Biznes oparty o dane

Dowiedz się, jak tworzyć skalowalne i elastyczne architektury danych, wykorzystując usługi AWS, Azure i GCP. Poznaj najlepsze praktyki łączenia narzędzi od różnych dostawców, aby uzyskać synergię, odporność na awarie i optymalizację kosztów.
Omówimy także modele hybrydowe i wielochmurowe, które pozwalają sprostać dynamicznym wymaganiom współczesnego biznesu.

Podczas tej sesji poznasz zasady wyboru rozwiązań do integracji danych, uwzględniając wymagania biznesowe oraz specyfikę wybranego ekosystemu chmurowego. Dowiesz się, kiedy warto postawić na elastyczne i skalowalne usługi serverless, a kiedy wybrać tradycyjne, bardziej kontrolowalne rozwiązania.

Omówimy także kryteria oceny opłacalności i efektywności komponentów, w tym koszty, czas wdrożenia i łatwość skalowania. Porównamy podejścia, które pomagają szybko wystartować, z tymi, które przynoszą długoterminowe oszczędności. Ta wiedza pomoże Ci dobrać idealne narzędzia do swoich potrzeb.

Podczas tej prelekcji porównamy trzy wiodące platformy przetwarzania danych w chmurze – BigQuery, Snowflake i Databricks. Przeanalizujemy ich funkcjonalności, takie jak skalowalność, obsługa danych nieustrukturyzowanych czy wsparcie dla języków programowania. Sprawdzimy także, które z tych rozwiązań najlepiej wspiera analitykę ML i generatywną AI w ekosystemach AWS, Azure i GCP.

Poruszymy kwestie kosztów, modelu rozliczeń oraz zarządzania każdą platformą. Dowiesz się, jakie scenariusze biznesowe najlepiej odpowiadają danym rozwiązaniom oraz jak unikać niepotrzebnych kosztów czy złożonej konfiguracji. Prezentacja zakończy się omówieniem integracji natywnych systemów z tymi platformami, aby maksymalnie wykorzystać ich potencjał.

Podczas tego wystąpienia dowiesz się, jak narzędzia BI, takie jak Looker Studio, Looker i Power BI, mogą pomóc w tworzeniu przejrzystych raportów i wizualizacji dopasowanych do potrzeb Twojego biznesu. Przeanalizujemy różne podejścia – od no-code po code-based – i pokażemy, jak skalować BI w zależności od rozmiaru organizacji oraz uniknąć typowych wyzwań związanych z rozproszonymi źródłami danych.

Następnie przyjrzymy się, jak wykorzystać uczenie maszynowe (ML) i sztuczną inteligencję (AI) w chmurach AWS, Azure i GCP, aby wzbogacić analizy i prognozy. Omówimy integrację narzędzi ML/AI z istniejącymi rozwiązaniami BI, aby tworzyć bardziej zaawansowane i precyzyjne rozwiązania data-driven. Zdobądź wiedzę, jak w pełni wykorzystać potencjał danych w swoim biznesie.

Zarządzanie i orkiestracja procesów integracji oraz transformacji danych to fundament nowoczesnych projektów analitycznych. Podczas tej sesji omówimy wyzwania związane z przepływem danych z różnych źródeł – od on-premises, przez chmurę, po SaaS – i pokażemy, jakie narzędzia oferują wiodące ekosystemy chmurowe.

Przeanalizujemy narzędzia wspierające transformację danych i budowę solidnych pipelines, a także podzielimy się najlepszymi praktykami optymalizacji procesów. Dowiesz się, jak osiągnąć maksymalną efektywność, skalowalność i przejrzystość operacji związanych z zarządzaniem danymi.

Zamykając pierwszy dzień konferencji, podsumujemy najważniejsze tematy poruszone w prelekcjach o architekturze, integracji, hurtowniach danych oraz narzędziach BI, ML i AI. Skupimy się na wnioskach dotyczących wyboru rozwiązań, skalowania, optymalizacji kosztów oraz upraszczania złożonych procesów.

To doskonały moment, aby przypomnieć sobie kluczowe inspiracje i praktyczne wskazówki, które mogą posłużyć jako fundament dla Twoich przyszłych działań data-driven.

Poznaj ekspertów, praktyków i pasjonatów danych podczas inspirujących rozmów przy kawie. To nie tylko okazja do wymiany doświadczeń, ale także szansa na nawiązanie wartościowych kontaktów, które mogą zaowocować współpracą w przyszłości.

W luźnej, przyjaznej atmosferze podzielisz się swoimi wyzwaniami, posłuchasz ciekawych historii i zainspirujesz się doświadczeniami innych uczestników. Networking to nieodłączna część naszego wydarzenia – zbuduj relacje, które mogą napędzić Twój biznes i karierę!

Rozpocznij drugi dzień konferencji od podsumowania kluczowych wniosków z poprzednich sesji. Przypomnimy najważniejsze tematy – od wyboru architektury chmurowej i integracji danych, przez budowę hurtowni, aż po wykorzystanie narzędzi BI, ML i AI.

Omówimy, jak budować gotowe platformy analityczne, które łączą skalowalność, efektywność kosztową i elastyczność. Zobacz, które zagadnienia z pierwszego dnia będą rozwijane w kolejnych prezentacjach, i przygotuj się na jeszcze głębsze spojrzenie na technologie, które napędzają nowoczesny biznes.

Budowa hurtowni danych to coś więcej niż wybór technologii – to zarządzanie ludźmi, procesami i kulturą organizacyjną. W tym wystąpieniu przyjrzymy się projektom data od strony, która często pozostaje w cieniu technicznych wyzwań: jak zadbać o komunikację, przywództwo i zaangażowanie w całej organizacji.

