{"id":5529,"date":"2025-06-04T13:41:25","date_gmt":"2025-06-04T11:41:25","guid":{"rendered":"https:\/\/alterdata.com\/?p=5529"},"modified":"2025-12-17T15:57:10","modified_gmt":"2025-12-17T14:57:10","slug":"wyciaganie-danych-z-dokumentow-z-pomoca-ai-jak-polaczyc-genai-bigquery-i-zdrowy-rozsadek","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/alterdata.com\/pl\/blog\/wyciaganie-danych-z-dokumentow-z-pomoca-ai-jak-polaczyc-genai-bigquery-i-zdrowy-rozsadek\/","title":{"rendered":"Wyci\u0105ganie danych z dokument\u00f3w z pomoc\u0105 AI, jak po\u0142\u0105czy\u0107 GenAI, BigQuery i zdrowy rozs\u0105dek"},"content":{"rendered":"\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Wprowadzenie: papierowy \/ pdf-owy chaos kontra cyfrowa precyzja<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Dla ka\u017cdego zespo\u0142u, kt\u00f3ry mierzy\u0142 si\u0119 z&nbsp;przetwarzaniem dokument\u00f3w papierowych, PDF-owych skan\u00f3w czy nieustrukturyzowanych zasob\u00f3w, jedno jest jasne: to nie jest problem intelektualny czy technologiczny tylko problem skali. Dziesi\u0105tki (a czasem tysi\u0105ce) format\u00f3w, brak standard\u00f3w, aneksy i&nbsp;decyzje administracyjne, \u0142\u0105cznie setki tysi\u0119cy dokument\u00f3w, miliony stron. Przy takich wolumenach nawet najlepiej zorganizowane zespo\u0142y operacyjne uginaj\u0105 si\u0119 pod ci\u0119\u017carem manualnej pracy.<\/p>\n\n\n\n<p>Tu w\u0142a\u015bnie pojawia si\u0119 rola AI. Ale nie tej, kt\u00f3ra wszystko zrobi sama. Tylko tej, kt\u00f3ra odpowiednio wysterowana wydob\u0119dzie potrzebne informacje szybciej, taniej i&nbsp;nierzadko z&nbsp;mniejsz\u0105 liczb\u0105 b\u0142\u0119d\u00f3w ni\u017c cz\u0142owiek. Wdro\u017cenie nowoczesnych rozwi\u0105za\u0144 opartych na AI pozwala na efektywne zarz\u0105dzanie dokumentami i&nbsp;przyspieszenie proces\u00f3w biznesowych \u2013 technologie te pozwalaj\u0105 automatyzowa\u0107 kluczowe etapy przetwarzania dokument\u00f3w, od ekstrakcji danych po ich analiz\u0119. To pozwoli odci\u0105\u017cy\u0107 ludzi i&nbsp;przyspieszy\u0107 procesy decyzyjne. W tym tek\u015bcie poka\u017c\u0119 Ci, jak wykorzystali\u015bmy modele <a target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/alterdata.com\/pl\/generative-ai\/\">GenAI<\/a> i&nbsp;narz\u0119dzia GCP do przetworzenia dziesi\u0105tek tysi\u0119cy dokument\u00f3w w&nbsp;jednym z&nbsp;projekt\u00f3w Alterdata i&nbsp;jakie praktyczne wnioski mo\u017cesz z&nbsp;tego wynie\u015b\u0107 dla swojej organizacji.\u015bnie dlatego kluczowe jest przestrzeganie najlepszych praktyk w&nbsp;budowie i&nbsp;wdra\u017caniu <a target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/alterdata.com\/pl\/machine-learning\/\">modeli ML<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:70px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Od czego zacz\u0119li\u015bmy: skala i ba\u0142agan<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Startowali\u015bmy jak wiele organizacji: z cyfrowym archiwum, kt\u00f3re w rzeczywisto\u015bci by\u0142o zbiorem ponad 40 000 dokument\u00f3w w r\u00f3\u017cnych formatach (PDF, skany JPG, TIFF), o r\u00f3\u017cnych nazwach, d\u0142ugo\u015bciach, bez wsp\u00f3lnej struktury. Wiele z tych plik\u00f3w stanowi\u0142y dane nieustrukturyzowane, kt\u00f3re nie mia\u0142y okre\u015blonej struktury, co znacz\u0105co utrudnia\u0142o ich analiz\u0119 i dalsze wykorzystanie. W dokumentach znajdowa\u0142y si\u0119 dane wra\u017cliwe, decyzje administracyjne, aneksy do um\u00f3w, zgody lokalizacyjne, faktury kosztowe, raporty techniczne, protoko\u0142y odbioru, pisma procesowe i wiele innych kategorii.