{"id":3867,"date":"2025-03-25T15:59:38","date_gmt":"2025-03-25T14:59:38","guid":{"rendered":"https:\/\/alterdata.com\/?post_type=case_studies&#038;p=3867"},"modified":"2026-01-22T14:53:41","modified_gmt":"2026-01-22T13:53:41","slug":"transformacja-cyfrowa-celsium","status":"publish","type":"case_studies","link":"https:\/\/alterdata.com\/pl\/case-studies\/transformacja-cyfrowa-celsium\/","title":{"rendered":"Transformacja cyfrowa w Celsium"},"content":{"rendered":"\n<p><a href=\"https:\/\/celsium.pl\/o-celsium\/\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/celsium.pl\/o-celsium\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Celsium Sp. z o.o.<\/a> to firma nale\u017c\u0105ca do grupy E.ON Energy Infrastructure Solutions Polska, z ponad 40-letnim do\u015bwiadczeniem, specjalizuj\u0105ca si\u0119 w dostarczaniu energii cieplnej dla odbiorc\u00f3w indywidualnych i przemys\u0142owych. Firma dzia\u0142a na terenie pi\u0119ciu miast w Polsce, anga\u017cuj\u0105c si\u0119 w proekologiczne inicjatywy oraz monitorowanie jako\u015bci powietrza.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1728\" height=\"572\" src=\"https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Frame-1000005879.png\" alt=\"Celsium \u2013 dostawca zielonej energii cieplnej dla miast i budynk\u00f3w w Polsce\" class=\"wp-image-9760\" srcset=\"https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Frame-1000005879.png 1728w, https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Frame-1000005879-300x99.png 300w, https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Frame-1000005879-1024x339.png 1024w, https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Frame-1000005879-768x254.png 768w, https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Frame-1000005879-1536x508.png 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 1728px) 100vw, 1728px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Cel projektu:<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Projekt zosta\u0142 zainicjowany w odpowiedzi na brak sp\u00f3jnego \u015brodowiska analitycznego, umo\u017cliwiaj\u0105cego bie\u017c\u0105ce bilansowanie danych z licznik\u00f3w ciep\u0142a w powi\u0105zaniu z warunkami pogodowymi. Rozproszenie danych w wielu systemach telemetrycznych oraz brak jednego \u017ar\u00f3d\u0142a prawdy dla danych sprzeda\u017cowych, produkcyjnych i pogodowych powodowa\u0142y d\u0142ugi czas analiz oraz ogranicza\u0142y mo\u017cliwo\u015b\u0107 szybkiego reagowania na nieprawid\u0142owo\u015bci i ryzyka finansowe.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:70px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Zakres prac<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Analiza proces\u00f3w i strategia data-driven:<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Wsp\u00f3lnie z&nbsp; klientem przeanalizowali\u015bmy wszystkie aktywno\u015bci zespo\u0142\u00f3w technicznych, procesy billingowe, rzeczywiste uwarunkowania techniczne zwi\u0105zane z licznikami ciep\u0142a,dane zbierane przez te liczniki a tak\u017ce dane zwi\u0105zane z prac\u0105 \u017ar\u00f3de\u0142 ciep\u0142a.,&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Zidentyfikowali\u015bmy gdzie aktywno\u015bci pracownik\u00f3w oraz procesy billingowe nie znajduj\u0105 swojego odniesienia w tworzeniu danych i opracowali\u015bmy algorytmy jak temu zapobiega\u0107<\/li>\n\n\n\n<li>Wsp\u00f3lnie z klientem wypracowali\u015bmy strategi\u0119 data driven polegaj\u0105c\u0105 rozbiciu silos\u00f3w (tj. Zebraniu danych zu\u017cycia z licznik\u00f3w, danych billingowych, danych produkcyjnych, aktualnych danych pogodowych i prognoz pogody do jednego miejsca),&nbsp; zmian\u0119 granulacji danych i sposobu&nbsp; ich wykorzystania&nbsp; z cyklu miesi\u0119cznego na cykl dzienny.