Hurtownia danych wspiera podejmowanie trafnych decyzji
Tworzymy rozwiązania, które gromadzą dane w centralnym miejscu i zapewniają jedno źródło, dając spójne spojrzenie na Twoją firmę.
PorozmawiajmyNapędzamy sukcesy liderów:
Hurtownia zapewnia wiarygodne dane gotowe do pracy
W Alterdata budujemy hurtownie, które szybko pomagają zmieniać dane w wartość biznesową dla firmy.
Jedno źródło prawdy w organizacji
Hurtownia eliminuje problemy z silosami danych, łącząc dane ze wszystkich źródeł w łatwo dostępnym miejscu. Dzięki temu cała firma korzysta z tych samych, spójnych i aktualnych informacji.
Elastyczne i skalowalne rozwiązanie
Zaczynasz niskim kosztem i rozbudowujesz system, kiedy chcesz. Hurtownia w chmurze dostosowuje się do rosnących wolumenów danych, dając maksymalną wydajność na każdym etapie rozwoju.
Krótki czas od projektu do wdrożenia
Funkcjonalną hurtownię danych możemy uruchomić w kilka tygodni od rozpoczęcia prac. Dzięki temu Twoja firma szybko zyska narzędzie do zarządzania danymi i optymalizacji procesów biznesowych.
Wyższa jakość danych
Efektywny biznes opiera się na danych wysokiej jakości. Dlatego czyścimy, walidujemy i integrujemy Twoje zasoby cyfrowe, tworząc w ten sposób podstawę dla niezawodnego działania analityki.
Większa innowacyjność firmy
Korzystając z hurtownii danych w chmurze masz dostęp do nowoczesnych rozwiązań z obszaru AI&ML – zastosowanie ich podnosi konkurencyjność firmy i pozwala odkrywać nowe możliwości rozwoju.
Zintegrowany ekosystem danych
Chmurowa hurtownia danych łatwo integruje się z narzędziami BI, ERP, CRM i innymi systemami firmowymi, tworząc jeden, spójny ekosystem, który wspiera procesy decyzyjne wnioskami z danych.
Poznaj więcej korzyści skalowalnej hurtowni danych
Budowa hurtowni danych z partnerem, który rozumie biznes
E-commerce, produkcja, gaming, czy finanse – tworzymy rozwiązania dopasowane do specyfiki różnych sektorów.
Wiedza i doświadczenie na każdym etapie procesu:
Wspólnie odkrywamy potrzeby biznesowe i technologiczne
Zaczynamy od poznania celów organizacji, jej infrastruktury i źródeł danych. Oceniamy, czy hurtownia danych to najlepsze rozwiązanie, a jeśli tak, określamy scenariusze użycia i wybieramy komponenty dopasowane do specyfiki firmy.
Wybieramy platformę i narzędzia chmurowe
Wybieramy najlepszą do realizacji Twoich celów platformę spośród dostępnych na rynku rozwiązań. Kierujemy się tym, by była ona maksymalnie skalowalna i funkcjonalna, a także umożliwiała optymalizację kosztów.
Projektujemy architekturę i modelujemy dane
Tworzymy model danych oraz projektujemy procesy integracji, transformacji i ładowania danych (ETL/ELT), biorąc pod uwagę jakość danych oraz skalowalność gotowego systemu.
Integrujemy dane, zapewniamy ich najwyższą jakość
Łączymy dane z różnych źródeł, czyścimy je i automatyzujemy powtarzalne czynności, by zapewnić szybkość działania oraz spójność, aktualność i zgodność z wymaganiami klienta.
Testujemy, optymalizujemy i szkolimy użytkowników
Przeprowadzamy testy wydajności i poprawności, optymalizujemy system pod wymagania klienta, a następni szkolimy jego użytkowników, by mogli w pełni wykorzystywać możliwości hurtowni danych od pierwszego dnia po wdrożeniu.
Wspieramy utrzymanie hurtowni i rozwijamy ją
Monitorujemy, czy hurtownia danych wydajnie wspiera działalność firmy i realizuje wszystkie założone cele. W razie potrzeby optymalizujemy system, by zapewnić jego maksymalną efektywność i racjonalizować koszty.
