Wprowadzenie
W dzisiejszym świecie biznesu integracja HubSpot z hurtownią danych BigQuery ma kluczowe znaczenie dla skutecznego zarządzania danymi i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym. Integracja ta umożliwia zespołom marketingowym i sprzedażowym analizowanie kompleksowych danych dotyczących klientów — od odwiedzin stron internetowych po interakcje z reklamami i opinie dotyczące obsługi klienta — zapewniając pełniejszy obraz sytuacji i umożliwiając opracowywanie lepszych strategii. Łącząc dane CRM HubSpot z innymi źródłami, takimi jak Google Analytics, firmy mogą uzyskać cenne informacje i zoptymalizować kampanie w całym procesie obsługi klienta.
Bez integracji dane pozostają w izolacji, co ogranicza skalowalność i zaawansowaną analitykę. BigQuery oferuje skalowalną, bezserwerową platformę do szybkiego przetwarzania dużych zbiorów danych, obsługującą modele predykcyjne i analizy oparte na sztucznej inteligencji. Codzienna synchronizacja zapewnia aktualne, wiarygodne dane do dokładnego raportowania i podejmowania decyzji. Ponadto solidne funkcje bezpieczeństwa i prywatności BigQuery chronią dane biznesowe w chmurze.
Integracja HubSpot z BigQuery umożliwia organizacjom usprawnienie operacji, zwiększenie precyzji marketingowej i uzyskanie przewagi konkurencyjnej dzięki ujednoliconym, praktycznym informacjom.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak integracja HubSpot z BigQuery może pomóc Twojej organizacji i być równie przydatna innym firmom – czytaj dalej!
Typowe wyzwania związane z użyciem HubSpot bez integracji
Brak skalowalności i zaawansowanych funkcji analitycznych
HubSpot świetnie radzi sobie z podstawowym raportowaniem, ale gdy chcesz przewidzieć przyszłe aktywności klientów lub ich brak, czy też analizować ścieżki zakupowe cross-channel, zaczynają się schody. Do analizowania dużych zestawów danych, pochodzących z różnych źródeł odpowiednia jest nowoczesna hurtownia danych. Technologia BigQuery to innowacyjne rozwiązanie, które zapewnia wysoką wydajność, skalowalność oraz elastyczność w analizie danych. Odpowiednia konfiguracja narzędzi analitycznych, takich jak BigQuery, jest kluczowa dla bezpieczeństwa, efektywności i dalszego rozwoju systemu Business Intelligence.
W BigQuery analitycy w łatwy sposób mogą eksplorować dane, przygotować zaawansowane raporty, a nawet tworzyć modele predykcyjne w szybki i efektywny sposób. Dodatkowo, optymalizacja zapytań SQL w BigQuery pozwala na efektywną analizę nawet bardzo dużych zbiorów danych, a także przetwarzanie ogromnych ilości informacji. Proces wdrożenia BigQuery obejmuje konfigurację środowiska, integrację z innymi systemami oraz szkolenie użytkowników, co jest kluczowym etapem skutecznego korzystania z systemu.
Synchronizacja danych w czasie około rzeczywistym
Opóźnienia w synchronizacji danych między systemami mogą prowadzić do niekompletnych raportów i błędnych decyzji. W firmach, które opierają swoje działania na precyzyjnych kampaniach marketingowych czy zaawansowanej segmentacji klientów, takie opóźnienia mogą oznaczać realne straty poprzez nieoptymalne wykorzystanie środków na kampanie marketingowe.
Narzędzia 3rd party oparte na low-code i no-code mogą początkowo wydawać się atrakcyjne jako rozwiązanie problemu z synchronizacją danych. Niestety szybko okazuje się, że nie radzą sobie ze skalą danych lub prowadzą do gwałtownego wzrostu kosztów. Często również nie oferują pełnej funkcjonalności niezbędnej do maksymalnego wykorzystania potencjału danych. Usługi chmurowe, takie jak BigQuery, zapewniają większą elastyczność, bezpieczeństwo oraz dostęp do zaawansowanych funkcji zarządzania i przetwarzania danych. W narzędziach low-code/no-code przesyłanie i oczyszczanie danych często odbywa się za pomocą minimalnej liczby kliknięć, co podkreśla prostotę obsługi.