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Budowa rozwi\u0105za\u0144 realizuj\u0105cych zaplanowan\u0105 strategi\u0119 hurtowni danych na Google Cloud Platform (GCP):<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Zaprojektowali\u015bmy <a href=\"https:\/\/alterdata.com\/pl\/budowa-hurtowni-danych\/\" data-type=\"page\" data-id=\"30\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">hurtowni\u0119 danych<\/a> w oparciu o platform\u0119 Google Cloud Platform (GCP) wykorzystuj\u0105c przede wszystkim BiqQuery oraz komponenty serverlesowe na styku z systemami \u017ar\u00f3d\u0142owymi oraz na potrzeby orkiestracji.<\/li>\n\n\n\n<li>Nasz zesp\u00f3\u0142 zaprojektowa\u0142 <a href=\"https:\/\/alterdata.com\/pl\/projektowanie-architektury-danych\/\" data-type=\"page\" data-id=\"1891\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">architektur\u0119 danych<\/a>, integruj\u0105c r\u00f3\u017cne \u017ar\u00f3d\u0142a danych, w tym systemy telemetryczne, produkcyjne, bilingowe oraz dane analogowe&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Opracowali\u015bmy zautomatyzowane procesy ETL, \u0142\u0105cz\u0105ce dane z system\u00f3w SCADA, licznik\u00f3w oraz danych manualnych (np.raporty dyspozytora)<\/li>\n\n\n\n<li>Wprowadzili\u015bmy nowe procesy analityczne, kt\u00f3re pozwoli\u0142y znacz\u0105co skr\u00f3ci\u0107 czas przetwarzania danych i poprawi\u0142y ich jako\u015b\u0107 dzi\u0119ki eliminacji b\u0142\u0119d\u00f3w i zautomatyzowanemu przep\u0142ywowi informacji.<\/li>\n\n\n\n<li>Zastosowali\u015bmy <a href=\"https:\/\/alterdata.com\/pl\/modelowanie-danych\/\" data-type=\"page\" data-id=\"1898\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">modelowanie danych<\/a> uwzgl\u0119dniaj\u0105ce usuwanie anomalii, interpolacj\u0119 brak\u00f3w oraz \u0142\u0105czenie danych taryfowych, licznikowych i produkcyjnych.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol start=\"3\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Tworzenie wizualizacji i analityki biznesowej:<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Stworzyli\u015bmy <a href=\"https:\/\/alterdata.com\/pl\/business-intelligence\/\" data-type=\"page\" data-id=\"2\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">dashboardy<\/a> mened\u017cerskie w Tableau, dostarczaj\u0105ce bie\u017c\u0105cych informacji na temat wytworzonej oraz skonsumowanej mocy cieplnej, wynik\u00f3w sprzeda\u017cowych oraz stanu urz\u0105dze\u0144 pomiarowych. <br>W ramach kt\u00f3rych:\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Wprowadzili\u015bmy mechanizm, kt\u00f3ry na bie\u017c\u0105co sprawdza, czy dane z licznik\u00f3w s\u0105 aktualne i wiarygodne. Dzi\u0119ki temu mo\u017cna by\u0142o szybko wykrywa\u0107 liczniki, kt\u00f3re przesta\u0142y dzia\u0142a\u0107 lub wysy\u0142a\u0142y b\u0142\u0119dne odczyty. Pozwoli\u0142o to firmie szybciej reagowa\u0107 na usterki i ogranicza\u0107 ryzyko utraty przychod\u00f3w czy zb\u0119dnych koszt\u00f3w.<\/li>\n\n\n\n<li>Przeanalizowali\u015bmy te\u017c dane z poprzednich lat i skorygowali\u015bmy rozbie\u017cno\u015bci mi\u0119dzy systemami, co pomog\u0142o lepiej zrozumie\u0107 wcze\u015bniejsze straty i zaplanowa\u0107 dzia\u0142ania naprawcze.<\/li>\n\n\n\n<li>Wdro\u017cyli\u015bmy mechanizmy monitorowania strat ciep\u0142a oraz awarii licznik\u00f3w.<\/li>\n\n\n\n<li>Wdro\u017cyli\u015bmy algorytm prognozuj\u0105cy zapotrzebowanie na ciep\u0142o, opracowany wewn\u0119trznie przez E.ON. Alterdata by\u0142a odpowiedzialna za stworzenie przep\u0142yw\u00f3w danych mi\u0119dzy systemami Celsium i E.ON oraz przygotowanie dashboard\u00f3w wizualizuj\u0105cych wyniki prognoz.