Tutlo to dynamicznie rozwijająca się platforma edukacyjna, specjalizująca się w nauce języka angielskiego online. Firma oferuje nowoczesne rozwiązania cyfrowe, łącząc nauczycieli z uczniami w elastyczny i wygodny sposób. W trosce o najwyższą jakość obsługi oraz operacyjną efektywność, Tutlo nieustannie inwestuje w innowacyjne technologie.
Dzięki współpracy z Alterdata, Tutlo zyskało możliwość lepszego zrozumienia zachowań swoich użytkowników oraz skuteczniejszego zwiększania ich zaangażowania i motywacji do nauki poprzez wykorzystanie modeli Machine Learning w środowisku BigQueryML
Zakres prac
Konsulting i modelowanie ML: Nasz zespół Alterdata przeprowadził warsztaty z klientem, aby dogłębnie zrozumieć, w jaki sposób m.in. elastyczny wybór nauczyciela w czasie rzeczywistym wpływa na zaangażowanie uczniów i ich motywację do nauki.
Opracowaliśmy niestandardowe rozwiązanie, dostosowane do unikalnego modelu biznesowego Tutlo, które pozwala na jeszcze lepsze dopasowanie technologii do specyficznych potrzeb integracji danych i analizy behawioralnej z wykorzystaniem BigQueryML
Tworzenie KPI: W ścisłej współpracy z Tutlo opracowaliśmy ponad 80 zmiennych i przeprowadziliśmy zaawansowaną segmentację użytkowników, aby lepiej zrozumieć ich potrzeby i sposób korzystania z platformy.
Dzięki temu możliwe było precyzyjne dopasowanie działań, które zwiększają komfort nauki, poprawiają doświadczenie użytkowników i sprawiają, że korzystanie z platformy staje się jeszcze bardziej intuicyjne i satysfakcjonujące
Zastosowanie technologii: Wdrożyliśmy model XGBoost w środowisku BigQueryML, co umożliwiło pełną integrację procesu Machine Learning z miejscem przechowywania danych. Dzięki temu model mógł pobierać dane bezpośrednio z BigQuery i zwracać wyniki bezpośrednio do tej samej platformy, eliminując konieczność transportu między systemami.
Takie podejście znacząco uprościło zarządzanie modelem, zwiększyło jego skalowalność oraz wyeliminowało opóźnienia wynikające z migracji danych, co przełożyło się na bardziej efektywne i płynne działanie całego rozwiązania
Etapy realizacji
Analiza i definiowanie celów:
- Określiliśmy z zespołem kluczowe zmienne wpływające na zaangażowanie użytkowników.
- Przeprowadziliśmy wspólne warsztaty, które objęły zarówno analizę modelu biznesowego klienta, jak i jego konsekwencje. Efektem było wypracowanie scenariuszy użytkowania modelu, uwzględniających różnorodne potrzeby biznesowe.
Projektowanie modelu ML:
- Opracowaliśmy model, który precyzyjnie przewiduje prawdopodobieństwo, określonych zdarzeń.
- Przeprowadziliśmy ekonometryczną segmentację klientów, dostosowując przewidywania do różnych grup użytkowników.
Wdrożenie technologii:
- Wdrożyliśmy rozwiązanie w BigQueryML, co umożliwiło:
- Oszczędność czasu w trakcie implementacji i utrzymania modelu.
- Skalowalność oraz minimalizację kosztów operacyjnych.
Rezultaty
Kluczowe wyniki:
- Dokładność modelu: Osiągnięcie 80% skuteczności w przewidywaniach.
- Uproszczenie technologiczne: Wdrożenie modelu w BigQueryML pozwoliło na łatwe zarządzanie oraz brak konieczności transferu danych do zewnętrznych środowisk.
- Wzrost świadomości biznesowej: Klient zrozumiał, które czynniki mają kluczowy wpływ na zaangażowanie użytkowników, co pozwoliło na opracowanie nowych metod motywacji i aktywizacji użytkowników.
Wartość biznesowa:
- Długoterminowe korzyści:
- Zwiększenie satysfakcji użytkowników.
- Zwiększenie satysfakcji nauczycieli.
- Optymalizacja procesów: Skrócenie czasu podejmowania decyzji dzięki prognozom opartym na danych.
Opinia klienta:
Rozwiązanie dostarczone przez zespół Alterdata było niezwykle precyzyjnie dopasowane do naszych potrzeb. Dzięki BigQueryML mogliśmy sami rozwijać model i lepiej rozumieć kluczowe czynniki wpływające na sukces naszej platformy.
Rozwiązanie dostarczone przez zespół Alterdata było niezwykle precyzyjnie dopasowane do naszych potrzeb. Dzięki BigQueryML mogliśmy sami rozwijać model i lepiej rozumieć kluczowe czynniki wpływające na sukces naszej platformy.
Podsumowanie
Projekt realizowany dla firmy Tutlo pokazuje, jak w praktyce doświadczenie, wiedza i innowacyjne technologie są w stanie budować przewagę konkurencyjną. Rozwiązanie oparte na BigQueryML stanowiło przełom w zarządzaniu zaangażowaniem uczniów i poprawiając relacje z nauczycielami.
Nasza zdolność do tworzenia spersonalizowanych rozwiązań ML potwierdziła naszą pozycję lidera w dostarczaniu wartościowych rozwiązań data-driven. Zapraszamy firmy z podobnymi wyzwaniami do współpracy, abyśmy razem mogli osiągać wyjątkowe rezultaty.