W przypadku dużych wolumenów danych, kluczowym wyzwaniem stają się koszty storage oraz zarządzanie przechowywaniem danych w hurtowni danych BigQuery.
Tradycyjne rozwiązania często wymagają ręcznych aktualizacji infrastruktury, co generuje dodatkowe koszty i ryzyko błędów. Nowoczesne hurtownie danych, takie jak BigQuery, eliminują konieczność ręcznych aktualizacji, automatyzując procesy utrzymania i zarządzania środowiskiem. Dodatkowo, brak konieczności samodzielnego zarządzania infrastrukturą pozwala firmom skupić się na analizie danych, a nie na obsłudze serwerów. Architektura serverless BigQuery zapewnia skalowalność, umożliwiając elastyczne dostosowanie zasobów do aktualnych potrzeb firmy.
Jeśli zadajesz sobie poniższe pytania, zdecydowanie kontynuuj lekturę tego wpisu.
- Czy moja firma nie wykorzystuje w pełni potencjału, bo nie posiadam danych z HubSpot i innych systemów (Google Analytics czy ERP) w jednym miejscu?
- Czy opóźnienia w danych uniemożliwiają mi podejmowanie trafnych decyzji?
Korzyści z integracji HubSpot z BigQuery
Wprowadzenie do Google Cloud BigQuery
Google BigQuery to zaawansowana hurtownia danych działająca w chmurze, która umożliwia firmom przechowywanie, przetwarzanie i analizowanie ogromnych wolumenów danych w czasie rzeczywistym. Dzięki tej technologii, organizacje mogą w łatwy sposób łączyć dane z różnych źródeł, w tym z HubSpot, i uzyskiwać pełny obraz swoich procesów biznesowych. BigQuery pozwala na szybkie generowanie raportów, budowanie zaawansowanych modeli analitycznych oraz podejmowanie trafnych decyzji opartych na aktualnych danych. Integracja HubSpot z Google BigQuery otwiera przed firmami nowe możliwości w zakresie analizy danych, optymalizacji działań marketingowych i sprzedażowych oraz skutecznego zarządzania informacjami w dynamicznym środowisku biznesowym.
Zaawansowane targetowanie reklam
BigQuery to analityczny kombajn, który uzupełnia istotną lukę w postaci braku połaczenia HubSpot z innymi systemami w firmie. Wyobraź sobie segmenty tak precyzyjne, że trafiają w potrzeby klientów z chirurgiczną dokładnością. To nie są już segmenty, to laserowo wycelowane grupy odbiorców, gotowe na Twoje kampanie, które wreszcie zaczną przynosić spektakularne rezultaty.
Integracja z innymi źródłami danych
HubSpot w swojej podstawowej wersji oferuje ograniczone możliwości integracji z innymi systemami. Dzięki połączeniu z BigQuery organizacje mogą łatwo zestawiać dane z CRM z danymi z Google Analytics, systemów ERP czy narzędzi finansowych. To pozwala na pełniejsze zrozumienie klientów i optymalizację działań na całej ścieżce zakupowej.
Dostęp do pełnych danych w czasie rzeczywistym
Dzięki integracji HubSpot z BigQuery, dane są dostępne w czasie rzeczywistym, co umożliwia natychmiastowe reagowanie na potrzeby biznesowe. Co więcej, organizacje otrzymują nie tylko dostęp do danych na bieżąco, ale także dane, którym mogą bezgranicznie ufać. Eliminacja niepewności sprawia, że decyzje są oparte na rzetelnych informacjach, co pozwala na błyskawiczne i trafne reakcje na potrzeby rynku i klientów.
Organizacje mogą tworzyć precyzyjne segmenty klientów i prowadzić kampanie marketingowe z jeszcze większą dokładnością. Dodatkowo, wykorzystanie narzędzi business intelligence pozwala na budowanie zaawansowanych raportów i dashboardów na podstawie danych z BigQuery, co wspiera podejmowanie decyzji biznesowych w branżach e-commerce i technologicznych.