<\/p>\n\n\n\n<p>W\u0142a\u015bnie ten miks form i tre\u015bci powodowa\u0142, \u017ce tradycyjne podej\u015bcie (OCR \u2013 optical character recognition + regex + reczna weryfikacja) nie mia\u0142o szans zadzia\u0142a\u0107 w akceptowalnym czasie i bud\u017cecie. W przypadku danych nieustrukturyzowanych oraz braku okre\u015blonej struktury dokument\u00f3w pojawia si\u0119 konieczno\u015b\u0107 stosowania zaawansowanych narz\u0119dzi do automatyzacji przetwarzania dokument\u00f3w, aby unikn\u0105\u0107 anga\u017cowania si\u0119 w skomplikowane procesy lub d\u0142ugotrwa\u0142e szkolenia modeli. powinni\u015bmy spr\u00f3bowa\u0107 podj\u0105\u0107, aby go zatrzyma\u0107 i w jakim momencie chcemy je wykona\u0107.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1728\" height=\"572\" src=\"https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Frame-1000005849.png\" alt=\"Generative AI analizuj\u0105ce i klasyfikuj\u0105ce dokumenty \u2013 ekstrakcja danych i standaryzacja informacji biznesowych\" class=\"wp-image-9302\" srcset=\"https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Frame-1000005849.png 1728w, https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Frame-1000005849-300x99.png 300w, https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Frame-1000005849-1024x339.png 1024w, https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Frame-1000005849-768x254.png 768w, https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Frame-1000005849-1536x508.png 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 1728px) 100vw, 1728px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Proof of Concept: Jak Generative AI poradzi sobie z analiz\u0105 dokument\u00f3w?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Zacz\u0119li\u015bmy od dwutygodniowego PoC-u na wybranej pr\u00f3bce 500 dokument\u00f3w. To nie by\u0142a tylko szybka demonstracja \u2013 nad tym etapem pracowali\u015bmy intensywnie: iteruj\u0105c podej\u015bcia, testuj\u0105c r\u00f3\u017cne warianty prompt\u00f3w i\u00a0oceniaj\u0105c, jak model radzi sobie z\u00a0nietypowymi strukturami, skanami niskiej jako\u015bci czy niesp\u00f3jnym j\u0119zykiem dokument\u00f3w. W procesie tym wykorzystali\u015bmy techniki przetwarzania j\u0119zyka naturalnego oraz uczenia maszynowego, aby zwi\u0119kszy\u0107 precyzj\u0119 i efektywno\u015b\u0107 automatyzacji.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><strong>Cel:<\/strong> sprawdzi\u0107, czy model (w tym przypadku Google Gemini + GCP Functions) jest w&nbsp;stanie:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>rozpozna\u0107 typ dokumentu (np. decyzja lokalizacyjna vs. aneks vs. umowa),<\/li>\n\n\n\n<li>wyodr\u0119bni\u0107 kluczowe dane (numery spraw, daty, lokalizacje, strony, kontrahenci) z wykorzystaniem funkcji rozpoznawania tekstu i ekstrakcji danych,<\/li>\n\n\n\n<li>przetworzy\u0107 dokumenty o\u00a0r\u00f3\u017cnej strukturze i\u00a0jako\u015bci,<\/li>\n\n\n\n<li>ustandaryzowa\u0107 dane wyj\u015bciowe do formy tabelarycznej (BigQuery).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><strong>Efekty?