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol start=\"4\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Szkolenia i dokumentacja:<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Pod koniec przeszkolili\u015bmy zesp\u00f3\u0142 klienta w obs\u0142udze nowych narz\u0119dzi analitycznych oraz proces\u00f3w danych.<\/li>\n\n\n\n<li>Oraz opracowali\u015bmy szczeg\u00f3\u0142ow\u0105 dokumentacj\u0119 techniczn\u0105 i operacyjn\u0105, co umo\u017cliwia samodzielne zarz\u0105dzanie systemem przez klienta.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol start=\"5\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Optymalizacja algorytm\u00f3w\u00a0<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Po trzech latach intensywnego korzystania z platformy, przyst\u0105pili\u015bmy do przepisania i optymalizacji g\u0142\u00f3wnych algorytm\u00f3w przetwarzania danych. Pozwoli\u0142o to znacz\u0105co zmniejszy\u0107 zu\u017cycie zasob\u00f3w obliczeniowych w chmurze Google Cloud Platform. <\/p>\n\n\n\n<p>Efektem tego by\u0142a czterokrotna redukcja koszt\u00f3w operacyjnych zwi\u0105zanych z utrzymaniem systemu analitycznego \u2013 bez utraty jako\u015bci dzia\u0142ania ani funkcjonalno\u015bci rozwi\u0105zania.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1728\" height=\"572\" src=\"https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Frame-1000005875.png\" alt=\"Analityka danych i integracja system\u00f3w pomiarowych w energetyce cieplnej \u2013 wizualizacja przep\u0142ywu danych\" class=\"wp-image-9762\" srcset=\"https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Frame-1000005875.png 1728w, https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Frame-1000005875-300x99.png 300w, https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Frame-1000005875-1024x339.png 1024w, https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Frame-1000005875-768x254.png 768w, https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Frame-1000005875-1536x508.png 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 1728px) 100vw, 1728px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Rezultaty<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Kluczowe wyniki:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Wykrywanie awarii licznik\u00f3w ju\u017c w ci\u0105gu jednego dnia, podczas gdy wcze\u015bniej ich identyfikacja ze wzgl\u0119du na wewn\u0119trzne procesy zbierania danych trwa\u0142a nawet miesi\u0105c. <strong>Dane s\u0105 weryfikowane co 8 godzin<\/strong>, co pozwala na szybk\u0105 diagnoz\u0119 i natychmiastowe podj\u0119cie dzia\u0142a\u0144 serwisowych, minimalizuj\u0105c ryzyko utraty przychod\u00f3w.<\/li>\n\n\n\n<li>Bie\u017c\u0105ce bilansowanie poda\u017cy i popytu na ciep\u0142o przy wykorzystaniu danych produkcyjnych oraz prognoz pogody. Implementacja algorytmu prognoz zapotrzebowania na ciep\u0142o w systemie ciep\u0142owniczym. Umo\u017cliwi\u0142o to bardziej dynamiczny dob\u00f3r pracuj\u0105cych \u017ar\u00f3de\u0142 ciep\u0142a i bardziej szczeg\u00f3\u0142owe planowanie ich pracy. W efekcie <strong>firma zoptymalizowa\u0142a koszty spalanych paliw<\/strong>.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Skr\u00f3cenie proces\u00f3w analitycznych z kilku miesi\u0119cy do zaledwie kilku godzin. Dane produkcyjne i zu\u017cyciowe s\u0105 teraz od\u015bwie\u017cane trzy razy dziennie, co zapewnia zarz\u0105dowi bie\u017c\u0105cy wgl\u0105d w kluczowe wska\u017aniki operacyjne i umo\u017cliwia podejmowanie szybszych, lepiej uzasadnionych decyzji.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Wygenerowanie oszcz\u0119dno\u015bci finansowych na poziomie 180 tys. z\u0142 rocznie <\/strong>dzi\u0119ki optymalizacji pracy \u017ar\u00f3de\u0142 ciep\u0142a, zmniejszeniu strat przesy\u0142owych oraz eliminacji nieefektywno\u015bci w procesach produkcji i dystrybucji.