Większość kampanii pozyskiwania użytkowników dla gier mobilnych może działać lepiej. To samo dotyczy metod monetyzacji. Doświadczeni marketerzy i twórcy gier mobilnych powiedzą Ci to bez wahania. Gry mobilne są dostępne na smartfona i inne urządzenia mobilne, co czyni je niezwykle popularnymi wśród szerokiego grona odbiorców. Problem tkwi w pytaniu: jak to zrobić dobrze?
Możesz opierać się na intuicji, doświadczeniu lub najlepszych praktykach z branży. Ale ostatecznie i tak będziesz potrzebować danych, by potwierdzić, że Twoje działania przynoszą efekty.
Zamiast traktować dane jako narzędzie weryfikacji użyj ich jako punktu wyjścia. Poniżej pokazujemy, jak gry mobilne zapewniają rozrywkę na urządzeniach mobilnych, takich jak smartfony, oraz jak dane mogą wynieść Twoją grę mobilną na wyższy poziom.
Jakość danych w grach mobilnych — fundament skutecznej analityki
Brzmi banalnie? Wcale nie. Współpracując z wieloma zespołami produkującymi gry mobilne, nie spotkaliśmy jeszcze systemu, w którym dane byłyby w 100% kompletne, spójne i dokładne. Powód? Dane pochodzą z różnych źródeł, mają różne formaty, definicje, a czasem – są po prostu błędne.
Nawet najlepsze platformy analityczne mogą nie wychwycić niezgodności. A jeśli dane są wadliwe to każda decyzja oparta na nich jest ryzykowna, a brak optymalizacji danych może prowadzić do błędnych wniosków.
Rozwiązanie: walidacja i pojednanie danych
Zaczynamy od audytu całego przepływu danych w organizacji. Szukamy rozbieżności, niekompletności, błędów atrybucji i niezgodnych definicji. Gdy mamy pewność, że dane odzwierciedlają rzeczywistość - przechodzimy do analizy i rekomendacji.
Akwizycja użytkowników w grach mobilnych — jak prowadzić
skuteczne kampanie UA
Każda gra mobilna niezależnie od gatunku potrzebuje skutecznych kampanii UA (User Acquisition). Skuteczność akwizycji zależy także od łatwości korzystania z narzędzi analitycznych, które umożliwiają szybkie podejmowanie decyzji na podstawie danych.
Dlatego przygotowujemy system analityczny, który pozwala śledzić:
- CPI / eCPI (koszt instalacji),
- ROAS (zwrot z wydatków reklamowych),
- ROI,
- skuteczność kampanii Google Ads (np. tROAS),
- analizę skuteczności kampanii prowadzonych na platformie Google Play.
Whale hunting – jak znaleźć wartościowych graczy?
Tradycyjne kampanie często skupiają się na liczbie instalacji. Ale nie każda instalacja ma wartość. Dlatego analizujemy zachowania najbardziej dochodowe grupy użytkowników (tzw. whales) i uczymy algorytmy reklamowe rozpoznawać ich na podstawie pierwszych interakcji z grą.
Dzięki temu możemy zoptymalizować kampanie pod kątem jakości, nie tylko ilości. Takie podejście przynosi również wymierne korzyści graczom, na przykład poprzez lepsze dopasowanie treści i nagród do ich preferencji. Wyniki? Nawet 5-krotny wzrost efektywności względem kampanii instalacyjnych. Nawet przy tROAS poprawa o 10–15% jest realna, a analiza różnych modeli monetyzacji pozwala jeszcze lepiej dopasować strategię do potrzeb użytkowników.
Współpraca z influencerami – jak mierzyć efektywność kampanii?
Influencerzy potrafią dać efekt, którego nie osiągniesz żadną reklamą performance. Ale tylko wtedy, gdy wiesz, jak mierzyć efektywność takiej współpracy.
Analizujemy m.in.:
- liczbę pobrań i instalacji po publikacji materiału,
- retencję, czas gry, liczbę sesji,
- konwersje na zakupy w aplikacji i subskrypcje,
- wpływ na przychody z reklam,
- reakcje i opinie graczy.
Dzięki temu możesz nie tylko ocenić ROI współpracy, ale także optymalizować kolejne kampanie i szybko reagować na feedback społeczności.
Predykcja ROAS i LTV w grach mobilnych — szybkie prognozy oparte na danych
Na podstawie danych z pierwszych 3 dni życia użytkownika jesteśmy w stanie prognozować:
- ROAS w dniach 60, 90, 120, a nawet do roku,
- LTV (wartość klienta w czasie),
- moment osiągnięcia progu rentowności.
Co ciekawe, można to zrobić nawet dla gry, która jeszcze nie została uruchomiona, bazując na danych z innych, podobnych tytułów. Takie predykcje znajdują praktyczne zastosowanie w planowaniu strategii marketingowej oraz monetyzacji, umożliwiając skuteczniejsze podejmowanie decyzji biznesowych.