<\/strong> Po dw\u00f3ch tygodniach test\u00f3w model osi\u0105gn\u0105\u0142 ponad 90% trafno\u015bci w&nbsp;klasyfikacji dokument\u00f3w i&nbsp;oko\u0142o 95% skuteczno\u015bci w&nbsp;wyodr\u0119bnianiu danych z&nbsp;kluczowych p\u00f3l. Jak na r\u00f3\u017cnorodno\u015b\u0107 form, uk\u0142ad\u00f3w i&nbsp;jako\u015bci \u017ar\u00f3de\u0142 \u2013 to wynik, kt\u00f3ry uznali\u015bmy za wystarczaj\u0105co dobry, by przej\u015b\u0107 dalej.<\/p>\n\n\n\n<p>Analiza dokument\u00f3w oraz analiza danych, jako kluczowe funkcje narz\u0119dzi AI u\u017cytych w projekcie, pozwoli\u0142y na automatyczne wyodr\u0119bnianie i interpretacj\u0119 informacji z r\u00f3\u017cnych typ\u00f3w dokument\u00f3w, co znacz\u0105co usprawni\u0142o proces przetwarzania.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:70px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Architektura: prostota, kt\u00f3ra skaluje<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Finalne rozwi\u0105zanie zbudowali\u015bmy w&nbsp;oparciu o:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Google Cloud Storage<\/strong> do przechowywania dokument\u00f3w,<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Cloud Functions<\/strong> jako kontroler orkiestracji i\u00a0wywo\u0142a\u0144 modelu,<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Gemini (Vertex AI)<\/strong> do klasyfikacji, ekstrakcji i\u00a0ci\u0119cia wielostronicowych plik\u00f3w,<\/li>\n\n\n\n<li><strong>BigQuery<\/strong> jako docelowy storage danych ustrukturyzowanych,<\/li>\n\n\n\n<li>oraz dashboard analityczny + interfejs do walidacji i\u00a0inspekcji wynik\u00f3w.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Ca\u0142o\u015b\u0107 opiera si\u0119 na oprogramowaniu dzia\u0142aj\u0105cym w chmurze, co zapewnia elastyczno\u015b\u0107, skalowalno\u015b\u0107 i \u0142atw\u0105 integracj\u0119 z innymi systemami, takimi jak ERP czy CRM. Rozwi\u0105zanie umo\u017cliwia r\u00f3wnie\u017c integrowanie r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142 danych, co pozwala na sp\u00f3jne przygotowanie informacji do dalszej analizy.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:35px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh7-rt.googleusercontent.com\/docsz\/AD_4nXdDwVUBJnLcShHxi8E5Ej-Wf4QVvhnk-cs3nGyWUOYWDn2HWHmMDpIwcZtRzP6pXn5rcGHq5hAE1WTzb1l55-pyi3bcUgawvPYjPh6dGyw_LO1ZDA-swSdEtGYzVFQoRZDTYlwPCg?key=_4mnYlXuvx5Oo3Z23tRrcQ\" alt=\"Architektura przetwarzania dokument\u00f3w z wykorzystaniem Generative AI na Google Cloud \u2013 Cloud Storage, Cloud Functions, Gemini (Vertex AI) i BigQuery z warstw\u0105 walidacji danych\"\/><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:35px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Ca\u0142o\u015b\u0107 zosta\u0142a przemy\u015blana tak, by dobrze znosi\u0107 rzeczywisto\u015b\u0107 projektu: powtarzalne testy, zmienne dane i&nbsp;nieoczywiste przypadki.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Obs\u0142uga iteracyjnych poprawek (czyli dziesi\u0105tki pr\u00f3b z\u00a0promptami, dopasowywanie logiki do wyj\u0105tk\u00f3w, walidacja edge-case\u2019\u00f3w) by\u0142a podstaw\u0105.<\/li>\n\n\n\n<li>Architektura musia\u0142a uwzgl\u0119dnia\u0107 model pracy, w\u00a0kt\u00f3rym AI wspiera ludzi, ale nie dzia\u0142a autonomicznie \u2013 dlatego ka\u017cda decyzja by\u0142a mo\u017cliwa do zweryfikowania.<\/li>\n\n\n\n<li>System obs\u0142uguje przetwarzanie dokument\u00f3w w czasie rzeczywistym, umo\u017cliwiaj\u0105c natychmiastow\u0105 analiz\u0119 i walidacj\u0119 danych oraz skuteczne zarz\u0105dzanie dokumentami w ramach ca\u0142ego procesu.