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Usp\u00f3jnienie danych<\/strong> z r\u00f3\u017cnych system\u00f3w, co znacz\u0105co poprawi\u0142o jako\u015b\u0107 analiz i trafno\u015b\u0107 decyzji operacyjnych w obszarach technicznych i finansowych.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div style=\"height:70px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><strong>Warto\u015b\u0107 biznesowa:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Demokratyzacja danych i znalezienie \u201cjednej prawdy\u201d na potrzeby raportowe &#8211; dzi\u0119ki udost\u0119pnieniu tych samych danych szerokiemu gronu odbiorc\u00f3w &#8211; wielu kierownik\u00f3w uzmys\u0142owi\u0142o sobie kt\u00f3re elementy proces\u00f3w czy infrastruktury wymagaj\u0105 szczeg\u00f3lnego nadzoru. Komunikacja wewn\u0119trzna w firmie sta\u0142a si\u0119 \u0142atwiejsza dzi\u0119ki udost\u0119pnieniu jednego zestawu danych bazowych do dalszych analiz.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Stworzono podstawy pod bardziej zaawansowane analizy, w tym prognozowanie zapotrzebowania na energii ciepln\u0105 m.in. na podstawie prognoz pogody dla poszczeg\u00f3lnych punkt\u00f3w odbioru ciep\u0142a.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div style=\"height:70px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Opinia klienta<\/h2>\n\n\n<div class=\"section-testimonial-single-block  w-100 my-p-24\"\n                  style=\"--section-testimonial-single-block-background-color: transparent;\"\n                >\n  <div class=\"container\">\n    <div class=\"row\">\n      <div class=\"col\">\n        <div class=\"section-testimonial-single-block__content row py-p-40 d-flex justify-content-center align-items-center mx-auto\">\n                    <div class=\"col-5 d-none d-lg-block\">\n            <div class=\"section-testimonial-single-block__image\">\n              <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Frame-1000005881-1.png\" alt=\"Krzysztof Pastuszka\" class=\"img-fluid\">\n            <\/div>\n          <\/div>\n          <div class=\"col-12 col-lg-7\">\n                          <div class=\"section-testimonial-single-block__content\">\n                <img decoding=\"async\" class=\"section-testimonial-block__ico img-fluid mb-p-40 d-none d-lg-block\" src=\"https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/themes\/alterdata-theme\/src\/images\/blocks\/section-testimonial-single-block\/quote_ico.svg\">\n                <span class=\"section-testimonial-single-block__title d-lg-none mb-p-32 d-inline-block\"><\/span>\n                <p class=\"section-testimonial-single-block__text mb-p-30 d-none d-lg-block\">Alterdata pomog\u0142o nam w pe\u0142ni zrozumie\u0107 potencja\u0142 danych w naszej firmie. Dzi\u0119ki wdro\u017conym rozwi\u0105zaniom mo\u017cemy podejmowa\u0107 decyzje biznesowe w oparciu o szczeg\u00f3\u0142owe i \u0142atwo dost\u0119pne dane. <br><br>Wykonana analityka pozwala zajrze\u0107 g\u0142\u0119biej w sedno naszego biznesu i wyci\u0105ga\u0107 lepsze wnioski. To podej\u015bcie znacznie zwi\u0119kszy\u0142o efektywno\u015b\u0107 naszej organizacji oraz wnios\u0142o now\u0105 jako\u015b\u0107 naszej codziennej pracy.<\/p>\n                <p class=\"section-testimonial-single-block__text mb-p-30 d-lg-none\">Alterdata pomog\u0142o nam w pe\u0142ni zrozumie\u0107 potencja\u0142 danych w naszej firmie. Dzi\u0119ki wdro\u017conym rozwi\u0105zaniom mo\u017cemy podejmowa\u0107 decyzje biznesowe w oparciu o szczeg\u00f3\u0142owe i \u0142atwo dost\u0119pne dane.