Wybierz rozwiązanie gotowe na przyszłość
Usuwamy bariery, które hamują rozwój firm.
Trudności z integracją danych
Bez jednego źródła prawdy rozproszone dane z różnych systemów i platform powodują chaos informacyjny.
Za dużo ręcznej pracy z danymi
Praca manualna jest czasochłonna, nieefektywna i podatna na błędy ludzkie. Wiąże się też dużymi kosztami.
Kosztowna infrastruktura on-premise
Fizyczna hurtownia danych wiąże się z wysokimi kosztami zakupu. Finansowy próg wejścia w chmurze jest niższy.
Brak zaawansowanej analityki
Bez Business Intelligence, czy predykcji, jakie oferują modele Machine Learning marnujesz potencjał swoich danych.
Brak niezawodnych danych
Dane są niekompletne, niespójne lub zawierają błędy i nie możesz polegać na nich w swoich procesach decyzyjnych.
Ograniczona skalowalność
Wydajność Twojego rozwiązania nie nadąża za potrzebami przetwarzania coraz większych wolumenów danych.
Niewystarczające kompetencje
Twojej firmie brakuje ekspertów oraz wiedzy, jak zaprojektować i zbudować hurtownię danych od podstaw.
Silosy i brak demokratyzacji danych
Oddzielne raportowanie w każdym z systemów powoduje, że dostęp do wszystkich raportów ma tylko dział IT.
Skorzystaj z naszego know-how i doświadczenia
Realizacja end-to-end
Zapewniamy doradztwo w wyborze rozwiązań, szybką budowę i wdrożenie wydajnej hurtowni danych w chmurze. Pomagamy utrzymać, optymalizować oraz wzbogacać ją o nowe funkcje.
Szeroki tech stack
Stosujemy nowoczesne i wydajne technologie, dobierając je tak, by najefektywniej realizowały cele. Pozwala to nam budować platformy idealnie dobrane do potrzeb klientów.
Zespół profesjonalistów
Nasi inżynierowie i analitycy danych mają wiedzę oraz lata doświadczenia we wdrożeniach dla różnych branż. Do projektów wybieramy specjalistów, którzy rozumieją Twoje wymagania.
Dopasowane usługi
Tworzymy precyzyjnie dostosowane do Twoich wymagań oraz budżetu hurtownie danych w chmurze. Bierzemy pod uwagę branżę, wielkość firmy, Twoje cele i inne ważne czynniki.
Data team as a service
Otrzymujesz wsparcie dedykowanego zespołu ekspertów, dostępnego zawsze, gdy go potrzebujesz. To także pomoc w rozbudowie Twojej architektury i szkoleniu pracowników.
Bezpieczeństwo danych
Pracujemy w Twoim środowisku i nie pobieramy z niego żadnych danych, co gwarantuje ich bezpieczeństwo. Ty decydujesz, do których informacji mamy dostęp w trakcie naszej pracy.
Zamień swoje dane w rekomendacje do działania
Poznaj historie sukcesu naszych klientów
Jak zarządzanie reklamą oparte na danych pomogło agencji AMS utrzymać pozycję lidera
Dla zespołu AMS stworzyliśmy niezawodny i przyjazny dla użytkownika ekosystem, integrując kluczowe dane od zewnętrznych dostawców, w tym pomiarów ruchu z urządzeń mobilnych.
Dzięki rozwiązaniom oferowanym przez Alterdata, firma AMS mogła zaoferować klientom dostęp do kluczowych wskaźników, co dało im większą kontrolę nad kampaniami i optymalizacją wydatków na reklamę.
Wdrożenie Business Intelligence i integracja rozproszonych baz danych w PŚO
Dla Polskiego Światłowodu Otwartego zbudowaliśmy zaawansowaną architekturę Data Hub, opartą na wydajnym i skalowalnym ekosystemie Google Cloud.
Wdrożyliśmy Power BI jako narzędzie Business Analytics, a także przeszkoliliśmy jego użytkowników. Poprawiło to dostępność danych
oraz przyspieszyło tworzenie interaktywnych raportów
i dashboardów.