Raporty produktowe i analiza rozgrywki — jak rozwijać gry mobilne
w oparciu o dane
A/B testy to chleb powszedni w gamedevie. Nasze raporty pozwalają ocenić skuteczność nowych wersji gry, eksperymentalnych funkcji czy modeli monetyzacji. Dodatkowo analizujemy wpływ zmian na rozgrywkę oraz doświadczenie użytkownika, aby zapewnić jak najwyższą jakość i atrakcyjność produktu. Mierzymy:
- LTV i retencję,
- czas gry i konkretne interakcje,
- skuteczność różnych grup testowych.
Możemy porównywać dane z różnych sieci UA i nie tylko mierzyć, która przynosi użytkowników o wyższej wartości, ale także optymalizować strategie monetyzacji w sposób personalizowany, zależnie od kanału pozyskania. Testujemy również różne systemy nagród dla użytkowników, aby zwiększyć ich zaangażowanie i satysfakcję. To pozwala maksymalizować przychody, dostosowując model monetyzacji do zachowań i preferencji użytkowników z konkretnych źródeł.
Co mierzymy? Między innymi:
- ARPDAU (średni przychód na aktywnego użytkownika dziennie),
- IMPDAU (liczba wyświetleń reklam na użytkownika dziennie),
- kilkadziesiąt innych KPI w różnych przekrojach.
SKAdNetwork – jak analizować dane na iOS?
iOS stanowi wyzwanie ze względu na restrykcje prywatności. Dane są ograniczone, ale da się z nimi pracować. Konfigurujemy SKAdNetwork w sposób, który pozwala analizować 64 kluczowe zdarzenia w ciągu 24h od instalacji.
Na ich podstawie jesteśmy w stanie:
- oszacować ROAS,
- modelować zachowanie użytkowników w dłuższej perspektywie,
- wypełniać braki: daty instalacji, przychody z konwersji null, kraje.
To pozwala prowadzić skuteczne kampanie nawet na ograniczonych danych.
Zespół analityczny dla gier mobilnych — przewaga, która
przyspiesza rozwój i monetyzację
Większość studiów tworzących gry mobilne ma ten sam problem: brakuje im czasu, ludzi albo kompetencji, by codziennie pracować z danymi na takim poziomie, jaki jest wymagany, żeby realnie podnosić wyniki UA i monetyzacji. Jednocześnie analityka staje się coraz bardziej kluczowa, a każda nieoptymalna decyzja kosztuje, a źle skonfigurowany system raportowy potrafi „ukryć” problemy, zanim zdążysz na nie zareagować.
Dlatego oferujemy nie tylko narzędzia, ale dedykowane zespoły analityczne, które pracują jak przedłużenie Twojego studia. W praktyce oznacza to:
Większą szczegółowość raportów
Tworzymy raporty szyte pod produkt, nie „gotowce”, które pomijają najważniejsze wskaźniki. Możesz analizować ROI, ARPDAU, retencję, przychody, engagement, wpływ zmian w grze — wszystko w takim ujęciu, jakie faktycznie odpowiada na Twoje pytania biznesowe.
Szybsze decyzje i krótszy feedback loop
Nie musisz czekać tygodniami na nowe dashboardy czy ręczne analizy. Zespół pracuje na bieżąco, dzięki czemu szybciej testujesz nowe funkcje, optymalizujesz wydatki UA i wprowadzasz zmiany w modelach monetyzacji.
KPI i horyzonty dopasowane do Twojej gry
Hypercasual? RPG? Idle? Każdy typ gry ma inne dynamiki. Dobieramy KPI i okresy analizy tak, by faktycznie odzwierciedlały zachowania Twoich użytkowników, a nie narzucały sztucznych ram.
Brak czarnej skrzynki
Nie działamy jak typowe platformy: dane są przejrzyste, definicje jasne, a każdy element systemu możesz zrozumieć i rozwijać. To ważne zwłaszcza dla studiów, które planują skalowanie i inwestycje.
Skalowalna infrastruktura danych
Od jakości danych po hurtownię, ETL-e, dashboardy i modele predykcyjne. Budujemy pełne środowisko, które rośnie razem z Twoją grą i zespołem.
Podsumowanie
Z naszych doświadczeń wynika jedno: w danych zawsze można znaleźć coś więcej.
- Lepsze zrozumienie zachowania użytkowników?
- Większe przychody z reklam?
- Większa skuteczność kampanii?
To wszystko jest możliwe, o ile masz dane, narzędzia i ludzi, którzy wiedzą, jak z nimi pracować.
Chcesz zobaczyć, co można zrobić w Twoim przypadku? Skontaktuj się z nami - pokażemy Ci, jak zbudować przewagę w świecie gier mobilnych dzięki danym. Warto pamiętać, że rynek gier mobilnych dynamicznie się rozwija i zyskuje coraz większe znaczenie w globalnej ekonomii cyfrowej.