Techniczne aspekty integracji
Komponenty technologiczne
Integracja HubSpot z BigQuery wymaga zastosowania zaawansowanych technologii. We wspomnianym wcześniej studium przypadku w firmie klienta zastosowaliśmy:
- Komponenty serverless GCP: Przykładowo Cloud Run został wykorzystany do konteneryzacji aplikacji, a Firestore umożliwił łatwe przechowywanie metadanych generowanych przez proces ELT. To pozwoliło na elastyczne i wydajne przetwarzanie dużych wolumenów danych, zachowując niskie koszty operacyjne.
- Proces ETL z pełnym zakresem danych: Wszystkie ważne dla klienta endpointy HubSpot zostały uwzględnione, co umożliwiało dostęp do pełnych informacji, m. in. o klientach, dealach, ticketach i wielu innych danych..
- Monitoring w czasie rzeczywistym: System automatycznego monitorowania wykrywał brakujące dane i zapewniał ich kompletność przed przekazaniem do BigQuery.
Stabilność i koszty
Zastosowanie architektury serverless sprawia, że rozwiązanie jest skalowalne, a jego utrzymanie nie generuje wysokich kosztów. W praktyce największym ograniczeniem są limity API HubSpot, a nie możliwości samego systemu.
Dostępne dane do synchronizacji
W ramach integracji HubSpot z BigQuery dostępnych jest wiele typów danych, które można synchronizować i analizować w jednym miejscu. Obejmują one m.in. kontakty, firmy, transakcje, zaangażowania, zgłoszenia, wyceny, formularze, produkty (dane produktowe, takie jak dostępność, scoring czy analiza zachowań użytkowników związanych z produktem), rozmowy, strony docelowe, zadania, wiadomości e-mail marketingowe, konta reklamowe, kampanie reklamowe, grupy reklamowe, reklamy, kampanie, strony witryny (dane o stronach internetowych, landing pages oraz innych elementach cyfrowej infrastruktury), wpisy na blogu, listy obiektów, połączenia, faktury, media bridge, sekwencje, podziały transakcji, dokumenty sprzedażowe, zgłoszenia opinii, subskrypcje oraz płatności za handel. Możliwa jest także synchronizacja danych dotyczących użytkowników, co pozwala na analizę zachowań i segmentację użytkowników systemów oraz optymalizację kampanii i personalizację komunikacji.
Dzięki temu firmy mogą w łatwy sposób analizować pełne spektrum danych – od wiadomości e-mail po skuteczność reklam – i podejmować lepsze decyzje biznesowe na podstawie kompleksowych informacji dostępnych w BigQuery. Analityka kampanii oraz wskaźniki efektywności są dostępne do analizy w ramach synchronizowanych danych, co umożliwia ocenę i optymalizację działań marketingowych oraz monitorowanie wyników i trendów.
Częstotliwość synchronizacji
Synchronizacja danych pomiędzy HubSpot a BigQuery realizowana jest codziennie o godzinie 06:00 UTC+0. Każdego dnia tworzony jest nowy folder z podfolderami odpowiadającymi poszczególnym tabelom, co zapewnia przejrzystość i łatwy dostęp do danych historycznych. Siedem ostatnich synchronizacji jest zawsze dostępnych na platformie Google Cloud, co umożliwia szybkie porównania danych z różnych okresów, analizę zmian oraz identyfikację trendów. Dzięki temu firmy korzystające z Google Cloud i BigQuery mają pewność, że pracują na aktualnych i kompletnych danych, co przekłada się na efektywność procesów analitycznych i operacyjnych.
Bezpieczeństwo danych w chmurze
Bezpieczeństwo danych w chmurze to priorytet dla każdej firmy, która decyduje się na wdrożenie nowoczesnej hurtowni danych. Google BigQuery, będący integralną częścią Google Cloud Platform, zapewnia najwyższy poziom ochrony informacji biznesowych. Dane przechowywane są w zaawansowanych, monitorowanych centrach danych Google, a dostęp do nich regulowany jest przez wielopoziomowe mechanizmy autoryzacji i uwierzytelniania. Każda operacja – od przesyłania po przechowywanie – objęta jest szyfrowaniem, co skutecznie zabezpiecza dane przed nieautoryzowanym dostępem. Dzięki temu firmy mogą bez obaw korzystać z możliwości analitycznych BigQuery, skupiając się na analizie i wyciąganiu wniosków, mając pewność, że ich dane są bezpieczne w chmurze. To właśnie zaufanie do rozwiązań Google sprawia, że coraz więcej organizacji wybiera Google Cloud Platform jako fundament swojej strategii data-driven.