Zmniejszenie kosztów utrzymania danych o 60% dla klienta z branży technologicznej
Nasz klient z branży technologicznej, zmagał się z wyzwaniem zarządzania rosnącą ilością danych i koniecznością optymalizacji procesów analitycznych.
Współpraca obejmowała kompleksową migrację i refaktoryzację niezarządzalnych, nieuporządkowanych procesów danych, które przez lata rosły swobodnie i przekształciły się w dług technologiczny.
Tech stack: fundament naszej pracy
Poznaj narzędzia i technologie, które napędzają rozwiązania tworzone przez Alterdata.
Google Cloud Storage umożliwia przechowywania danych w chmurze i wydajność, elastyczne zarządzanie dużymi zbiorami danych. Zapewnia łatwy dostęp do danych i wsparcie zaawansowanych analiz.
Azure Data Lake Storage to usługa przechowywania oraz analizowania danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych w chmurze, stworzona przez Microsoft. Data Lake Storage jest skalowalne i obsługuje różne formaty danych.
Amazon S3 to usługa chmurowa do bezpiecznego przechowywania danych o praktycznie nieograniczonej skalowalności. Jest wydajna i zapewnia spójność oraz łatwy dostępu do danych.
Databricks to chmurowa platforma analityczna, łącząca inżynierię i analizę danych oraz machine learning i modele predykcyjne. Z wysoką wydajnością przetwarza ona także duże zbiory danych.
Microsoft Fabric to zintegrowane środowisko analityczne, łączące w różne narzędzia, takie jak Power BI, Data Factory, czy Synapse. Platforma obsługuje cały cyklu życia danych, integrację, przetwarzanie, analizę i wizualizację wyników.
Google Big Lake to usługa, która łączy w sobie cechy hurtowni oraz jezior danych i ułatwia zarządzanie danymi w różnych formatach oraz lokalizacjach. Pozwala także przetwarzać duże zbiory danych bez przenoszenia między systemami.
Google Cloud Dataflow do usługa przetwarzania dużych ilości danych oparta na Apache Beam. Wspiera rozproszone przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym oraz zaawansowane analizy
Azure Data Factory to usługa integracji danych w chmurze, która automatyzuje przepływy danych i orkiestruje procesy przetwarzania. Umożliwia łączenie danych ze źródeł chmurowych i lokalnych do przetwarzania w jednym środowisku.
Apache Kafka przetwarza w czasie rzeczywistym strumienie danych i wspiera zarządzanie dużymi ilościami danych z różnych źródeł. Pozwala analizować zdarzenia natychmiast po ich wystąpieniu.
Pub/Sub służy do przesyłania wiadomości między aplikacjami, przetwarzania strumieni danych w czasie rzeczywistym, ich analizy i tworzenia kolejek komunikatów. Dobrze integruje się z mikrousługami oraz architekturami sterowanymi zdarzeniami (EDA).
Google Cloud Run obsługuje aplikacje kontenerowe w skalowalny i zautomatyzowany sposób, przez co optymalizuje koszty oraz zasoby. Pozwala na elastyczne i wydajne zarządzanie aplikacjami w chmurze, zmniejszając obciążenie pracą.
Azure Functionsto inne rozwiązanie bezserwerowe, które uruchamia kod w reakcji na zdarzenia, eliminując potrzebę zarządzania serwerami. Jego inne zalety to możliwość automatyzowania procesów oraz integrowania różnych usług.
AWS Lambda to sterowana zdarzeniami, bezserwerowa funkcja jako usługa (FaaS), która umożliwia automatyczne uruchamianie kodu w odpowiedzi na zdarzenia. Pozwala uruchamiać aplikacje bez infrastruktury serwerowej.
Azure App Service to platforma chmurowa, służąca do uruchamiania aplikacji webowych i mobilnych. Oferuje automatyczne skalowanie zasobów i integrację z narzędziami DevOps, (np. GitHub, Azure DevOps)
Snowflake to platforma, która umożliwia przechowywanie, przetwarzanie i analizowanie dużych zbiorów danych w chmurze. Jest łatwo skalowalna, wydajna, zapewnia też spójność oraz łatwy dostępu do danych.