<\/li>\n\n\n\n<li>Przygotowali\u015bmy te\u017c wszystko pod du\u017c\u0105 skal\u0119 \u2013 przetwarzanie batchowe, bez zawieszania si\u0119 na pojedynczym b\u0142\u0119dzie i\u00a0bez r\u0119cznej interwencji przy ka\u017cdym pliku, co usprawnia automatyzacj\u0119 procesu.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Dashboard analityczny pozwala na monitorowanie wynik\u00f3w przetwarzania i efektywno\u015bci automatyzacji.<\/p>\n\n\n\n<p>Dodatkowo, rozwi\u0105zanie umo\u017cliwia wykorzystanie niestandardowych modeli do analizy plik\u00f3w PDF, formularzy (zar\u00f3wno drukowanych, jak i odr\u0119cznych) oraz e-maili, co pozwala na precyzyjne wyodr\u0119bnianie danych zgodnie z indywidualnymi potrzebami klienta.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:70px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Bezpiecze\u0144stwo danych<\/h3>\n\n\n\n<p>W dobie cyfrowej transformacji bezpiecze\u0144stwo danych staje si\u0119 jednym z najwa\u017cniejszych aspekt\u00f3w analizy dokument\u00f3w. Przetwarzanie du\u017cych wolumen\u00f3w dokument\u00f3w, cz\u0119sto zawieraj\u0105cych dane wra\u017cliwe, wymaga nie tylko skutecznych narz\u0119dzi do ekstrakcji, ale tak\u017ce rozwi\u0105za\u0144 gwarantuj\u0105cych pe\u0142n\u0105 ochron\u0119 informacji. Ka\u017cda firma, kt\u00f3ra wdra\u017ca automatyzacj\u0119 proces\u00f3w i zarz\u0105dzanie dokumentami, powinna zadba\u0107 o to, by dost\u0119p do danych mieli wy\u0142\u0105cznie uprawnieni u\u017cytkownicy.<\/p>\n\n\n\n<p>Kluczowe jest stosowanie oprogramowania, kt\u00f3re zapewnia bezpiecze\u0144stwo na ka\u017cdym etapie \u2013 od przechowywania dokument\u00f3w, przez ich przetwarzanie, a\u017c po integracj\u0119 z innymi systemami. Szyfrowanie danych, kontrola dost\u0119pu oraz regularne audyty bezpiecze\u0144stwa to dzi\u015b standard, kt\u00f3ry pozwala chroni\u0107 firm\u0119 przed nieautoryzowanym dost\u0119pem i utrat\u0105 informacji. W Alterdata zawsze stawiamy na rozwi\u0105zania, kt\u00f3re nie tylko przyspieszaj\u0105 analiz\u0119 dokument\u00f3w, ale tak\u017ce gwarantuj\u0105 pe\u0142ne bezpiecze\u0144stwo danych naszych klient\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:70px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Integracja z innymi systemami<\/h3>\n\n\n\n<p>Efektywna analiza dokument\u00f3w i automatyzacja proces\u00f3w biznesowych nie mog\u0105 istnie\u0107 w oderwaniu od reszty ekosystemu IT firmy. Kluczowe jest, aby systemy zarz\u0105dzania dokumentami by\u0142y w pe\u0142ni zintegrowane z innymi narz\u0119dziami \u2013 takimi jak bazy danych, systemy CRM czy platformy ERP. Tylko wtedy mo\u017cliwe jest p\u0142ynne przekazywanie informacji, szybkie wyszukiwanie danych i automatyczne generowanie raport\u00f3w, co realnie przyspiesza procesy biznesowe.<\/p>\n\n\n\n<p>Wsp\u00f3\u0142czesne rozwi\u0105zania, takie jak API czy webhooki, pozwalaj\u0105 na bezproblemow\u0105 komunikacj\u0119 mi\u0119dzy systemami, eliminuj\u0105c konieczno\u015b\u0107 r\u0119cznego przenoszenia danych i minimalizuj\u0105c ryzyko b\u0142\u0119d\u00f3w. Dzi\u0119ki temu zarz\u0105dzanie dokumentami staje si\u0119 nie tylko bardziej efektywne, ale i bezpieczne. W Alterdata zawsze projektujemy architektur\u0119 z my\u015bl\u0105 o \u0142atwej integracji, by nasi klienci mogli w pe\u0142ni wykorzysta\u0107 potencja\u0142 swoich danych i narz\u0119dzi, niezale\u017cnie od bran\u017cy czy skali dzia\u0142alno\u015bci.