Data & AI w realnych wdrożeniach

Krótki wstęp otwierający konferencję.

Podczas sesji pokażemy na żywo model pracy, w którym użytkownicy prowadzą dialog z danymi, a system nie tylko odpowiada na pytania, lecz także samodzielnie wyciąga wnioski i rekomenduje konkretne działania. Demo pokaże, jak łączone są dane strukturalne i dokumenty oraz w jaki sposób AI wspiera decyzje operacyjne, przeprowadzając użytkownika od insightu do realnego działania. To nie będzie prezentacja funkcji, ale praktyczny obraz nowego sposobu pracy z danymi w organizacji gotowej na erę agentów AI.

Po inspirującym demo zatrzymamy się na chwilę, aby odpowiedzieć na kluczowe pytanie: co musi się wydarzyć w technologii i organizacji, aby taki model pracy mógł działać w prawdziwej firmie? Przyjrzymy się roli uporządkowanej platformy danych, znaczeniu governance i warstwy semantycznej oraz wyzwaniom związanym z danymi nieustrukturyzowanymi. Pokażemy także, jakie konsekwencje ta zmiana niesie dla architektury systemów i sposobu pracy zespołów.

Podczas tej sesji pokażemy, jak powinna wyglądać nowoczesna platforma danych projektowana nie z myślą o raportach, lecz o AI i agentach działających na danych. Omówimy kluczowe elementy architektury od integracji i przetwarzania danych, przez lakehouse/warehouse i warstwę semantyczną, po governance oraz data contracts w kontekście gotowości pod RAG, vector store i agentic workflows. To syntetyczny, ale kompletny model architektury, która realnie wspiera rozwój rozwiązań AI w organizacji.

To wystąpienie pokaże realny przykład budowy platformy danych – od kluczowych decyzji architektonicznych, przez wyzwania i kompromisy, aż po konkretne efekty biznesowe. Uczestnicy zobaczą, jak wygląda proces projektowania architektury w praktyce oraz jak skutecznie łączyć potrzeby biznesowe z możliwościami technologii.

W tej sesji pokażemy praktyczny case wykorzystania AI do pracy z dokumentami, mapami oraz danymi operacyjnymi w środowisku biznesowym. Omówimy, jak porządkować i analizować dane nieustrukturyzowane, łączyć je z danymi strukturalnymi oraz w jaki sposób AI może realnie wspierać procesy operacyjne. Całość oparta będzie na konkretnych scenariuszach wdrożeniowych, pokazujących przejście od technologii do mierzalnej wartości biznesowej.

To wystąpienie pokaże, jak Veolia wykorzystuje wyszukiwanie hybrydowe i AI do pracy z danymi w środowisku energetyki cieplnej, w tym podejście do odczytu danych z map i dokumentów opisujących infrastrukturę sieci ciepłowniczej. Przedstawione zostanie również, w jaki sposób AI może być wykorzystany do strukturyzowania i przeszukiwania dużych zbiorów danych, umożliwiając szybszy dostęp do informacji i wsparcie procesów operacyjnych. To praktyczny przykład budowy biznesu opartego o dane z wykorzystaniem nowoczesnych technologii i AI.

Jak hyperscalerzy definiują kolejny etap rozwoju AI w obszarze danych? Podczas wystąpienia poznamy perspektywę Google na rozwój Agentic AI, integrację modeli z nowoczesnymi platformami danych oraz najlepsze praktyki architektoniczne dla środowisk enterprise. To spojrzenie na kierunek, w którym zmierza rynek – od eksperymentów z AI do skalowalnych, produkcyjnych wdrożeń w dużych organizacjach.