Predykcja trendów z wykorzystaniem AI
Współczesny marketing i sprzedaż wymagają nie tylko analizy historycznych danych, ale także przewidywania przyszłych trendów. Google BigQuery, dzięki integracji z narzędziami AI w Google Cloud, pozwala firmom na budowanie zaawansowanych modeli predykcyjnych, które wspierają podejmowanie trafnych decyzji biznesowych. BigQuery umożliwia szybkie przetwarzanie ogromnych ilości danych i wykorzystanie ich do trenowania modeli sztucznej inteligencji, które potrafią prognozować zachowania klientów, skuteczność kampanii czy zmiany na rynku. Dzięki temu zespoły marketingowe i sprzedażowe mogą nie tylko reagować na bieżące wydarzenia, ale także aktywnie kształtować strategie na podstawie przewidywanych trendów. Integracja BigQuery z usługami Google Cloud AI Platform pozwala na jeszcze bardziej zaawansowaną analizę i optymalizację działań, co przekłada się na realne korzyści biznesowe i przewagę konkurencyjną.
Case study: Optymalizacja integracji Hubspot i BigQuery dla klienta z branży farmaceutycznej
Początkowe wyzwania
Nasz klient - duża marka z branży farmacji i suplementów diety, posiadał już integrację HubSpot z BigQuery, jednak nie była ona poprawnie i wydajnie wdrożona. System który był zastosowany do transferu danych, nie radził sobie ze skalą operacji i generował szereg problemów.
Kluczowe wyzwania obejmowały:
- Brak kompletności danych.
- Opóźnienia w synchronizacji.
- Ograniczony zakres obsługiwanych endpointów.
W efekcie czego managerowie nie mogli podejmować decyzji w czasie niemal rzeczywistym, a także opierali się o dane, które nie były kompletne.
Wdrożone rozwiązanie
Firma zdecydowała się na optymalizację procesu integracji, zastępując dotychczasowe rozwiązanie bardziej skalowalnym podejściem. Wdrożono ETL na GCP, wykorzystując narzędzia takie jak Pub/Sub, BigQuery i Cloud Run Functions, oraz App Engine w celu stworzenia interfejsu do konfigurowania i monitorowania systemu.
Nowa architektura została zaprojektowana w taki sposób, aby nie tylko przesyłać dane, ale także zapewniać ich spójność i integralność na każdym etapie procesu. Procesy batch i incremental umożliwiły szybkie przetwarzanie dużych wolumenów danych, zapewniając ich dostępność w czasie niemal rzeczywistym.
Rezultaty
- Natychmiastowy dostęp do pełnych danych z HubSpot.
- Poprawa efektywności operacyjnej, co przełożyło się na spadek churnu i zwiększenie satysfakcji klientów.
- Optymalizacja kosztów dzięki zastąpieniu systemu Hevo własnym rozwiązaniem.
Podsumowanie
Integracja HubSpot z BigQuery otwiera nowe możliwości analityczne i operacyjne, pozwalając na lepsze wykorzystanie danych. Organizacje mogą zwiększyć swoją efektywność, poprawić stabilność procesów i obniżyć koszty operacyjne. Takie rozwiązanie może być pomocne nie tylko Twojej firmie, ale także innym firmom, które chcą lepiej analizować dane i optymalizować działania.
Jeśli masz wrażenie, że nie wykorzystujesz pełnego potencjału HubSpot, warto porozmawiać z naszymi ekspertami. Pomożemy Ci zaprojektować oraz wdrożyć optymalną integrację, aby dane działały na rzecz Twojego biznesu, a nie stanowiły barierę dla jego rozwoju. Skontaktuj się z nami, by dowiedzieć się, jak takie wdrożenie może pomóc w osiągnięciu Twoich celów biznesowych, oraz wyprzedzeniu konkurencji. Dowiedz się więcej o możliwościach integracji i pełnym procesie wdrożenia – chętnie odpowiemy na wszystkie pytania.
