{"id":7897,"date":"2025-09-19T13:23:32","date_gmt":"2025-09-19T11:23:32","guid":{"rendered":"https:\/\/alterdata.com\/?post_type=case_studies&p=7897"},"modified":"2026-01-22T15:43:06","modified_gmt":"2026-01-22T14:43:06","slug":"budowa-skalowalnego-srodowiska-bi-dla-pso","status":"publish","type":"case_studies","link":"https:\/\/alterdata.com\/pl\/case-studies\/budowa-skalowalnego-srodowiska-bi-dla-pso\/","title":{"rendered":"Budowa skalowalnego \u015brodowiska Business Intelligence dla P\u015aO"},"content":{"rendered":"\n

Polski \u015awiat\u0142ow\u00f3d Otwarty<\/a> to wiod\u0105cy operator wy\u0142\u0105cznie hurtowy, oferuj\u0105cy wszystkim operatorom detalicznym, czyli firmom oferuj\u0105cym us\u0142ugi internetowe bezpo\u015brednio klientom ko\u0144cowym – otwarty, niedyskryminuj\u0105cy dost\u0119p do sieci szerokopasmowej w Polsce. W 2023 roku P\u015aO na skutek przej\u0119cia infrastruktury sieciowej UPC Polska sta\u0142 si\u0119 w\u0142a\u015bcicielem sieci dost\u0119powej docieraj\u0105cej w\u00f3wczas do ponad 3,7 mln gospodarstw domowych w Polsce (obecnie jest to ju\u017c ponad 4,1 mln). <\/p>\n\n\n\n

Dynamiczny rozw\u00f3j sieci, nap\u0119dzany zar\u00f3wno jej organiczn\u0105 rozbudow\u0105 i modernizacj\u0105, jak i strategicznymi akwizycjami oraz konieczno\u015bci\u0105 konsolidacji danych stworzy\u0142y wyzwanie w obszarze raportowania i analityki danych, szczeg\u00f3lnie dla Dzia\u0142u Komercyjnego, odpowiedzialnego za kluczowe wska\u017aniki operacyjne i sprzeda\u017cowe.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Cel projektu:<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

P\u015aO, po po\u0142\u0105czeniu struktur UPC Polska i Play pojawi\u0142a si\u0119 potrzeba integracji danych z wielu heterogenicznych system\u00f3w \u017ar\u00f3d\u0142owych. Dzia\u0142 Komercyjny potrzebowa\u0142 scentralizowanego, codziennie aktualizowanego raportu prezentuj\u0105cego kluczowe wska\u017aniki operacyjne i sprzeda\u017cowe, kt\u00f3ry pozwala\u0142by na bie\u017c\u0105ce monitorowanie realizacji bud\u017cet\u00f3w, podejmowanie decyzji zarz\u0105dczych oraz eliminacj\u0119 r\u0119cznych, czasoch\u0142onnych proces\u00f3w przetwarzania danych.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Zakres prac<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
    \n
  1. Budowa dedykowanego, wielowarstwowego modelu danych<\/a> z wykorzystaniem Google Cloud Dataform<\/strong>, obejmuj\u0105cego pozyskiwanie, oczyszczanie, transformacj\u0119 i agregacj\u0119 danych z wielu system\u00f3w \u017ar\u00f3d\u0142owych. Proces obejmowa\u0142 intensywne warsztaty i konsultacje z zespo\u0142em analitycznym i komercyjnym P\u015aO, szczeg\u00f3\u0142ow\u0105 analiz\u0119 biznesow\u0105 i techniczn\u0105 \u017ar\u00f3de\u0142 danych oraz implementacj\u0119 wielowarstwowej architektury przetwarzania danych w Dataform, obejmuj\u0105cej etapy: source (pozyskanie danych), staging (oczyszczenie), intermediate (zaawansowane transformacje), marts (modele tematyczne) oraz reports (dedykowane agregacje do raport\u00f3w).
    <\/li>\n\n\n\n
  2. Implementacja codziennie od\u015bwie\u017canego dashboardu<\/a> „Daily Operational Report”<\/strong> w Microsoft Power BI, z zak\u0142adkami dostosowanymi do potrzeb Dzia\u0142u Komercyjnego. Dashboard opiera si\u0119 na zagregowanym modelu danych, przygotowanym w warstwie reports w oparciu o wielowarstwowy model danych wdro\u017cony w Google BigQuery.
    <\/li>\n\n\n\n
  3. Wsp\u00f3lne doprecyzowanie z klientem logiki biznesowej, definicji poj\u0119\u0107 operacyjnych oraz zdefiniowanie i implementacja kluczowych metryk, KPI i wska\u017anik\u00f3w<\/a>, zgodnych z potrzebami Dzia\u0142u Komercyjnego. Ca\u0142o\u015b\u0107 zosta\u0142a zaimplementowana w modelu danych i zweryfikowana podczas intensywnych iteracji z zespo\u0142em klienta.
    <\/li>\n\n\n\n
  4. Stworzenie kompletnej dokumentacji produktu w Confluence, opisuj\u0105cej logik\u0119 modelowania danych i definicje wska\u017anik\u00f3w, zapewniaj\u0105cej transparentno\u015b\u0107 i trwa\u0142o\u015b\u0107 wiedzy projektowej.
    <\/li>\n\n\n\n
  5. Zapewnienie orkiestracji od\u015bwie\u017cania danych z wykorzystaniem Cloud Composer (Airflow), umo\u017cliwiaj\u0105cej stabiln\u0105 i automatyczn\u0105 aktualizacj\u0119 danych w raporcie z zastosowaniem najlepszych praktyk dotycz\u0105cych zarz\u0105dzania zale\u017cno\u015bciami.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
    <\/div>\n\n\n\n
    \"Grafika<\/figure>\n\n\n\n
    <\/div>\n\n\n\n

    Rezultaty<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    Kluczowe wyniki:<\/strong><\/p>\n\n\n\n