Jak Digitalmoka zyskała kontrolę nad ekonomią gry dzięki zaawansowanemu User Journey BI

Jak Digitalmoka zyskała kontrolę nad ekonomią gry dzięki zaawansowanemu User Journey BI

Digitalmoka Srl to włoskie studio działające w branży mobile gaming, specjalizujące się w tworzeniu cyfrowych wersji tradycyjnych włoskich gier karcianych. Firma funkcjonuje w niewielkim, wyspecjalizowanym zespole i prowadzi działalność głównie na rynku włoskim. Jej model biznesowy opiera się przede wszystkim na monetyzacji poprzez reklamy wyświetlane w grach, a w mniejszym stopniu na zakupach w aplikacji.

W ramach projektu User Journey BI wsparliśmy Digital Moka w zrozumieniu i optymalizacji pełnej ścieżki użytkownika, co stało się kluczowe przy rozwoju nowej wersji gry Scopa o całkowicie przeprojektowanej ekonomii.

Logo Digitalmoka na tle zrzutów ekranu mobilnych gier karcianych.

Przyczyna podjęcia projektu:
W związku z opracowywaniem nowej wersji gry Scopa z całkowicie nową ekonomiką, firma potrzebowała narzędzia do raportowania, które pozwoliłoby skonfrontować założenia modelu z rzeczywistymi zachowaniami graczy. Kluczowym celem było wydłużenie zaangażowania użytkowników oraz maksymalizacja przychodów z rewarded ads i zakupów w aplikacji.

Zakres prac

Kluczowe działania:

  1. Analiza wymagań i KPI
    Zweryfikowaliśmy i doprecyzowaliśmy inicjalne wymagania klienta. Dodaliśmy segmentację graczy oraz obsłużyliśmy przypadki brzegowe, takie jak szybki churn czy powrót po długiej nieaktywności.
  2. Specyfikacja zbierania danych
    Określiliśmy eventy i parametry, które zespół developerski powinien zaimplementować w Firebase. Dzięki temu dane były spójne i możliwe do wykorzystania w dalszym raportowaniu.
  3. Audyt jakości danych
    Nasi inżynierowie zidentyfikowali błędy w śledzeniu eventów i nieoczekiwane zachowania danych. Iteracyjnie współpracowaliśmy z developerami klienta, aby usunąć problemy i zapewnić pełną poprawność danych.
  4. Budowa warstwy danych i procesów
    Utworzyliśmy spójny model danych oraz finalne data marty, które agregowały dane do poziomu użytkownika i redukowały ich wolumen. Dzięki temu raportowanie było skalowalne i kosztowo efektywne.
  5. Segmentacja użytkowników
    Na podstawie percentyli dla liczby rozgrywek, rewarded ads i zakupów zdefiniowaliśmy progi segmentów i przygotowaliśmy finalne tabele raportowe w SQL.
  6. Implementacja BI i edukacja klienta
    Nasz zespół przygotował kompletne dashboardy od podstaw – od modelu danych, przez definicje metryk i wymiarów, po finalny layout wizualny. Wszystkie elementy raportowania zostały zaprojektowane i wykonane w całości przez Alterdata: struktura danych zasilających, pełen model analityczny, wszystkie KPI oraz ich logika biznesowa.

    Dodatkowo: Zbudowaliśmy dashboardy w Looker Studio, przeszkoliliśmy zespół Digital Moka i aktywnie wspieraliśmy ich w interpretacji wyników oraz zrozumieniu logiki danych.
Dłoń trzymająca cztery asy z talii kart, symbol gier karcianych Digital Moka.

Rezultaty

Kluczowe wyniki:

  • Pełna kontrola nad ekonomią gry dzięki metrykom balansującym walutę i aktywność graczy,
  • Możliwość porównania założeń modelu ekonomii z rzeczywistością i bieżącej optymalizacji,
  • Identyfikacja użytkowników, którzy szybko kończą grę, oraz zrozumienie ich user journey,
  • Segmentacja pozwalająca na tworzenie różnych strategii monetyzacyjnych,
  • Odfiltrowanie niereprezentatywnych przypadków, co zwiększyło wiarygodność analiz,
  • Skalowalne i kosztowo efektywne raportowanie, dzięki agregacji danych w data martach.

Wartość biznesowa:

  • Zwiększenie przychodów poprzez dopasowanie user journey do zachowań użytkowników,
  • Lepsze decyzje produktowe dzięki dashboardom odpowiadającym na pytania biznesowe, a nie tylko prezentującym dane,
  • Redukcja ryzyka błędnych działań wynikających z ograniczeń generycznych narzędzi,
  • Budowanie zaufania do danych i możliwość prowadzenia rozwoju produktu w sposób data driven.

Opinia klienta

Fabio Dellerba

Zespół Alterdata przeprowadził nas przez cały proces od zaprojektowania eventów po gotowe dashboardy. Dzięki temu możemy świadomie kształtować ekonomię gry i szybciej reagować na zachowania graczy. To rozwiązanie dało nam narzędzie, którego brakowało w standardowych raportach.

Zespół Alterdata przeprowadził nas przez cały proces od zaprojektowania eventów po gotowe dashboardy. Dzięki temu możemy świadomie kształtować ekonomię gry i szybciej reagować na zachowania graczy. To rozwiązanie dało nam narzędzie, którego brakowało w standardowych raportach.

Fabio Dellerba
Fabio Dellerba,

Founder & COO Digitalmoka

Podsumowanie

Projekt dla Digital Moka udowadnia, że nawet niewielkie studio może zarządzać złożoną ekonomią gry w sposób w pełni data driven, jeśli ma odpowiednie wsparcie. Dostarczyliśmy kompleksowe rozwiązanie - od zaprojektowania eventów, przez analizę poprawności danych, po gotowe dashboardy – które pozwala nie tylko lepiej rozumieć zachowania graczy, lecz także aktywnie zwiększać monetyzację.

Dzięki naszemu doświadczeniu i empatycznemu podejściu proces wdrożenia był dla klienta maksymalnie komfortowy. Podobne podejście możemy zaproponować innym firmom gamingowym, które chcą przełożyć user journey na wzrost przychodów i zaangażowania.

Zbuduj przewagę dzięki danym tak jak Digitalmoka

Porozmawiajmy

Przeczytaj również: