Loconi Intermodal S.A. to strategiczny gracz w sektorze logistyki kontenerowej w Polsce, oferujący usługi transportu lądowego i portowego. Jako część globalnego lidera – PSA International – firma stale dąży do podnoszenia jakości operacji oraz raportowania. Głównym wyzwaniem była potrzeba zbudowania nowoczesnej platformy danych od podstaw, umożliwiającej raportowanie w czasie rzeczywistym, przy jednoczesnym braku wewnętrznego zespołu danych oraz konieczności odtworzenia logiki biznesowej z istniejących systemów.
Przyczyna podjęcia projektu:
Projekt został zainicjowany w odpowiedzi na potrzebę uporządkowania i zintegrowania danych pochodzących z różnych systemów operacyjnych (w szczególności ERP oraz systemu księgowego Intense) oraz stworzenia podstaw do automatycznego i aktualnego raportowania operacyjno-finansowego.
Zakres prac
Kluczowe działania:
- Wspieraliśmy budowę platformy danych na GCP
W pierwszej fazie projektu wsparliśmy zespół Loconi w uruchomieniu procesu replikacji danych z systemu SQL Server do BigQuery, wykorzystując w tym celu Kafka Connect. Szczególny nacisk położyliśmy na dane pochodzące z systemu ERP oraz systemu finansowo-księgowego Intense. Zapewniliśmy ich poprawne odwzorowanie i ciągłość przepływu. Dodatkowo doradzaliśmy w organizacji procesu ELT oraz konfiguracji środowiska Dataform - wspierając klienta na etapie budowy architektury i podejścia do modelowania danych. - Przeprowadzono rekonstrukcję logiki biznesowej klienta
Na podstawie dokumentacji technicznej oraz kodu SQL Server odtworzyliśmy fragmenty logiki procesów logistycznych i operacyjnych. Następnie zespół Data Engineering przekształcił te elementy w modele Dataform, które zostały osadzone w nowo wdrażanej architekturze danych. Pozwoliło to na przeniesienie istotnych aspektów dotychczasowego podejścia raportowego do bardziej skalowalnego i zautomatyzowanego środowiska analitycznego. - Stworzenie podstawowego raportowania w Looker Studio jako punkt wyjścia do dalszego rozwoju po stronie klienta
Przygotowaliśmy podstawową wersję raportu RZIS w Looker Studio, opartą na dostarczonych makietach i aktualnych potrzebach operacyjnych klienta. Dashboard został podzielony na trzy sekcje tematyczne i umożliwiał filtrowanie danych według zakresu dat oraz wybranego oddziału. Stanowiło to fundament do dalszych działań analitycznych rozwijanych już po stronie Loconi. - Automatyzacja przetwarzania danych i wdrożenie monitoringu
W ramach projektu wdrożyliśmy zestaw podstawowych alertów systemowych opartych o Cloud Monitoring oraz wsparliśmy klienta w przygotowaniu prostego modelu prognozy wskaźników RZiS. Całość została osadzona w harmonogramie realizowanym przez natywny scheduler Dataforma, który odpowiadał za regularne uruchamianie modeli zgodnie z ustalonym cyklem przetwarzania.
Rezultaty
Kluczowe wyniki:
- Integracja danych z wielu systemów w jednym miejscu
- Redukcja czasu odświeżania danych z 24h do 5 minut
- Wdrożenie kompleksowego środowiska raportowego z automatyzacją i monitoringiem
- Dataform jako centralne narzędzie do zarządzania jakością danych i przepływem ETL
Wartość biznesowa:
- Data democratization - różne zespoły zyskały dostęp do aktualnych danych w intuicyjnej formie
- Brak konieczności budowy zespołu danych po stronie klienta od zera
- Stworzona została solidna podstawa do budowy wewnętrznego zespołu danych
- Podstawa pod ekspansję w ramach PSA International
Opinia klienta
Zespół Alterdata udowodnił, że potrafi nie tylko zbudować technologię, ale przede wszystkim zrozumieć specyfikę logistyki i odwzorować ją w danych – bez dokumentacji technicznej. To projekt, który otworzył nam drogę do nowoczesnego zarządzania danymi.
Zespół Alterdata udowodnił, że potrafi nie tylko zbudować technologię, ale przede wszystkim zrozumieć specyfikę logistyki i odwzorować ją w danych – bez dokumentacji technicznej. To projekt, który otworzył nam drogę do nowoczesnego zarządzania danymi.
Podsumowanie
Projekt realizowany dla LOCONI był ważnym krokiem w stronę uporządkowania i automatyzacji pracy z danymi operacyjnymi i finansowymi. Nasze działania objęły m.in. konfigurację replikacji danych z SQL Server do BigQuery (przy użyciu Kafka Connect) oraz wsparcie w uruchomieniu pierwszych modeli danych w Dataform. Na tej podstawie powstał raport RZIS w Looker Studio, który zapewnił organizacji codzienny, zautomatyzowany dostęp do kluczowych wskaźników.
Choć był to jedynie zalążek pełnej transformacji danych, projekt dał klientowi gotowy punkt startowy do dalszego skalowania analityki w środowisku Google Cloud.
Jeśli szukasz partnera, który pomoże Ci zbudować fundamenty pod nowoczesne analizy danych, to jesteśmy gotowi do współpracy.