Amazon Redshift to hurtownia danych w chmurze, która umożliwia szybkie przetwarzanie i analizowanie dużych zbiorów danych. Redshift oferuje także tworzenie złożonych analiz i raportów z danych w czasie rzeczywistym.
BigQuery to skalowalna platforma analizy danych od Google Cloud. Umożliwia ona szybkie przetwarzanie dużych zbiorów danych, analitykę oraz zaawansowane raportowanie. Ułatwia dostęp do danych dzięki integracji z różnymi ich źródłami.
Azure Synapse Analytics to platforma łącząca hurtownię danych, przetwarzanie big data oraz analitykę w czasie rzeczywistym. Umożliwia przeprowadzanie skomplikowanych analiz na dużych wolumenach danych.
Data Build Tool umożliwia łatwą transformację i modelowanie danych bezpośrednio w bazach danych. Pozwala tworzyć złożone struktury, automatyzować procesy i zarządzać modelami danych w SQL.
Dataform jest częścią Google Cloud, która automatyzuje transformację danych w BigQuery, w oparciu o język zapytań SQL. Wspiera bezserwerową orkiestrację strumieni danych i umożliwia pracę zespołową z danymi.
Pandas to biblioteka struktur danych oraz narzędzi analitycznych w języku Python. Jest przydatna w manipulowaniu danymi i analizach. Pandas jest używana szczególnie w statystyce i machine learningu.
PySpark to interfejs API dla Apache Spark, który pozwala przetwarzać duże ilości danych w rozproszonym środowisku, w czasie rzeczywistym. To narzędzie jest proste w użyciu oraz wszechstronne w działaniu.
Looker Studio to narzędzie służące do eksploracji i zaawansowanej wizualizacji danych pochodzących z różnych źródeł, w formie czytelnych raportów, wykresów i dashboardów. Ułatwia współdzielenie danych oraz wspiera równoczesną pracę wielu osób, bez potrzeby kodowania.
Tableau, aplikacja od Salesforce, to wszechstronne narzędzie do analiz i wizualizacji danych, idealne dla osób szukających intuicyjnych rozwiązań. Cenione za wizualizacje danych przestrzennych i geograficznych, szybkie identyfikowanie trendów oraz dokładność analiz danych.
Power BI, platforma Business Intelligence koncernu Microsoft, wydajnie przekształca duże ilości danych w czytelne, interaktywne wizualizacje i przystępne raporty. Łatwo integruje się z różnymi źródłami danych oraz monitoruje KPI w czasie rzeczywistym.
Looker to platforma chmurowa do Business Intelligence oraz analityki danych, która pozwala eksplorować, udostępniać oraz wizualizować dane i wspiera procesy decyzyjne. Looker wykorzystuje też uczenie maszynowe do automatyzacji procesów i tworzenia predykcji.
Terraform to narzędzie open-source, które pozwala na zarządzanie infrastrukturą jako kodem oraz automatyczne tworzenie i aktualizację zasobów w chmurze. Wspiera efektywne kontrolowanie infrastruktury, minimalizuje ryzyko błędów, zapewnia transparentność i powtarzalność procesów.
GCP Workflows automatyzuje przepływy pracy w chmurze, a także ułatwia zarządzanie procesami łączącymi usługi Google Cloud. To narzędzie pozwala oszczędzać czas dzięki unikaniu dublowania działań, poprawia jakości pracy, eliminując błędy, oraz umożliwia wydajne zarządzanie zasobami.
Apache Airflow zarządza przepływem pracy, umożliwia planowanie, monitorowanie oraz automatyzację procesów ETL i innych zadań analitycznych. Daje też dostęp do statusu zadań ukończonych i bieżących oraz wgląd w logi ich wykonywania.
Rundeck to narzędzie open-source do automatyzacji, które umożliwia planowanie, zarządzanie oraz uruchamianie zadań na serwerach. Pozwala na szybkie reagowanie na zdarzenia i wspiera optymalizację zadań administracyjnych.
Python to kluczowy język programowania w uczeniu maszynowym (ML). Dostarcza bogaty ekosystem bibliotek, takich jak TensorFlow i scikit-learn, umożliwiając tworzenie i testowanie zaawansowanych modeli.
