{"id":8937,"date":"2025-12-04T11:35:40","date_gmt":"2025-12-04T10:35:40","guid":{"rendered":"https:\/\/alterdata.com\/?post_type=case_studies&p=8937"},"modified":"2026-01-21T11:46:30","modified_gmt":"2026-01-21T10:46:30","slug":"jak-loconi-uporzadkowalo-dane-i-zautomatyzowalo-raportowanie-operacyjne","status":"publish","type":"case_studies","link":"https:\/\/alterdata.com\/pl\/case-studies\/jak-loconi-uporzadkowalo-dane-i-zautomatyzowalo-raportowanie-operacyjne\/","title":{"rendered":"Jak LOCONI uporz\u0105dkowa\u0142o dane i zautomatyzowa\u0142o raportowanie operacyjne"},"content":{"rendered":"\n

Loconi Intermodal S.A.<\/a> to strategiczny gracz w sektorze logistyki kontenerowej w Polsce, oferuj\u0105cy us\u0142ugi transportu l\u0105dowego i portowego. Jako cz\u0119\u015b\u0107 globalnego lidera \u2013 PSA International \u2013 firma stale d\u0105\u017cy do podnoszenia jako\u015bci operacji oraz raportowania. G\u0142\u00f3wnym wyzwaniem by\u0142a potrzeba zbudowania nowoczesnej platformy danych od podstaw, umo\u017cliwiaj\u0105cej raportowanie w czasie rzeczywistym, przy jednoczesnym braku wewn\u0119trznego zespo\u0142u danych oraz konieczno\u015bci odtworzenia logiki biznesowej z istniej\u0105cych system\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\"Terminal<\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Cel projektu:<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Projekt zosta\u0142 zainicjowany w odpowiedzi na potrzeb\u0119 uporz\u0105dkowania i zintegrowania danych pochodz\u0105cych z r\u00f3\u017cnych system\u00f3w operacyjnych (w szczeg\u00f3lno\u015bci ERP oraz systemu ksi\u0119gowego Intense) oraz stworzenia podstaw do automatycznego i aktualnego raportowania operacyjno-finansowego.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Zakres prac<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Kluczowe dzia\u0142ania:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Wspierali\u015bmy budow\u0119 platformy danych na GCP<\/strong>
    <\/strong>W pierwszej fazie projektu wsparli\u015bmy zesp\u00f3\u0142 Loconi w uruchomieniu procesu     replikacji danych<\/a> z systemu SQL Server do BigQuery, wykorzystuj\u0105c w tym celu Kafka Connect. Szczeg\u00f3lny nacisk po\u0142o\u017cyli\u015bmy na dane pochodz\u0105ce z systemu ERP oraz systemu finansowo-ksi\u0119gowego Intense. Zapewnili\u015bmy ich poprawne odwzorowanie i ci\u0105g\u0142o\u015b\u0107 przep\u0142ywu. Dodatkowo doradzali\u015bmy w organizacji procesu ELT oraz konfiguracji \u015brodowiska Dataform – wspieraj\u0105c klienta na etapie budowy architektury<\/a> i podej\u015bcia do modelowania danych.
    <\/li>\n\n\n\n
  2. Przeprowadzono rekonstrukcj\u0119 logiki biznesowej klienta<\/strong>
    <\/strong>Na podstawie dokumentacji technicznej oraz kodu SQL Server odtworzyli\u015bmy fragmenty logiki proces\u00f3w logistycznych i operacyjnych. Nast\u0119pnie zesp\u00f3\u0142 Data Engineering     przekszta\u0142ci\u0142 te elementy w modele Dataform<\/a>, kt\u00f3re zosta\u0142y osadzone w nowo wdra\u017canej architekturze danych. Pozwoli\u0142o to na przeniesienie istotnych aspekt\u00f3w dotychczasowego podej\u015bcia raportowego do bardziej skalowalnego i zautomatyzowanego \u015brodowiska analitycznego.
    <\/li>\n\n\n\n
  3. Stworzenie podstawowego raportowania w Looker Studio jako punkt wyj\u015bcia do dalszego rozwoju po stronie klienta<\/strong><\/strong>
    Przygotowali\u015bmy podstawow\u0105 wersj\u0119 raportu<\/a> RZIS w Looker Studio, opart\u0105 na dostarczonych makietach i aktualnych potrzebach operacyjnych klienta. Dashboard zosta\u0142 podzielony na trzy sekcje tematyczne i umo\u017cliwia\u0142 filtrowanie danych wed\u0142ug zakresu dat oraz wybranego oddzia\u0142u. Stanowi\u0142o to fundament do dalszych dzia\u0142a\u0144 analitycznych rozwijanych ju\u017c po stronie Loconi.
    <\/li>\n\n\n\n
  4. Automatyzacja przetwarzania danych i wdro\u017cenie monitoringu<\/strong><\/strong>
    W ramach projektu wdro\u017cyli\u015bmy zestaw podstawowych alert\u00f3w systemowych opartych o Cloud Monitoring oraz wsparli\u015bmy klienta w przygotowaniu prostego modelu prognozy wska\u017anik\u00f3w RZiS. Ca\u0142o\u015b\u0107 zosta\u0142a osadzona w harmonogramie realizowanym przez natywny scheduler Dataforma, kt\u00f3ry odpowiada\u0142 za regularne uruchamianie modeli zgodnie z ustalonym cyklem przetwarzania.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
    <\/div>\n\n\n\n
    \"Praca<\/figure>\n\n\n\n
    <\/div>\n\n\n\n

    Rezultaty<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    Kluczowe wyniki:<\/strong><\/p>\n\n\n\n