Wdrażamy i konfigurujemy
Nasi eksperci wdrażają skalowalne rozwiązania chmurowe, budują hurtownie danych i konfigurują narzędzia analityczne. Dzięki temu firmy zyskują dostęp do danych w czasie rzeczywistym i wyższą wydajność.
Testujemy i walidujemy gotowe rozwiązanie
Pomagamy klientom przejść przez proces migracji, dbając o jej pomyślny przebieg dzięki dokładnym testom i skrupulatnemu planowaniu. Po migracji monitorujemy wydajność i bezpieczeństwo, optymalizując efektywność i niezawodność.
Wdrażamy, szkolimy i monitorujemy
Wdrażamy rozwiązanie, szkolimy zespół i zapewniamy stałe wsparcie. Monitorujemy wydajność i wdrażamy usprawnienia oparte na AI, by zoptymalizować zarządzanie danymi.
Poznaj historie sukcesu naszych klientów
Pomogliśmy Celsium zbudować hurtownię danych, która zredukowała koszty o 180 000 zł rocznie
Zintegrowaliśmy dane z liczników, SCADA, systemów billingowych i pogodowych w jednej hurtowni na Google Cloud Platform. Stworzyliśmy zaawansowane procesy ETL, mechanizmy kontroli jakości danych i dashboardy w Tableau, wspierające codzienną analizę produkcji i zużycia ciepła.
Efekt? Wykrywanie awarii liczników w 1 dzień (wcześniej miesiąc), 3× dziennie aktualizowane dane operacyjne i znaczne oszczędności dzięki optymalizacji źródeł ciepła i lepszemu bilansowaniu popytu.
Zbudowaliśmy nowoczesną hurtownię danych w GCP dla Polskiego Światłowodu Otwartego
Pomogliśmy PŚO zaprojektować i wdrożyć skalowalną architekturę Data Lake na Google Cloud Platform. Zintegrowaliśmy 13 źródeł danych, stworzyliśmy automatyczne procesy ELT, zabezpieczenia dostępu i model danych będący jednym źródłem prawdy w organizacji.
Efekt? Niezależność w raportowaniu, szybka integracja nowych systemów, gotowość na przyszłe potrzeby i oszczędność kosztów dzięki eliminacji infrastruktury on-premise.
Pomogliśmy AMS wykorzystać dane z nośników DOOH i utrzymać pozycję lidera reklamy zewnętrznej
Zbudowaliśmy nowoczesny ekosystem danych dla AMS – lidera reklamy OOH i DOOH. Połączyliśmy dane z nośników, systemów wewnętrznych, Proxi.cloud i CitiesAI, tworząc jednolitą hurtownię danych w BigQuery z analizą w czasie zbliżonym do rzeczywistego.
Efekt? Targetowanie oparte na danych, automatyzacja kampanii, lepsze wyniki dla klientów i umocnienie pozycji rynkowej dzięki programmatic buying w oparciu o rzeczywisty zasięg.
Pomogliśmy Tutlo zautomatyzować integrację danych i zbudować nowoczesne ETL w czasie rzeczywistym
We współpracy z zespołem Tutlo zaprojektowaliśmy i wdrożyliśmy architekturę integracji danych opartą o bezserwerowe komponenty Google Cloud. System umożliwia synchronizację danych z dziesiątek źródeł – w tym CRM – z pełnym monitoringiem, automatyzacją CI/CD i gotowością do dalszej skalowalności.
Efekt? Stabilny i elastyczny ekosystem danych, gotowy na automatyzację procesów, projekty ML i dynamiczny rozwój platformy edukacyjnej.
Pomogliśmy FunCraft prognozować ROI i optymalizować budżety UA w branży mobile gaming
Dla amerykańskiego studia gier wdrożyliśmy kompleksowe rozwiązanie BI, integrując dane z Adjust, sklepów i platform reklamowych do hurtowni BigQuery. Zbudowaliśmy zaawansowane dashboardy w Looker Studio oraz modele predykcyjne ROI, które umożliwiają podejmowanie trafnych decyzji budżetowych – nawet przy długim cyklu zwrotu z inwestycji.