BigQuery ML pozwala na budowę modeli uczenia maszynowego bezpośrednio w hurtowni danych Google wyłącznie za pomocą SQL. Zapewnia szybki time-to-market, jest efektywny kosztowo, umożliwia też szybką pracę iteracyjną.
R to język programowania do obliczeń statystycznych i wizualizacji danych, do tworzenia oraz testowania modeli uczenia maszynowego. Umożliwia szybkie prototypowanie oraz wdrażanie modeli ML.
Vertex AI służy do deplymentu, testowania i zarządzania gotowymi modeli ML. Zawiera także gotowe modele przygotowane i trenowane przez Google, np. Gemini. Vertex AI wspiera też niestandardowe modele TensorFlow, PyTorch i inne popularne frameworki.
Bartosz Szymański
Data Strategy and Customer Relations Director
Twoje dane kryją potencjał. Zapytaj nas, jak go uwolnić.
FAQ
W jaki sposób zmierzę rezultaty wdrożenia nowej hurtowni danych?
Efekty hurtowni zbudowanej przez Alterdata zmierzysz, obserwując poprawę szybkości przetwarzania danych, skrócenie czasu generowania raportów oraz wzrost dostępności i niezawodności nowego systemu chmurowego. Zobaczysz też usprawnienie integracji danych z różnych systemów, ich większą spójność i użyteczność w procesach decyzyjnych.
Czy hurtownię w chmurze mogę zintegrować z istniejącymi systemami i narzędziami analitycznymi?
Tak, Alterdata buduje hurtownie w oparciu o najlepszych dostawców technologii chmurowej, projektując je tak, by bezproblemowo współpracowały z ERP i CRM, narzędziami do automatyzacji marketingu, czy platformami BI i ETL. Nasze dedykowane konektory zapewniają szybkie i efektywne połączenie hurtowni danych z różnego rodzaju systemami firmowymi.
Czy budowa hurtowni danych opłaca się w małej lub średniej firmie?
Tak, hurtownie danych w chmurze nie są zarezerwowane wyłącznie dla wielkich organizacji, a korzyści z ich wdrożenia odczuje każdy biznes, który chce rosnąć, opierając się na danych. Centralne repozytorium eliminuje pracę ręczną przy łączeniu danych, oszczędza czas, zmniejsza ryzyko błędów i pozwala skupić się nie na porządkowaniu danych, ale wyciąganiu z nich wniosków.
Czy do realizacji tej usługi muszę mieć jakieś kompetencje w swojej organizacji?
Nie musisz mieć specjalistycznych kompetencji w swojej organizacji. Nasz zespół przeprowadzi wdrożenie kompleksowo i dostarczy odpowiednie szkolenia dla Twojego zespołu.
Czy zewnętrzny inżynier danych ma dostęp do wszystkich informacji naszej firmy?
Dbamy o pełne bezpieczeństwo danych. Dostęp do informacji jest ściśle kontrolowany, a nasi eksperci mają wgląd wyłącznie do danych niezbędnych do realizacji projektu, zgodnie z najwyższymi standardami ochrony. Nie pobieramy danych, są one przechowywane wyłącznie po stronie klienta.
Jak poradzimy sobie z utrzymywaniem dwóch rozwiązań?
Zapewniamy wsparcie w zarządzaniu zarówno rozwiązaniami lokalnymi, jak i chmurowymi w okresie przejściowym. Opracowujemy strategię minimalizującą zakłócenia w pracy Twojej firmy.
Czy nowe technologie będą kompatybilne z naszą technologią?
Nasze rozwiązania są kompatybilne z istniejącymi i przyszłymi technologiami. Dostosowujemy się do Twoich wymagań, gwarantując elastyczność i skalowalność.
Czy firma jest obiektywna technologicznie i weźmie pod uwagę nasze preferencje technologii?
Alterdata jest niezależna technologicznie. Nasze rekomendacje zawsze opierają się na Twoich preferencjach oraz na najlepszych rozwiązaniach dostępnych na rynku, gwarantując optymalną skuteczność i zgodność z Twoimi wymaganiami. Jesteśmy partnerem wielu dostawców technologii, ale ich nie sprzedajemy. To daje nam maksymalną obiektywność przy wyborze najlepiej pasującej technologii do rozwiązania Twojego problemu.