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1728\" height=\"572\" src=\"https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Frame-1000005848.png\" alt=\"Automatyzacja przetwarzania dokument\u00f3w z wykorzystaniem AI \u2013 cyfrowa ekstrakcja danych z plik\u00f3w PDF i skan\u00f3w\" class=\"wp-image-9304\" srcset=\"https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Frame-1000005848.png 1728w, https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Frame-1000005848-300x99.png 300w, https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Frame-1000005848-1024x339.png 1024w, https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Frame-1000005848-768x254.png 768w, https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Frame-1000005848-1536x508.png 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 1728px) 100vw, 1728px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>It<\/strong><strong>Iteracje i&nbsp;lekcje: bez iluzji, z\u0142o\u017cona praca i&nbsp;konkretne do\u015bwiadczenie<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Najwi\u0119ksze wyzwania nie by\u0142y ani czysto techniczne, ani stricte operacyjne \u2013 pojawia\u0142y si\u0119 w\u0142a\u015bnie na styku technologii i&nbsp;praktyki, gdzie narz\u0119dzia maj\u0105 realnie wspiera\u0107 realizacj\u0119 cel\u00f3w biznesowych:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Jak zbudowa\u0107 matryc\u0119 typ\u00f3w dokument\u00f3w, kt\u00f3ra obejmie wszystkie przypadki?<\/li>\n\n\n\n<li>Jak walidowa\u0107 dane, kt\u00f3re cz\u0119sto pojawia\u0142y si\u0119 w\u00a0r\u00f3\u017cnej formie (np. adres raz skr\u00f3cony, raz opisowy)?<\/li>\n\n\n\n<li>Jak zdecydowa\u0107, co model ma odczyta\u0107 zawsze, a\u00a0co tylko wtedy, gdy to mo\u017cliwe?<\/li>\n\n\n\n<li>Konieczne okaza\u0142y si\u0119 tak\u017ce szkolenia pracownik\u00f3w i u\u017cytkownik\u00f3w w zakresie obs\u0142ugi narz\u0119dzi AI oraz automatyzacji przetwarzania dokument\u00f3w, aby zapewni\u0107 skuteczne wdro\u017cenie i bezpiecze\u0144stwo proces\u00f3w.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>W sumie przeszli\u015bmy kilkaset iteracji prompt\u00f3w i&nbsp;logiki kontrolnej, zanim doszli\u015bmy do momentu, w&nbsp;kt\u00f3rym zesp\u00f3\u0142 uzna\u0142 jako\u015b\u0107 danych za \u201cprodukcyjn\u0105\u201d. W trakcie tych iteracji wykonywali\u015bmy r\u00f3\u017cne zadania zwi\u0105zane z analiz\u0105 i rozpoznawaniem tekstu, w tym rozpoznawanie kluczowych informacji oraz usuwanie nieistotnych danych, takich jak branding czy zniekszta\u0142cenia, aby poprawi\u0107 efektywno\u015b\u0107 procesu. Wprowadzili\u015bmy te\u017c mechanizmy walidacji biznesowej i&nbsp;regu\u0142y flagowania podejrzanych warto\u015bci (np. niezgodno\u015bci w&nbsp;liczbach).