<\/p>\n                                  <img decoding=\"async\" class=\"section-testimonial-single-block__image-mobile mx-auto d-block d-lg-none mb-p-8\" src=\"https:\/\/alterdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Rectangle-206.png\" alt=\"Krzysztof Pastuszka\">\n                                <div class=\"section-testimonial-single-block__author\">\n                  <span class=\"section-testimonial-single-block__author-name\">Krzysztof Pastuszka<\/span>,\n                  <span class=\"section-testimonial-single-block__author-title\"><br><br>Dyrektor ds. digitalizacji &#8211; Celsium Sp. z o.o. <\/span>\n                <\/div>\n              <\/div>\n            <\/div>\n          <\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n    <\/div>\n  <\/div>\n\n\n<div style=\"height:70px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Podsumowanie<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Transformacja cyfrowa Celsium to przyk\u0142ad, jak integracja danych w jednej chmurze pozwala na szybkie bilansowanie poda\u017cy i popytu oraz przewidywanie zapotrzebowania na ciep\u0142o. <\/p>\n\n\n\n<p>Rozbicie silos\u00f3w informacyjnych i wdro\u017cenie jednego \u017ar\u00f3d\u0142a prawdy umo\u017cliwi\u0142o szybsze wykrywanie problem\u00f3w i minimalizacj\u0119 ryzyka przestoj\u00f3w urz\u0105dze\u0144. Dzi\u0119ki optymalizacji proces\u00f3w w Google Cloud Platform firma zyska\u0142a skalowalno\u015b\u0107, automatyzacj\u0119 oraz oszcz\u0119dno\u015bci. To fundament dalszego rozwoju w kierunku organizacji w pe\u0142ni data-driven.<\/p>\n\n\n\n<p>Je\u015bli Twoja organizacja stoi przed wyzwaniem integracji danych, poprawy efektywno\u015bci operacyjnej lub przej\u015bcia na model zarz\u0105dzania oparty na danych, <strong>ch\u0119tnie pomo\u017cemy<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>\ud83d\udc49 <strong><a href=\"https:\/\/alterdata.com\/pl\/kontakt\/\" data-type=\"page\" data-id=\"22\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Skontaktuj si\u0119 z nami<\/a><\/strong> i porozmawiajmy o tym, jak mo\u017cemy wesprze\u0107 transformacj\u0119 data-driven r\u00f3wnie\u017c w Twojej firmie.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Transformacja cyfrowa Celsium to przyk\u0142ad, jak integracja danych w jednej chmurze pozwala na szybkie bilansowanie poda\u017cy i popytu oraz przewidywanie zapotrzebowania na ciep\u0142o.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":3870,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"case_study_tag":[42,47,46,118,44,40,39],"class_list":["post-3867","case_studies","type-case_studies","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","case_study_tag-budowanie-hurtowni-danych","case_study_tag-business-intelligence-services","case_study_tag-data-quality","case_study_tag-energy-heating","case_study_tag-integracja-zrodel","case_study_tag-modelowanie-danych","case_study_tag-projektowanie-architektury"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/alterdata.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/case_studies\/3867","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/alterdata.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/case_studies"}],"about":[{"href":"https:\/\/alterdata.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/case_studies"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/alterdata.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3870"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/alterdata.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3867"}],"wp:term":[{"taxonomy":"case_study_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/alterdata.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/case_study_tag?post=3867"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}