Efekt? Zespół marketingu FunCraft działa szybciej, skuteczniej i z pełną kontrolą nad danymi.
Zamień on-premise na lepsze rozwiązanie
6 sygnałów, że powinieneś rozważyć przejście do chmury
Silosy i brak demokratyzacji danych
Oddzielne raportowanie w systemach transakcyjnych powoduje, że dostęp do wszystkich raportów ma tylko dział IT.
Powolne raportowanie
Przez niską wydajność przeliczania danych w hurtowni on-premise na kluczowe raporty czekasz godzinami.
Wysokie koszty infrastruktury
Firmowe serwery to ogromny wydatek na start, a potem stałe koszty miejsca, specjalistów do obsługi, czy prądu.
Ograniczone miejsce na dysku
Wraz ze wzrostem ilości danych serwery on-premise przestają wystarczać, a ich rozbudowa jest trudna i kosztowna.
Brak skalowalności
Im więcej nowych danych i ich źródeł, tym gorzej i wolniej pracuje Twoja hurtownia danych on-premise.
Niska wydajność pod obciążeniem
Systemy transakcyjne i cykliczne pracują znacznie wolniej, kiedy muszą równocześnie tworzyć raporty i analizy.
Chmury na wyciągnięcie ręki
Wybierając chmurowe rozwiązania dostosowane do Twoich celów i procesów, kierujemy się wyłącznie obiektywnymi kryteriami, takimi jak skalowalność, wydajność, koszty i dopasowanie do zadań. Korzystamy z najbardziej efektywnych technologii od trzech największych dostawców, aby zapewnić Ci maksymalną produktywność oraz elastyczność na dziś i w przyszłości.
Migracja do chmury z Alterdata: szybkie efekty i zero zbędnego stresu
Chmura szyta na miarę
Bierzemy pod uwagę źródła oraz zastosowanie danych, technologie w firmie klienta i jego preferencje. Budujemy rozwiązanie pod kompetencje zespołu klienta i uczymy jego obsługi.
Realizacja end-to-end
Wspieramy klienta przez cały proces migracji, tłumaczymy co robimy i jakie wyniesie on z tego korzyści. Dbamy o zachowanie ciągłość usług, nie przenosimy problemów do chmury.
Rozwiązania dla sukcesu
Łączymy zrozumienie celów biznesu z umiejętnością tworzenia rozwiązań, które pozwalają je skutecznie osiągać. Nie tylko wdrażamy chmurę, ale też pomagamy z niej wydajnie korzystać.
Szeroki tech-stack
Tworzymy rozwiązania oparte na wydajnych technologiach Azure, AWS i Google Cloud. Na ich podstawie budujemy platformy idealnie dobrane do potrzeb klientów.
Certyfikowani specjaliści
Nasi eksperci mają aktualną wiedzę i doświadczenie z różnymi branżami oraz modelami prowadzenia biznesu. Te kompetencje pozwalają im wybierać rozwiązania, które gwarantują sukces.
Stałe usprawnienia
Tworzymy fundamenty wydajnego systemu i stale ulepszamy go przez wdrażenie niezbędnych poprawek. Dodajemy funkcjonalności, kiedy firma staje przed nowymi wyzwaniami.
Sprawdź, ile zyskasz dzięki chmurze
Tech stack: fundament naszej pracy
Poznaj narzędzia i technologie, które napędzają rozwiązania tworzone przez Alterdata.
Google Cloud Storage umożliwia przechowywania danych w chmurze i wydajność, elastyczne zarządzanie dużymi zbiorami danych. Zapewnia łatwy dostęp do danych i wsparcie zaawansowanych analiz.
Azure Data Lake Storage to usługa przechowywania oraz analizowania danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych w chmurze, stworzona przez Microsoft. Data Lake Storage jest skalowalne i obsługuje różne formaty danych.
Amazon S3 to usługa chmurowa do bezpiecznego przechowywania danych o praktycznie nieograniczonej skalowalności. Jest wydajna i zapewnia spójność oraz łatwy dostępu do danych.
Databricks to chmurowa platforma analityczna, łącząca inżynierię i analizę danych oraz machine learning i modele predykcyjne. Z wysoką wydajnością przetwarza ona także duże zbiory danych.