<\/p>\n\n\n\n<p>Jako\u015b\u0107 danych by\u0142a dla nas priorytetem \u2013 skupili\u015bmy si\u0119 na zapewnieniu wysokiej dok\u0142adno\u015bci przetwarzania oraz wdro\u017ceniu strategii poprawy jako\u015bci danych na ka\u017cdym etapie. Analizowanie danych sta\u0142o si\u0119 kluczowym elementem procesu, umo\u017cliwiaj\u0105cym ci\u0105g\u0142e doskonalenie rozwi\u0105za\u0144 i lepsze zrozumienie potrzeb u\u017cytkownik\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:70px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Efekty: 30 000 dokument\u00f3w w dwa tygodnie i odzyskane 2000 godzin pracy<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>W finalnym przetwarzaniu uzyskali\u015bmy:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>przetworzenie prawie 30 000 dokument\u00f3w w mniej ni\u017c dwa tygodnie,<\/li>\n\n\n\n<li>skuteczno\u015b\u0107 ekstrakcji na poziomie 95% dla krytycznych danych,<\/li>\n\n\n\n<li>dane gotowe do raportowania i integracji z ERP,<\/li>\n\n\n\n<li>odzyskane ~2000 roboczogodzin pracy manualnej.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Ale to, co okaza\u0142o si\u0119 najistotniejsze, wydarzy\u0142o si\u0119 po stronie interpretacji wynik\u00f3w. Dzi\u0119ki dobrze przetworzonym i uporz\u0105dkowanym danym klient uzyska\u0142 wgl\u0105d w informacje, kt\u00f3rych wcze\u015bniej nie zna\u0142. Zidentyfikowano nieu\u015bwiadomione wcze\u015bniej rozbie\u017cno\u015bci, dubluj\u0105ce si\u0119 zobowi\u0105zania i niepotrzebne koszty. <\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><strong>Efekt?<\/strong> Realne decyzje biznesowe, kt\u00f3re w perspektywie roku przynios\u0142y kilka milion\u00f3w z\u0142otych oszcz\u0119dno\u015bci. To pokazuje, \u017ce najwi\u0119ksza warto\u015b\u0107 z wdro\u017cenia <a href=\"https:\/\/alterdata.com\/pl\/generative-ai\/\" data-type=\"page\" data-id=\"40\">GenAI<\/a> nie le\u017cy tylko w szybko\u015bci, ale w mo\u017cliwo\u015bci <em>zrozumienia<\/em> tego, co do tej pory by\u0142o ukryte w plikach PDF.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:70px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Co mo\u017cesz zrobi\u0107 u siebie?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Je\u015bli mierzysz si\u0119 z podobnym problemem nieustrukturyzowanych danych:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Zacznijmy od audytu: jakie masz dokumenty, ile, w jakiej formie, czego od nich oczekujesz? Ju\u017c na tym etapie warto opracowa\u0107 strategie wdro\u017cenia automatyzacji przetwarzania dokument\u00f3w, aby skutecznie zaplanowa\u0107 kolejne kroki.<\/li>\n\n\n\n<li>Wybierzemy kluczowe typy dokument\u00f3w i zdefiniuj wymagane dane do ekstrakcji. Rozwa\u017c korzystanie z narz\u0119dzi dzia\u0142aj\u0105cych w chmurze, kt\u00f3re umo\u017cliwiaj\u0105 integracj\u0119 z innymi systemami oraz elastyczne skalowanie proces\u00f3w.<\/li>\n\n\n\n<li>Zbudujemy PoC na ma\u0142ej pr\u00f3bie: sprawd\u017a co dzia\u0142a, a co nie, przy u\u017cyciu niestandardowych modeli dopasowanych do okre\u015blonej struktury dokument\u00f3w. Dzi\u0119ki temu nie ma konieczno\u015bci anga\u017cowania si\u0119 w skomplikowane procesy wdro\u017ceniowe, a integracja z istniej\u0105cymi systemami przebiega sprawnie.<\/li>\n\n\n\n<li>B\u0119dziemy interowa\u0107 prompt engineering + walidacja + ocena jako\u015bci.<\/li>\n\n\n\n<li>A potem b\u0119dziemy skalowa\u0107<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><strong>Pami\u0119taj:<\/strong> AI nie zast\u0105pi cz\u0142owieka, ale je\u015bli zrobi to 10x szybciej i 10x taniej \u2013 a do tego zyskujesz dost\u0119p do informacji, do kt\u00f3rych wcze\u015bniej nie mia\u0142e\u015b wgl\u0105du, co mo\u017ce przynie\u015b\u0107 warto\u015b\u0107 wielokrotnie wi\u0119ksz\u0105 ni\u017c oszcz\u0119dno\u015bci czasu i zasob\u00f3w, je\u015bli tylko odpowiednio je wykorzystasz. To cz\u0119sto w\u0142a\u015bnie te dane decyduj\u0105 o zmianie decyzji, renegocjacjach, optymalizacjach \u2013 i realnych pieni\u0105dzach. masz realny pow\u00f3d, by z niej skorzysta\u0107.