Data & AI w realnych wdrożeniach

Krótki wstęp otwierający konferencję.

Podczas sesji pokażemy na żywo model pracy, w którym użytkownicy prowadzą dialog z danymi, a system nie tylko odpowiada na pytania, lecz także samodzielnie wyciąga wnioski i rekomenduje konkretne działania. Demo pokaże, jak łączone są dane strukturalne i dokumenty oraz w jaki sposób AI wspiera decyzje operacyjne, przeprowadzając użytkownika od insightu do realnego działania. To nie będzie prezentacja funkcji, ale praktyczny obraz nowego sposobu pracy z danymi w organizacji gotowej na erę agentów AI.

Po inspirującym demo zatrzymamy się na chwilę, aby odpowiedzieć na kluczowe pytanie: co musi się wydarzyć w technologii i organizacji, aby taki model pracy mógł działać w prawdziwej firmie? Przyjrzymy się roli uporządkowanej platformy danych, znaczeniu governance i warstwy semantycznej oraz wyzwaniom związanym z danymi nieustrukturyzowanymi. Pokażemy także, jakie konsekwencje ta zmiana niesie dla architektury systemów i sposobu pracy zespołów.

Podczas tej sesji pokażemy, jak powinna wyglądać nowoczesna platforma danych projektowana nie z myślą o raportach, lecz o AI i agentach działających na danych. Omówimy kluczowe elementy architektury od integracji i przetwarzania danych, przez lakehouse/warehouse i warstwę semantyczną, po governance oraz data contracts w kontekście gotowości pod RAG, vector store i agentic workflows. To syntetyczny, ale kompletny model architektury, która realnie wspiera rozwój rozwiązań AI w organizacji.

To wystąpienie pokaże realny przykład budowy platformy danych – od kluczowych decyzji architektonicznych, przez wyzwania i kompromisy, aż po konkretne efekty biznesowe. Uczestnicy zobaczą, jak wygląda proces projektowania architektury w praktyce oraz jak skutecznie łączyć potrzeby biznesowe z możliwościami technologii.

W tej sesji pokażemy praktyczny case wykorzystania AI do pracy z dokumentami, mapami oraz danymi operacyjnymi w środowisku biznesowym. Omówimy, jak porządkować i analizować dane nieustrukturyzowane, łączyć je z danymi strukturalnymi oraz w jaki sposób AI może realnie wspierać procesy operacyjne. Całość oparta będzie na konkretnych scenariuszach wdrożeniowych, pokazujących przejście od technologii do mierzalnej wartości biznesowej.

Jak hyperscalerzy definiują kolejny etap rozwoju AI w obszarze danych? Podczas wystąpienia poznamy perspektywę Google na rozwój Agentic AI, integrację modeli z nowoczesnymi platformami danych oraz najlepsze praktyki architektoniczne dla środowisk enterprise. To spojrzenie na kierunek, w którym zmierza rynek – od eksperymentów z AI do skalowalnych, produkcyjnych wdrożeń w dużych organizacjach.

Podczas tej sesji pokażemy, jak migracja i uporządkowanie środowiska danych stają się realnym fundamentem pod wdrożenie analityki konwersacyjnej oraz rozwiązań AI. Omówimy drogę od migracji do chmury, przez budowę warstwy semantycznej i uzgodnienie logiki raportowania z biznesem, aż po przygotowanie organizacji na pracę z agentami AI. To praktyczne spojrzenie na transformację, w której technologia i zmiana organizacyjna muszą iść w parze.