Microsoft Fabric to zintegrowane środowisko analityczne, łączące w różne narzędzia, takie jak Power BI, Data Factory, czy Synapse. Platforma obsługuje cały cyklu życia danych, integrację, przetwarzanie, analizę i wizualizację wyników.
Google Big Lake to usługa, która łączy w sobie cechy hurtowni oraz jezior danych i ułatwia zarządzanie danymi w różnych formatach oraz lokalizacjach. Pozwala także przetwarzać duże zbiory danych bez przenoszenia między systemami.
Google Cloud Dataflow do usługa przetwarzania dużych ilości danych oparta na Apache Beam. Wspiera rozproszone przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym oraz zaawansowane analizy
Azure Data Factory to usługa integracji danych w chmurze, która automatyzuje przepływy danych i orkiestruje procesy przetwarzania. Umożliwia łączenie danych ze źródeł chmurowych i lokalnych do przetwarzania w jednym środowisku.
Apache Kafka przetwarza w czasie rzeczywistym strumienie danych i wspiera zarządzanie dużymi ilościami danych z różnych źródeł. Pozwala analizować zdarzenia natychmiast po ich wystąpieniu.
Pub/Sub służy do przesyłania wiadomości między aplikacjami, przetwarzania strumieni danych w czasie rzeczywistym, ich analizy i tworzenia kolejek komunikatów. Dobrze integruje się z mikrousługami oraz architekturami sterowanymi zdarzeniami (EDA).
Google Cloud Run obsługuje aplikacje kontenerowe w skalowalny i zautomatyzowany sposób, przez co optymalizuje koszty oraz zasoby. Pozwala na elastyczne i wydajne zarządzanie aplikacjami w chmurze, zmniejszając obciążenie pracą.
Azure Functionsto inne rozwiązanie bezserwerowe, które uruchamia kod w reakcji na zdarzenia, eliminując potrzebę zarządzania serwerami. Jego inne zalety to możliwość automatyzowania procesów oraz integrowania różnych usług.
AWS Lambda to sterowana zdarzeniami, bezserwerowa funkcja jako usługa (FaaS), która umożliwia automatyczne uruchamianie kodu w odpowiedzi na zdarzenia. Pozwala uruchamiać aplikacje bez infrastruktury serwerowej.
Azure App Service to platforma chmurowa, służąca do uruchamiania aplikacji webowych i mobilnych. Oferuje automatyczne skalowanie zasobów i integrację z narzędziami DevOps, (np. GitHub, Azure DevOps)
Snowflake to platforma, która umożliwia przechowywanie, przetwarzanie i analizowanie dużych zbiorów danych w chmurze. Jest łatwo skalowalna, wydajna, zapewnia też spójność oraz łatwy dostępu do danych.
Amazon Redshift to hurtownia danych w chmurze, która umożliwia szybkie przetwarzanie i analizowanie dużych zbiorów danych. Redshift oferuje także tworzenie złożonych analiz i raportów z danych w czasie rzeczywistym.
BigQuery to skalowalna platforma analizy danych od Google Cloud. Umożliwia ona szybkie przetwarzanie dużych zbiorów danych, analitykę oraz zaawansowane raportowanie. Ułatwia dostęp do danych dzięki integracji z różnymi ich źródłami.
Azure Synapse Analytics to platforma łącząca hurtownię danych, przetwarzanie big data oraz analitykę w czasie rzeczywistym. Umożliwia przeprowadzanie skomplikowanych analiz na dużych wolumenach danych.
Data Build Tool umożliwia łatwą transformację i modelowanie danych bezpośrednio w bazach danych. Pozwala tworzyć złożone struktury, automatyzować procesy i zarządzać modelami danych w SQL.
Dataform jest częścią Google Cloud, która automatyzuje transformację danych w BigQuery, w oparciu o język zapytań SQL. Wspiera bezserwerową orkiestrację strumieni danych i umożliwia pracę zespołową z danymi.
Pandas to biblioteka struktur danych oraz narzędzi analitycznych w języku Python. Jest przydatna w manipulowaniu danymi i analizach. Pandas jest używana szczególnie w statystyce i machine learningu.