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><a href=\"https:\/\/alterdata.com\/pl\/generative-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\" noreferrer noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1728\" height=\"694\" src=\"https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/offer_genai_pl.png\" alt=\"Wykorzystaj Gen AI do personalizacji i automatyzacji biznesu, odkryj GenAI\" class=\"wp-image-9300\" srcset=\"https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/offer_genai_pl.png 1728w, https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/offer_genai_pl-300x120.png 300w, https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/offer_genai_pl-1024x411.png 1024w, https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/offer_genai_pl-768x308.png 768w, https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/offer_genai_pl-1536x617.png 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 1728px) 100vw, 1728px\" \/><\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Chcesz porozmawia\u0107 o&nbsp;tym, jak AI mo\u017ce pom\u00f3c Twoim dokumentom?<\/strong><br><strong>Odezwij si\u0119 do nas.<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>W Alterdata \u0142\u0105czymy dane, narz\u0119dzia AI i&nbsp;realne potrzeby biznesowe. Z efektem &#8211; um\u00f3w si\u0119 na <a target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/alterdata.com\/pl\/kontakt\/\">bezp\u0142atn\u0105 konsultacj\u0119!<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tysi\u0105ce zeskanowanych dokument\u00f3w i brak dost\u0119pu do wiedzy? Zobacz, jak AI przetworzy\u0142o 30 000 plik\u00f3w i ujawni\u0142o ukryte ryzyka biznesowe.<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":8558,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[97,102,98,113],"tags":[],"class_list":["post-5529","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-science","category-generative-ai","category-machine-learning","category-machine-learning-2"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/alterdata.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5529","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/alterdata.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/alterdata.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/alterdata.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/alterdata.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5529"}],"version-history":[{"count":14,"href":"https:\/\/alterdata.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5529\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9307,"href":"https:\/\/alterdata.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5529\/revisions\/9307"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/alterdata.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8558"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/alterdata.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5529"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/alterdata.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5529"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/alterdata.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5529"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}