Data & AI w realnych wdrożeniach

Krótki wstęp otwierający konferencję.

Podczas sesji pokażemy na żywo model pracy, w którym użytkownicy prowadzą dialog z danymi, a system nie tylko odpowiada na pytania, lecz także samodzielnie wyciąga wnioski i rekomenduje konkretne działania. Demo pokaże, jak łączone są dane strukturalne i dokumenty oraz w jaki sposób AI wspiera decyzje operacyjne, przeprowadzając użytkownika od insightu do realnego działania. To nie będzie prezentacja funkcji, ale praktyczny obraz nowego sposobu pracy z danymi w organizacji gotowej na erę agentów AI.

Po inspirującym demo zatrzymamy się na chwilę, aby odpowiedzieć na kluczowe pytanie: co musi się wydarzyć w technologii i organizacji, aby taki model pracy mógł działać w prawdziwej firmie? Przyjrzymy się roli uporządkowanej platformy danych, znaczeniu governance i warstwy semantycznej oraz wyzwaniom związanym z danymi nieustrukturyzowanymi. Pokażemy także, jakie konsekwencje ta zmiana niesie dla architektury systemów i sposobu pracy zespołów.

Podczas tej sesji pokażemy, jak powinna wyglądać nowoczesna platforma danych projektowana nie z myślą o raportach, lecz o AI i agentach działających na danych. Omówimy kluczowe elementy architektury od integracji i przetwarzania danych, przez lakehouse/warehouse i warstwę semantyczną, po governance oraz data contracts w kontekście gotowości pod RAG, vector store i agentic workflows. To syntetyczny, ale kompletny model architektury, która realnie wspiera rozwój rozwiązań AI w organizacji.

Więcej szczegółów niebawem

W tej sesji pokażemy praktyczny case wykorzystania AI do pracy z dokumentami, mapami oraz danymi operacyjnymi w środowisku biznesowym. Omówimy, jak porządkować i analizować dane nieustrukturyzowane, łączyć je z danymi strukturalnymi oraz w jaki sposób AI może realnie wspierać procesy operacyjne. Całość oparta będzie na konkretnych scenariuszach wdrożeniowych, pokazujących przejście od technologii do mierzalnej wartości biznesowej.

Więcej szczegółów niebawem

Podczas tej sesji pokażemy, jak migracja i uporządkowanie środowiska danych stają się realnym fundamentem pod wdrożenie analityki konwersacyjnej oraz rozwiązań AI. Omówimy drogę od migracji do chmury, przez budowę warstwy semantycznej i uzgodnienie logiki raportowania z biznesem, aż po przygotowanie organizacji na pracę z agentami AI. To praktyczne spojrzenie na transformację, w której technologia i zmiana organizacyjna muszą iść w parze.