Dowiesz się, jak liderzy projektów data mogą tworzyć wizję i inspirować zespoły, a także jak pokonać wyzwania związane z integracją i harmonizacją różnorodnych źródeł danych. Ta sesja pokaże, jak podejście holistyczne – łączące technologię, ludzi i procesy – prowadzi do tworzenia rozwiązań o realnej wartości biznesowej.

Prawdziwa wartość danych ujawnia się w ich konsumpcji – od analityki i raportowania po zastosowania Machine Learning. W tej sesji pokażemy, jak efektywnie wykorzystać dane do podejmowania trafnych decyzji i budowania przewagi konkurencyjnej.

Omówimy, jak zwinność w analityce pozwala na szybką adaptację do zmieniających się potrzeb biznesowych, jak wdrażać analitykę samoobsługową, by uniezależnić zespoły od IT, oraz jak sztuka wizualizacji danych wspiera proces decyzyjny. Przyjrzymy się także kulturze organizacyjnej opartej na danych, pokazując, jak zbudować zaufanie do analityki i ML w codziennym funkcjonowaniu biznesu.

To wystąpienie pokaże, jak przejść od danych do działań, które zwiększają efektywność i odkrywają nowe możliwości biznesowe.

Zobacz, jak firma Nexera wykorzystała Generative AI do przekształcenia analizy nieustrukturyzowanych dokumentów w zautomatyzowany i wydajny proces. W centrum uwagi znajdzie się case study, w którym Nexera zmagała się z zarządzaniem tysiącami umów zawierających kluczowe informacje, takie jak daty ważności, klauzule odstąpienia czy obowiązki kontrahentów.

Dzięki Gen AI dane te zostały wydobyte szybko i precyzyjnie, eliminując konieczność czasochłonnego manualnego przetwarzania. Dowiedz się, jak zaawansowana technologia nie tylko usprawniła procesy biznesowe, ale także zredukowała koszty, zmniejszyła ryzyko operacyjne i przyspieszyła podejmowanie decyzji w firmie Nexera.

Podczas tego wystąpienia pokażemy, jak wsparliśmy jednego z naszych klientów w transformacji procesów ETL i integracji danych z narzędziem CRM w niemal rzeczywistym czasie. Dzięki rozwiązaniu opartemu na bezserwerowych komponentach Google Cloud (Pub/Sub, Cloud Run, Workflows) firma osiągnęła stabilność operacyjną, wyższą jakość danych oraz lepsze możliwości analityczne i ML.

Przedstawimy efekty biznesowe, w tym poprawę operacyjnego ładu, usprawnienie działań marketingowo-sprzedażowych i zwiększoną skalowalność. Dowiedz się, jak nowoczesna architektura ETL i integracja z systemami CRM mogą wspierać rozwój i umożliwiać personalizację usług oraz zaawansowane kampanie marketingowe.

Podczas tej sesji opowiemy, jak wykorzystanie AI w przetwarzaniu danych online znacząco udoskonaliło kampanie DOOH (Digital Out of Home). Przeanalizujemy, jak nowoczesne technologie umożliwiły precyzyjne targetowanie, optymalizację wyświetleń oraz skuteczne zarządzanie adresami i kontaktami.

Dzięki integracji danych i wsparciu AI klient zyskał nie tylko lepsze wyniki kampanii, ale również pełen obraz efektywności dzięki szczegółowym raportom POST BUY. Dowiedz się, jak przeniesienie danych online do świata offline może przynieść realne korzyści biznesowe i zwiększyć skuteczność działań marketingowych.

Zobacz, jak w Generate Capital przeprojektowaliśmy procesy integracji danych, wykorzystując chmurę Microsoft Azure, Snowflake oraz integracje z Microsoft Dynamics 365 Business Central, Salesforce i innymi systemami. Dzięki temu dane zostały scentralizowane, procesy usprawnione, a koszty zredukowane.

Przedstawimy przeprojektowaną architekturę krok po kroku, podzielimy się najlepszymi praktykami oraz pokażemy, jak automatyzacja, monitorowanie wskaźników i utrzymanie jakości danych wpłynęły na efektywność działań biznesowych. Dowiesz się, jak nowoczesna integracja danych może wspierać dynamicznie rozwijające się organizacje w osiąganiu ich celów.

Podczas tego panelu eksperci przyjrzą się, jak nowoczesna architektura danych staje się fundamentem dla zaawansowanych projektów Machine Learning, sztucznej inteligencji i generatywnych AI. Omówione zostaną kluczowe aspekty, takie jak projektowanie procesów integracji, budowa hurtowni danych (DWH) i data martów, a także skalowanie i wdrażanie modeli ML/AI oraz zastosowania Gen AI.

Prelegenci podzielą się praktycznymi wskazówkami, strategiami i doświadczeniami, które pomogą sprostać wyzwaniom technologicznym i maksymalizować korzyści biznesowe. Dowiedz się, jak przemyślana architektura danych wspiera rozwój innowacyjnych rozwiązań w dynamicznie zmieniającym się świecie analityki.

Drugi dzień konferencji to nie tylko kontynuacja inspirujących prelekcji, ale również kolejna szansa na wartościowe rozmowy. Porozmawiaj z prelegentami, ekspertami i uczestnikami, aby wymienić się doświadczeniami, nawiązać nowe relacje biznesowe i zainspirować się historiami innych.

To moment, w którym możesz pogłębić tematy poruszane na sesjach, zadawać pytania i szukać wspólnych rozwiązań na wyzwania, z którymi się mierzysz. Przyjazna atmosfera sprzyja otwartości i współpracy, a luźne rozmowy przy kawie mogą zaowocować współpracą na lata.