PySpark to interfejs API dla Apache Spark, który pozwala przetwarzać duże ilości danych w rozproszonym środowisku, w czasie rzeczywistym. To narzędzie jest proste w użyciu oraz wszechstronne w działaniu.
Looker Studio to narzędzie służące do eksploracji i zaawansowanej wizualizacji danych pochodzących z różnych źródeł, w formie czytelnych raportów, wykresów i dashboardów. Ułatwia współdzielenie danych oraz wspiera równoczesną pracę wielu osób, bez potrzeby kodowania.
Tableau, aplikacja od Salesforce, to wszechstronne narzędzie do analiz i wizualizacji danych, idealne dla osób szukających intuicyjnych rozwiązań. Cenione za wizualizacje danych przestrzennych i geograficznych, szybkie identyfikowanie trendów oraz dokładność analiz danych.
Power BI, platforma Business Intelligence koncernu Microsoft, wydajnie przekształca duże ilości danych w czytelne, interaktywne wizualizacje i przystępne raporty. Łatwo integruje się z różnymi źródłami danych oraz monitoruje KPI w czasie rzeczywistym.
Looker to platforma chmurowa do Business Intelligence oraz analityki danych, która pozwala eksplorować, udostępniać oraz wizualizować dane i wspiera procesy decyzyjne. Looker wykorzystuje też uczenie maszynowe do automatyzacji procesów i tworzenia predykcji.
Terraform to narzędzie open-source, które pozwala na zarządzanie infrastrukturą jako kodem oraz automatyczne tworzenie i aktualizację zasobów w chmurze. Wspiera efektywne kontrolowanie infrastruktury, minimalizuje ryzyko błędów, zapewnia transparentność i powtarzalność procesów.
GCP Workflows automatyzuje przepływy pracy w chmurze, a także ułatwia zarządzanie procesami łączącymi usługi Google Cloud. To narzędzie pozwala oszczędzać czas dzięki unikaniu dublowania działań, poprawia jakości pracy, eliminując błędy, oraz umożliwia wydajne zarządzanie zasobami.
Apache Airflow zarządza przepływem pracy, umożliwia planowanie, monitorowanie oraz automatyzację procesów ETL i innych zadań analitycznych. Daje też dostęp do statusu zadań ukończonych i bieżących oraz wgląd w logi ich wykonywania.
Rundeck to narzędzie open-source do automatyzacji, które umożliwia planowanie, zarządzanie oraz uruchamianie zadań na serwerach. Pozwala na szybkie reagowanie na zdarzenia i wspiera optymalizację zadań administracyjnych.
Python to kluczowy język programowania w uczeniu maszynowym (ML). Dostarcza bogaty ekosystem bibliotek, takich jak TensorFlow i scikit-learn, umożliwiając tworzenie i testowanie zaawansowanych modeli.
BigQuery ML pozwala na budowę modeli uczenia maszynowego bezpośrednio w hurtowni danych Google wyłącznie za pomocą SQL. Zapewnia szybki time-to-market, jest efektywny kosztowo, umożliwia też szybką pracę iteracyjną.
R to język programowania do obliczeń statystycznych i wizualizacji danych, do tworzenia oraz testowania modeli uczenia maszynowego. Umożliwia szybkie prototypowanie oraz wdrażanie modeli ML.
Vertex AI służy do deplymentu, testowania i zarządzania gotowymi modeli ML. Zawiera także gotowe modele przygotowane i trenowane przez Google, np. Gemini. Vertex AI wspiera też niestandardowe modele TensorFlow, PyTorch i inne popularne frameworki.
Bartosz Szymański
Data Strategy and Customer Relations Director
Twoje dane kryją potencjał. Zapytaj nas, jak go uwolnić.
FAQ
Ile trwa przeniesienie hurtowni danych do chmury?
To zależy od wielkości i złożoności Twojej infrastruktury. W przypadku prostych hurtowni trwa to od kilku tygodni do ok. 2-3 miesięcy, zaś bardziej skomplikowany system może wymagać nawet 6 miesięcy. Proces realizujemy etapowo, co minimalizuje przestoje i ryzyko błędów oraz zapewnia, że dane nie zostaną utracone podczas transferu.
W jaki sposób będę mógł zmierzyć efekty migracji hurtowni danych do chmury?
Efekty migracji ocenisz dzięki wskaźnikom takim jak poprawa wydajności zapytań, czy skrócenie czasu przetwarzania danych. Inne KPI to dostępność systemu, elastyczność w skalowaniu i szybkość wdrażania nowych funkcji. Możesz też monitorować obniżenie kosztów operacyjnych dzięki płatności tylko za rzeczywiste zużycie zasobów.
Czy po migracji będę mógł korzystać z dotychczasowych narzędzi analitycznych?
Tak, środowiska chmurowe są elastyczne i zapewniają łatwą integrację z popularnymi platformami BI, ETL czy innymi narzędziami. Dodatkowo w chmurze masz możliwość używania natywnych narzędzi analitycznych tej samej marki, co chmura, zapewniających optymalną integrację i maksymalne wykorzystanie dostępnych zasobów.
Czy Alterdata pomaga wybrać dostawcę chmury i zoptymalizować hurtownię?
Tak, współpracujemy z dostawcami najlepszych rozwiązań chmurowych i podchodzimy indywidualnie do każdego z naszych klientów. Dzięki temu możemy zaproponować rozwiązania, które zapewniają maksymalną wydajność, elastyczność oraz oszczędności wynikające z płacenia tylko za faktycznie wykorzystywane zasoby i usługi.
Czy chmura nie będzie zbyt kosztowna względem moich potrzeb?
Chmura jest skalowalnym rozwiązaniem, które może być bardziej opłacalne niż tradycyjne systemy – głównie ze względu na możliwość doboru zakresu, który obecnie jest potrzebny do obliczeń i realizacji zadań w związku z przechowywaniem lub przetwarzeniem danych. Nasz zespół doradzi optymalne podejście dla Twojej firmy. To co wyróżnia Alterdata to fakt, że elementem spersonalizowanej oferty jest również estymacja kosztów utrzymania takiego rozwiązania.
Czy muszę mieć kompetencje z obszaru migracji danych do chmury w swojej organizacji?
Nie musisz posiadać zaawansowanych kompetencji w migracji danych. Nasz zespół przeprowadzi cały proces, wspierając Cię na każdym etapie, a także dostarczy szkolenia dla Twojego zespołu.
Czy zewnętrzny inżynier danych ma dostęp do wszystkich informacji naszej firmy?
Dbamy o pełne bezpieczeństwo danych. Dostęp do informacji jest ściśle kontrolowany, a nasi eksperci mają wgląd wyłącznie do danych niezbędnych do realizacji projektu, zgodnie z najwyższymi standardami ochrony. Nie pobieramy danych, są one przechowywane wyłącznie po stronie klienta.
Jak poradzimy sobie z utrzymywaniem dwóch rozwiązań?
W okresie przejściowym oferujemy wsparcie w zarządzaniu zarówno rozwiązaniem chmurowym, jak i lokalnym. Opracujemy strategię, która zminimalizuje zakłócenia w pracy Twojej firmy.
Czy nowe technologie będą kompatybilne z naszą technologią?
Nasze rozwiązania migracyjne są projektowane z myślą o kompatybilności z Twoimi obecnymi i przyszłymi technologiami. Dostosowujemy się do Twoich wymagań, zapewniając pełną elastyczność.
Czy powinienem dokonać migracji wszystkich danych, czy tylko części?
Decyzja o migracji wszystkich lub części danych zależy od Twoich potrzeb. Wspólnie opracujemy strategię, która pozwoli na optymalizację kosztów i efektywne wykorzystanie chmury.
Czy firma jest obiektywna technologicznie i weźmie pod uwagę nasze preferencje technologii?
Alterdata jest niezależna technologicznie. Nasze rekomendacje zawsze opierają się na Twoich preferencjach oraz na najlepszych rozwiązaniach dostępnych na rynku, gwarantując optymalną skuteczność i zgodność z Twoimi wymaganiami. Jesteśmy partnerem wielu dostawców technologii, ale ich nie sprzedajemy. To daje nam maksymalną obiektywność przy wyborze najlepiej pasującej technologii do rozwiązania Twojego problemu.